پرسش خود را بپرسید
١ رأی
تیک ٥ پاسخ
٢٢٢ بازدید
١٦,٠٠٠
تومان

با توجه به اندازه بزرگ LLMها، Parallelism و Distributed Training چه نقشی در آموزش چنین مدل‌هایی دارند و چالش‌های اساسی مرتبط با آن‌ها چیست؟  

٤ ماه پیش
١ رأی
تیک ٥ پاسخ
٢٣١ بازدید
١٦,٠٠٠
تومان

چه تفاوت‌هایی بین پرسپترون و سایر مدل‌های یادگیری ماشین مانند Random Forest و Support Vector Machines وجود دارد؟  

٤ ماه پیش
١ رأی
١ پاسخ
٩٧ بازدید

شبکه عصبی LSTM چیست و چگونه کار می‌کند؟

٤ ماه پیش
١ رأی
تیک ٧ پاسخ
٢١١ بازدید
١٦,٠٠٠
تومان

چگونه  پرسپترون  وزن‌ها را برای ورودی‌های خود به‌روز می‌کند و این فرایند چگونه به بهبود دقت پیش‌بینی کمک می‌کند؟  چه عواملی در انتخاب تابع فعال‌سازی برای پرسپترون‌ها تأثیر دارند و چرا برخی توابع (مثل سیگموید یا ReLU) بیشتر از سایرین استفاده می‌شوند؟  

٤ ماه پیش
١ رأی
تیک ٧ پاسخ
٢٠٨ بازدید
١٦,٠٠٠
تومان

در اعتبار سنجی نوین با هوش مصنوعی مشتریان بانک ها  چگونه ویژگی‌های شخصیتی و اقتصادی مشتریان می‌تواند در مدل‌های اعتبارسنجی هوش مصنوعی لحاظ شود؟

٤ ماه پیش
٠ رأی
تیک ١ پاسخ
٧٥ بازدید

مدل " Random Forest"  در یادگیری ماشین چطور کار میکنه ؟

٤ ماه پیش
٠ رأی
تیک ٨ پاسخ
٤٩٨ بازدید
١٦,٠٠٠
تومان

چگونه استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی می‌تواند دقت اعتبارسنجی مشتریان بانک را افزایش دهد؟ از چه مدل هایی باید برای تحلیل این دیتا ها استفاده کرد ؟

٤ ماه پیش
٣ رأی
تیک ١ پاسخ
١٠٠ بازدید
١ رأی
تیک ٩ پاسخ
٢٧٣ بازدید
١٦,٠٠٠
تومان

نقش BIG DATA  در فرآیند اعتبارسنجی و ریسک‌پذیری بانک‌ها چیست و چگونه می‌تواند به کاهش ریسک کمک کند؟ چگونه مدل‌های هوش مصنوعی مانند شبکه‌های عصبی و درخت تصمیم می‌توانند در ارزیابی و رتبه‌بندی مشتریان مؤثر باشند؟ فرآیند اعتبارسنجی

٤ ماه پیش