در طراحی یک پایگاه دانش برای چت باتها، چگونه میتوان تعادل میان جامع بودن اطلاعات و حجم دیتابیس را حفظ کرد؟
چه تکنیکهایی را میتوان برای ارزیابی و بهبود مستمر پایگاه دانش چت باتها به کار برد؟
فرق Adaptive RAG و Branched RAG و RAG در مهندسی پرامپت چیه ؟ هر کدوم چه کاربرد هایی دارند ؟
چند مدل هوش مصنوعی که قابلیت ساخت تصویر داشته باشند و همچنین توانایی دادن نظر و ایده به عکس های ارسالی ما را داشته باشند ( بصورت رایگان) نام ببرید
فرض کنید قصد دارید یک مدل زبانی بزرگ را برای حوزهای خاص (مثل پزشکی یا قانون) تنظیم مجدد (Fine-Tune) کنید. چالشهای اصلی در تنظیم مجدد چنین مدلی چیست و برای دستیابی به نتایج دقیقتر، چه تکنیکهایی میتوان به کار برد؟
تکنیک Ask the model to adopt a persona د رمهندسی پرامپت رو چطور باید اصولی انجام بدیم ؟
RAG در مهندسی پرامپت مخفف چیه و چه کاربردی داره؟
چگونه میتوانید یک پایگاه دانشKnowledge Base را بهینهسازی کنید تا سرعت بازیابی اطلاعات برای یک سیستم چت بات افزایش یابد؟
اگر مدل در پاسخ به یک پرامپت طولانی، اطلاعات متناقضی ارائه دهد (مثلاً در پاراگراف اول یک چیز و در پاراگراف دوم چیز دیگری بگوید)، چگونه پرامپت را اصلاح میکنید تا این تناقضها کاهش یابد؟
Elaboration Prompting (پرامپت گسترشدهنده) چگونه عمل میکنه؟