مفهوم "Dynamic Creative Optimization (DCO)" در بازاریابی دیجیتال

Dynamic Creative Optimization (DCO) یا بهینه‌سازی خلاقانه دینامیک، یک فناوری پیشرفته در بازاریابی دیجیتال است که به صورت خودکار تبلیغات دیجیتال را بر اساس داده‌های بلادرنگ (Real-time Data) و پروفایل کاربران شخصی‌سازی می‌کند. هدف این فناوری ارائه پیام‌های تبلیغاتی دقیق‌تر و مرتبط‌تر برای کاربران است تا نرخ تعامل (Engagement Rate) و اثربخشی کمپین‌های تبلیغاتی افزایش یابد.

DCO به سیستم‌هایی اشاره دارد که با ترکیب عناصر مختلف تبلیغات (مثل متن، تصویر، ویدئو و CTA)، نسخه‌های تبلیغاتی متفاوتی را تولید می‌کنند و آنها را به کاربران مناسب نمایش می‌دهند. این فرآیند معمولاً به کمک داده‌های رفتاری، جمعیتی، یا جغرافیایی کاربران انجام می‌شود.

1. ایجاد عناصر خلاقانه
   ابتدا اجزای مختلف تبلیغ، مثل تیترها، تصاویر، ویدئوها، و دکمه‌های اقدام (CTA)، به صورت جداگانه طراحی می‌شوند. این اجزا باید انعطاف‌پذیر باشند تا بتوانند در ترکیب‌های مختلف استفاده شوند.
2. جمع‌آوری داده‌ها
   اطلاعات کاربران از طریق کوکی‌ها، پیکسل‌های ردیابی، یا داده‌های CRM (مثل تاریخچه خرید یا رفتار آنلاین) جمع‌آوری می‌شود. این داده‌ها به شناسایی علایق و نیازهای کاربران کمک می‌کنند.
3. شخصی‌سازی تبلیغات
   بر اساس داده‌های جمع‌آوری‌شده و الگوریتم‌های هوش مصنوعی، DCO ترکیب‌های مختلفی از عناصر خلاقانه را به صورت بلادرنگ تولید می‌کند. به عنوان مثال:
   • اگر کاربر به خرید کفش ورزشی علاقه دارد، تبلیغ با تصاویری از کفش ورزشی نمایش داده می‌شود.
   • اگر کاربر به زبان انگلیسی ترجیح می‌دهد، تبلیغ به همان زبان نمایش داده می‌شود.
4. تحویل تبلیغ
   نسخه شخصی‌سازی‌شده تبلیغ در پلتفرم‌های دیجیتال (مثل Google Ads، شبکه‌های اجتماعی، یا وب‌سایت‌ها) به کاربران نمایش داده می‌شود.
5. بهینه‌سازی بلادرنگ
   عملکرد تبلیغات در زمان واقعی ردیابی می‌شود و الگوریتم‌ها بر اساس داده‌ها تبلیغات را بهینه می‌کنند. به عنوان مثال، اگر یک نسخه خاص تبلیغ نرخ کلیک بالاتری دارد، نمایش آن بیشتر خواهد شد.

• شخصی‌سازی عمیق‌تر: امکان ایجاد تجربه‌های کاربری دقیق‌تر و مرتبط‌تر.
• افزایش نرخ تبدیل: تبلیغات هدفمند‌تر منجر به جذب بهتر مخاطبان می‌شود.
• بهینه‌سازی مستمر: الگوریتم‌های DCO از داده‌های جدید برای بهبود عملکرد کمپین استفاده می‌کنند.
• صرفه‌جویی در زمان: به‌جای ایجاد دستی تبلیغات متعدد، DCO ترکیب‌ها را به صورت خودکار تولید می‌کند.

1. فروشگاه‌های آنلاین: نمایش محصولاتی که کاربر قبلاً مشاهده کرده است یا مشابه آن.
2. شرکت‌های هواپیمایی: پیشنهاد پرواز به مقاصدی که کاربر جستجو کرده است.
3. تبلیغات در شبکه‌های اجتماعی: ارائه تبلیغات متناسب با سن، جنسیت، یا علاقه‌مندی‌های کاربر.

DCO یک ابزار قدرتمند برای ارتقاء تجربه تبلیغات دیجیتال است که با کمک هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی، ارتباطات تبلیغاتی را مؤثرتر می‌کند.

