سلام دوستان اگر "نرم افزار یا دستیار هوش مصنوعی برای تبدیل متن به صوت فارسی رایگان " میشناسید لطفا معرفی کنید .
Few-Shot Prompting در مهندسی پرامپت چگونه است ؟
چگونه میتوانید یک پرامپت طراحی کنید که بر اساس پاسخهای قبلی مدل، رفتار خود را تطبیق دهد؟ مثلاً اگر مدل در پاسخ اول اشتباه کرد، پرامپت بهطور خودکار اصلاح شود تا خطاها کاهش یابد.
اگر مدل بهطور مکرر در پاسخ به یک پرامپت خطاهایی مانند توهمات (hallucinations) یا اطلاعات نادرست تولید کند، چه تغییراتی در پرامپت اعمال میکنید تا دقت مدل افزایش یابد؟
چگونه میتوانید یک پرامپت طراحی کنید که خروجی مدل را بهطور دقیق به یک ساختار JSON محدود کند، بدون اینکه مدل از دستورات شما خارج شود؟ مثلاً خروجی باید شامل کلیدهای خاصی مانند {"title": "", "summary": "", "keywords": []} باشد.
در مدلهای زبانی بزرگ، مثل GPT، مفهوم Attention چگونه به مدل کمک میکند تا وابستگیهای طولانیمدت میان کلمات را درک کند؟ تفاوت این مکانیزم با روشهای پیشین مثل RNNها چیست؟
یکی از مزایای اصلی BERT این است که میتوان آن را برای انجام وظایف مختلف NLP تنظیم مجدد کرد (Fine-tuning). توضیح دهید که چگونه میتوان از BERT برای انجام یک وظیفه خاص، مثل تحلیل احساسات یا دستهبندی متن، استفاده کرد.
درخت تصمیمگیری بر اساس چه نوع ساختاری اطلاعات را تحلیل میکند و چگونه تصمیمات را اتخاذ میکند؟
پرامپت "Role-Play Prompting" چطور کار میکنی ؟
به چه نوع هوش مصنوعی "AGI " گفته میشه ؟ مخفف چیه و کاربردش تو چه زمینه ایی میشه ؟ برای یادگیریش باید از کجا شروع کنیم ؟