تعریف و معنی " Prompt Crafting "

پرومپت کرافتینگ یا ساختن دستورالعمل به فرآیند ایجاد و تنظیم دستوراتی گفته می‌شود که به یک مدل زبانی بزرگ (Large Language Model) داده می‌شود تا خروجی مورد نظر ما را تولید کند. به زبان ساده‌تر، پرومپت، دستورالعمل یا سوالی است که ما از هوش مصنوعی می‌پرسیم و آن بر اساس این دستورالعمل، به ما پاسخ می‌دهد.

• دقت در پاسخ: یک پرومپت خوب، مدل را به سمت تولید پاسخ دقیق‌تر و مرتبط‌تری هدایت می‌کند.
• خلاقیت: با تغییر دادن پرومپت‌ها، می‌توان خروجی‌های خلاقانه و متنوعی از مدل گرفت.
• کنترل بر خروجی: پرومپت‌ها به ما این امکان را می‌دهند که خروجی مدل را به سلیقه خودمان شکل دهیم.
• تخصیص وظایف: می‌توان با استفاده از پرومپت‌های دقیق، از مدل برای انجام وظایف مختلفی مانند تولید متن، ترجمه، خلاصه‌سازی و ... استفاده کرد.

• ساده: "یک نامه برای دوستت بنویس که در آن به او تولدش را تبریک بگویی."
• پیچیده: "یک داستان کوتاه علمی تخیلی بنویس که در آن یک ربات به هوش می‌آید و با چالش‌های هویت خود روبرو می‌شود. داستان باید در آینده‌ای دور و در یک سیاره ناشناخته رخ دهد و لحن آن باید ملودرام باشد."

• وضوح و صراحت: پرومپت باید واضح و بدون ابهام باشد.
• جزئیات: هرچه جزئیات بیشتری در پرومپت بگنجانیم، مدل می‌تواند خروجی دقیق‌تری تولید کند.
• مثال: دادن مثال به مدل می‌تواند به آن کمک کند تا بهتر منظور ما را درک کند.
• ساختار: ساختار پرومپت نیز می‌تواند بر روی کیفیت خروجی تاثیرگذار باشد.

• تولید محتوا: تولید مقاله، شعر، داستان کوتاه، اسکریپت و ...
• ترجمه ماشینی: ترجمه متن از یک زبان به زبان دیگر
• خلاصه‌سازی متن: خلاصه کردن متن‌های طولانی
• پاسخگویی به سوالات: پاسخ دادن به سوالات کاربران
• ایجاد کد: تولید کدهای برنامه‌نویسی

در نتیجه، پرومپت کرافتینگ یک مهارت کلیدی در کار با مدل‌های زبانی بزرگ است. با یادگیری اصول پرومپت کرافتینگ، می‌توان از قابلیت‌های این مدل‌ها به بهترین شکل ممکن استفاده کرد و خروجی‌های خلاقانه و مفیدی تولید کرد.