معنی اصطلاح تخصصی "Softmax Function " در مهندسی داده

تابع Softmax یک تابع ریاضی است که در مهندسی داده و به ویژه در یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی مصنوعی استفاده می‌شود. این تابع مقادیر ورودی را به یک توزیع احتمالاتی تبدیل می‌کند، به طوری که مجموع این احتمالات برابر با ۱ باشد.

به طور خاص، تابع Softmax برای مسائل دسته‌بندی چندکلاسه (multiclass classification) استفاده می‌شود. این تابع به هر کلاس یک احتمال اختصاص می‌دهد که نشان‌دهنده احتمال تعلق یک نمونه به آن کلاس خاص است. فرمول تابع Softmax به صورت زیر است:

\text{Softmax}(z_i) = \frac{e^{z_i}}{\sum_{j=1}^{K} e^{z_j}}Softmax(zi​)=∑j=1K​ezj​ezi​​

که در آن ( z_i ) نمره خام (logit) برای کلاس ( i ) و ( K ) تعداد کل کلاس‌ها است.