مفهوم Dynamic Creative Optimization (DCO) در بازاریابی دیجیتال به تکنولوژی و روشی گفته می‌شود که به صورت خودکار، محتوای تبلیغاتی را بر اساس داده‌های به‌روز و ویژگی‌های خاص مخاطبان هدف، بهینه‌سازی می‌کند. به عبارت دیگر، DCO یک فرآیند اتوماتیک است که در آن تبلیغات به صورت داینامیک و به‌طور مداوم بر اساس رفتار کاربران، علایق، و تعاملات آنها تغییر می‌کنند و بهینه می‌شوند.

این تکنولوژی به کمک داده‌های رفتار مصرف‌کنندگان (مانند جستجوهای قبلی، مکان جغرافیایی، تاریخچه خرید، و غیره) و الگوریتم‌های یادگیری ماشینی، محتواهای تبلیغاتی را شخصی‌سازی کرده و در زمان واقعی به مخاطب نمایش می‌دهد. هدف از DCO این است که تبلیغاتی با بیشترین تاثیر ممکن برای هر فرد نمایش داده شود.

1. جمع‌آوری داده‌ها:
2. در ابتدا، داده‌هایی که از رفتار کاربران (مانند کلیک‌ها، جستجوها، تعاملات شبکه‌های اجتماعی، موقعیت جغرافیایی و سایر اطلاعات) به دست می‌آید، جمع‌آوری می‌شود. این داده‌ها معمولاً از طریق ابزارهای تحلیل وب، سیستم‌های مدیریت روابط مشتری (CRM)، یا پلتفرم‌های تبلیغاتی به دست می‌آید.
3. شخصی‌سازی محتوا:
   • با استفاده از این داده‌ها، محتوای تبلیغاتی به طور اتوماتیک بر اساس ویژگی‌های فردی هر کاربر (مانند سن، جنسیت، موقعیت جغرافیایی، علاقه‌مندی‌ها، رفتارهای خرید قبلی و غیره) شخصی‌سازی می‌شود.
   • برای مثال، ممکن است برای یک کاربر که به دنبال کفش ورزشی بوده است، تبلیغاتی نمایش داده شود که مربوط به جدیدترین مدل‌های کفش ورزشی با تخفیف ویژه باشد.
4. تولید و نمایش تبلیغات داینامیک:
   • تبلیغات به صورت داینامیک تولید و برای هر کاربر به نمایش در می‌آید. این تبلیغات می‌توانند از قالب‌های مختلفی (بنرهای تصویری، ویدیوها، یا حتی تبلیغات متنی) استفاده کنند که مطابق با نیاز و رفتار کاربر طراحی شده‌اند.
   • این فرآیند در زمان واقعی انجام می‌شود، به این معنا که هر بار که کاربر با تبلیغ مواجه می‌شود، تبلیغ می‌تواند بر اساس داده‌های جدید بهینه‌سازی شود.
5. آزمایش و بهینه‌سازی (A/B Testing):
   • در مرحله بعدی، تبلیغات مختلف برای تست و بررسی عملکرد مختلف نمایش داده می‌شوند. معمولاً چندین نسخه از تبلیغات به طور همزمان اجرا می‌شود تا ببینند کدام نسخه بیشترین تعامل و تبدیل (conversion) را به دنبال دارد.
   • به کمک داده‌ها و تحلیل‌های به‌دست آمده، تبلیغات به تدریج بهینه می‌شوند.
6. بهینه‌سازی و بازخورد در زمان واقعی:
7. پس از نمایش تبلیغات، داده‌های جدید (مانند میزان کلیک، نرخ تبدیل، زمان تعامل و ...) جمع‌آوری می‌شود و این اطلاعات مجدداً به سیستم باز می‌گردد تا الگوریتم‌های به‌کاررفته، تبلیغات را در آینده به شکل بهتری بهینه‌سازی کنند.

1. شخصی‌سازی: تبلیغات به‌طور دقیق برای هر کاربر هدف‌گذاری می‌شود و تجربه‌ای شخصی و مرتبط برای آنها ایجاد می‌کند.
2. افزایش تعامل و تبدیل: تبلیغات داینامیک معمولاً نرخ تعامل و تبدیل بالاتری دارند چرا که متناسب با علایق و نیازهای فردی هر کاربر هستند.
3. بهینه‌سازی در زمان واقعی: امکان تغییر و بهینه‌سازی تبلیغات در زمان واقعی بر اساس داده‌های جدید.
4. کاهش هزینه‌ها: با هدف‌گیری دقیق‌تر مخاطبان و بهینه‌سازی تبلیغات، معمولاً کارایی بیشتر و هزینه‌های کمتری به همراه دارد.
5. افزایش بازدهی: از آنجا که تبلیغات در مقیاس بزرگ و بر اساس داده‌ها بهینه می‌شوند، احتمال موفقیت کمپین‌های تبلیغاتی به شدت افزایش می‌یابد.

