پرسش خود را بپرسید
١ رأی
٢ پاسخ
٩٠ بازدید

تفاوت بین مدل‌های  CNN (شبکه‌های عصبی پیچشی)  و  R-CNN (شبکه‌های عصبی پیچشی با ناحیه)  چیست و چگونه این تفاوت‌ها بر تشخیص تصویر تأثیر می‌گذارند؟  

٥ ماه پیش
١ رأی
تیک ٧ پاسخ
٢,٥٠٨ بازدید
١٦,٠٠٠
تومان

از روش    ReAct Prompting چه مواقعی و برای چه کار هایی استفاده میشه ؟ خود روش هم توضیح بدید 

٥ ماه پیش
١ رأی
٢ پاسخ
١٠٦ بازدید

سلام دوستان اگر "نرم افزار یا دستیار هوش مصنوعی برای تبدیل متن به صوت فارسی رایگان " میشناسید لطفا معرفی کنید .

٥ ماه پیش
٢ رأی
تیک ١ پاسخ
٩٧ بازدید
٢ رأی
تیک ٥ پاسخ
٢,٢٨٩ بازدید
١٦,٠٠٠
تومان

چگونه می‌توانید یک پرامپت طراحی کنید که بر اساس پاسخ‌های قبلی مدل، رفتار خود را تطبیق دهد؟ مثلاً اگر مدل در پاسخ اول اشتباه کرد، پرامپت به‌طور خودکار اصلاح شود تا خطاها کاهش یابد.  

٥ ماه پیش
٢ رأی
تیک ٤ پاسخ
٣٩٣ بازدید
١٦,٠٠٠
تومان

اگر مدل به‌طور مکرر در پاسخ به یک پرامپت خطاهایی مانند توهمات (hallucinations) یا اطلاعات نادرست تولید کند، چه تغییراتی در پرامپت اعمال می‌کنید تا دقت مدل افزایش یابد؟  

٥ ماه پیش
١ رأی
١ پاسخ
٧٣ بازدید

چگونه می‌توانید یک پرامپت طراحی کنید که خروجی مدل را به‌طور دقیق به یک ساختار JSON محدود کند، بدون اینکه مدل از دستورات شما خارج شود؟  مثلاً خروجی باید شامل کلیدهای خاصی مانند {"title": "", "summary": "", "keywords": []} باشد.  

٥ ماه پیش
١ رأی
تیک ٦ پاسخ
٢٣٧ بازدید
١٦,٠٠٠
تومان

در مدل‌های زبانی بزرگ، مثل GPT، مفهوم Attention چگونه به مدل کمک می‌کند تا وابستگی‌های طولانی‌مدت میان کلمات را درک کند؟ تفاوت این مکانیزم با روش‌های پیشین مثل RNNها چیست؟

٥ ماه پیش
١ رأی
تیک ٧ پاسخ
١,٣٢٣ بازدید
١٦,٠٠٠
تومان

یکی از مزایای اصلی BERT این است که می‌توان آن را برای انجام وظایف مختلف NLP تنظیم مجدد کرد (Fine-tuning). توضیح دهید که چگونه می‌توان از BERT برای انجام یک وظیفه خاص، مثل تحلیل احساسات یا دسته‌بندی متن، استفاده کرد.  

٦ ماه پیش
١ رأی
١ پاسخ
٧٣ بازدید

درخت تصمیم‌گیری بر اساس چه نوع ساختاری اطلاعات را تحلیل می‌کند و چگونه تصمیمات را اتخاذ می‌کند؟

٦ ماه پیش