به چه نوع هوش مصنوعی "AGI " گفته میشه ؟ مخفف چیه و کاربردش تو چه زمینه ایی میشه ؟ برای یادگیریش باید از کجا شروع کنیم ؟
فرآیند تقسیمبندی دادهها در درخت تصمیمگیری چگونه است و چه عواملی در انتخاب ویژگیها تأثیرگذارند؟
با توجه به اندازه بزرگ LLMها، Parallelism و Distributed Training چه نقشی در آموزش چنین مدلهایی دارند و چالشهای اساسی مرتبط با آنها چیست؟
چه تفاوتهایی بین پرسپترون و سایر مدلهای یادگیری ماشین مانند Random Forest و Support Vector Machines وجود دارد؟
شبکه عصبی LSTM چیست و چگونه کار میکند؟
چگونه پرسپترون وزنها را برای ورودیهای خود بهروز میکند و این فرایند چگونه به بهبود دقت پیشبینی کمک میکند؟ چه عواملی در انتخاب تابع فعالسازی برای پرسپترونها تأثیر دارند و چرا برخی توابع (مثل سیگموید یا ReLU) بیشتر از سایرین استفاده میشوند؟
در اعتبار سنجی نوین با هوش مصنوعی مشتریان بانک ها چگونه ویژگیهای شخصیتی و اقتصادی مشتریان میتواند در مدلهای اعتبارسنجی هوش مصنوعی لحاظ شود؟
مدل " Random Forest" در یادگیری ماشین چطور کار میکنه ؟
چگونه استفاده از مدلهای هوش مصنوعی میتواند دقت اعتبارسنجی مشتریان بانک را افزایش دهد؟ از چه مدل هایی باید برای تحلیل این دیتا ها استفاده کرد ؟
چطور باید Iterative Prompting (پرامپت تکراری) رو اجرا کنیم ؟