پلتفرم‌هایی مانند Google Display Network، Facebook Ads, Adobe Advertising Cloud، و The Trade Desk به تبلیغ‌دهندگان این امکان را می‌دهند که از تکنیک‌های DCO استفاده کنند و تبلیغات داینامیک را بر اساس داده‌های موجود و رفتار کاربران اجرا کنند.

به طور کلی، DCO ابزاری قدرتمند برای بهینه‌سازی و افزایش اثربخشی تبلیغات دیجیتال است که به تبلیغ‌دهندگان اجازه می‌دهد تا به طور دقیق‌تری به مخاطبان خود دست یابند و نرخ تبدیل و تعاملات خود را به حداکثر برسانند.

مفهوم Dynamic Creative Optimization (DCO) در بازاریابی دیجیتال به تکنولوژی و روشی گفته می‌شود که به صورت خودکار، محتوای تبلیغاتی را بر اساس داده‌های به‌روز و ویژگی‌های خاص مخاطبان هدف، بهینه‌سازی می‌کند. به عبارت دیگر، DCO یک فرآیند اتوماتیک است که در آن تبلیغات به صورت داینامیک و به‌طور مداوم بر اساس رفتار کاربران، علایق، و تعاملات آنها تغییر می‌کنند و بهینه می‌شوند.

این تکنولوژی به کمک داده‌های رفتار مصرف‌کنندگان (مانند جستجوهای قبلی، مکان جغرافیایی، تاریخچه خرید، و غیره) و الگوریتم‌های یادگیری ماشینی، محتواهای تبلیغاتی را شخصی‌سازی کرده و در زمان واقعی به مخاطب نمایش می‌دهد. هدف از DCO این است که تبلیغاتی با بیشترین تاثیر ممکن برای هر فرد نمایش داده شود.

1. جمع‌آوری داده‌ها:
2. در ابتدا، داده‌هایی که از رفتار کاربران (مانند کلیک‌ها، جستجوها، تعاملات شبکه‌های اجتماعی، موقعیت جغرافیایی و سایر اطلاعات) به دست می‌آید، جمع‌آوری می‌شود. این داده‌ها معمولاً از طریق ابزارهای تحلیل وب، سیستم‌های مدیریت روابط مشتری (CRM)، یا پلتفرم‌های تبلیغاتی به دست می‌آید.
3. شخصی‌سازی محتوا:
   • با استفاده از این داده‌ها، محتوای تبلیغاتی به طور اتوماتیک بر اساس ویژگی‌های فردی هر کاربر (مانند سن، جنسیت، موقعیت جغرافیایی، علاقه‌مندی‌ها، رفتارهای خرید قبلی و غیره) شخصی‌سازی می‌شود.
   • برای مثال، ممکن است برای یک کاربر که به دنبال کفش ورزشی بوده است، تبلیغاتی نمایش داده شود که مربوط به جدیدترین مدل‌های کفش ورزشی با تخفیف ویژه باشد.
4. تولید و نمایش تبلیغات داینامیک:
   • تبلیغات به صورت داینامیک تولید و برای هر کاربر به نمایش در می‌آید. این تبلیغات می‌توانند از قالب‌های مختلفی (بنرهای تصویری، ویدیوها، یا حتی تبلیغات متنی) استفاده کنند که مطابق با نیاز و رفتار کاربر طراحی شده‌اند.
   • این فرآیند در زمان واقعی انجام می‌شود، به این معنا که هر بار که کاربر با تبلیغ مواجه می‌شود، تبلیغ می‌تواند بر اساس داده‌های جدید بهینه‌سازی شود.
5. آزمایش و بهینه‌سازی (A/B Testing):
   • در مرحله بعدی، تبلیغات مختلف برای تست و بررسی عملکرد مختلف نمایش داده می‌شوند. معمولاً چندین نسخه از تبلیغات به طور همزمان اجرا می‌شود تا ببینند کدام نسخه بیشترین تعامل و تبدیل (conversion) را به دنبال دارد.
   • به کمک داده‌ها و تحلیل‌های به‌دست آمده، تبلیغات به تدریج بهینه می‌شوند.
6. بهینه‌سازی و بازخورد در زمان واقعی:
7. پس از نمایش تبلیغات، داده‌های جدید (مانند میزان کلیک، نرخ تبدیل، زمان تعامل و ...) جمع‌آوری می‌شود و این اطلاعات مجدداً به سیستم باز می‌گردد تا الگوریتم‌های به‌کاررفته، تبلیغات را در آینده به شکل بهتری بهینه‌سازی کنند.

