معنی " Loss Function " در یادگیری ماشین

در یادگیری ماشین، "Loss Function" (تابع زیان) یکی از مفاهیم کلیدی است. این تابع، میزان خطای مدل را محاسبه می‌کند. هدف اصلی آن، کمینه‌سازی خطا یا فاصله بین پیش‌بینی‌های مدل و مقادیر واقعی است.

تابع زیان: تابعی ریاضی که تفاوت بین خروجی پیش‌بینی شده یک مدل و خروجی واقعی را اندازه‌گیری می‌کند.

مترادف: Cost Function, Objective Function, Error Function

1. The model's loss function indicates how well it's performing.
2. By minimizing the loss function, we can improve the accuracy of the model.
3. The choice of loss function depends on the type of problem being solved.