1. شخصی‌سازی: تبلیغات به‌طور دقیق برای هر کاربر هدف‌گذاری می‌شود و تجربه‌ای شخصی و مرتبط برای آنها ایجاد می‌کند.
2. افزایش تعامل و تبدیل: تبلیغات داینامیک معمولاً نرخ تعامل و تبدیل بالاتری دارند چرا که متناسب با علایق و نیازهای فردی هر کاربر هستند.
3. بهینه‌سازی در زمان واقعی: امکان تغییر و بهینه‌سازی تبلیغات در زمان واقعی بر اساس داده‌های جدید.
4. کاهش هزینه‌ها: با هدف‌گیری دقیق‌تر مخاطبان و بهینه‌سازی تبلیغات، معمولاً کارایی بیشتر و هزینه‌های کمتری به همراه دارد.
5. افزایش بازدهی: از آنجا که تبلیغات در مقیاس بزرگ و بر اساس داده‌ها بهینه می‌شوند، احتمال موفقیت کمپین‌های تبلیغاتی به شدت افزایش می‌یابد.

پلتفرم‌هایی مانند Google Display Network، Facebook Ads, Adobe Advertising Cloud، و The Trade Desk به تبلیغ‌دهندگان این امکان را می‌دهند که از تکنیک‌های DCO استفاده کنند و تبلیغات داینامیک را بر اساس داده‌های موجود و رفتار کاربران اجرا کنند.

به طور کلی، DCO ابزاری قدرتمند برای بهینه‌سازی و افزایش اثربخشی تبلیغات دیجیتال است که به تبلیغ‌دهندگان اجازه می‌دهد تا به طور دقیق‌تری به مخاطبان خود دست یابند و نرخ تبدیل و تعاملات خود را به حداکثر برسانند.

**Dynamic Creative Optimization (DCO)** یا **بهینه‌سازی خلاقیت پویا**، یک فناوری پیشرفته در بازاریابی دیجیتال است که برای شخصی‌سازی تبلیغات به صورت پویا و در لحظه استفاده می‌شود. هدف این فناوری این است که بر اساس داده‌های کاربران (مثل موقعیت جغرافیایی، علاقه‌مندی‌ها، سابقه مرور وب، زمان، دستگاه و غیره)، بهترین نسخه از یک تبلیغ را به هر کاربر خاص نمایش دهد.

### مفهوم DCO:
DCO یک روش **داده‌محور** است که با ترکیب فناوری تبلیغات (AdTech) و یادگیری ماشین، به برندها کمک می‌کند تا محتوای خلاقانه خود را بهینه‌سازی کنند و تبلیغاتی نمایش دهند که برای هر کاربر خاص جذاب‌تر و مرتبط‌تر باشد.

### فرآیند انجام DCO:
1. **ایجاد اجزای تبلیغات:**  
  تبلیغات در قالب اجزا یا المان‌های مجزا طراحی می‌شوند (مثل تصاویر، متن، دکمه‌های CTA، قیمت‌ها، پیشنهادها و غیره).  

2. **تعریف قوانین و شرایط نمایش:**  
  قوانینی بر اساس داده‌های کاربر و شرایط خاص (مثل زمان یا موقعیت مکانی) تعیین می‌شود که مشخص کند کدام المان‌ها به چه کاربری نشان داده شوند.

3. **اتصال به داده‌های کاربر:**  
  داده‌های کاربران از منابع مختلف (مثل کوکی‌ها، CRM، یا سیستم‌های تبلیغاتی) جمع‌آوری و تحلیل می‌شود. این داده‌ها برای شناخت بهتر مخاطب و تنظیم تبلیغات استفاده می‌شوند.

4. **ترکیب پویا:**  
  سیستم DCO به صورت بلادرنگ، اجزای مناسب را با توجه به داده‌های کاربر ترکیب می‌کند و یک تبلیغ سفارشی ایجاد می‌کند.

5. **نمایش تبلیغ:**  
  تبلیغ نهایی از طریق پلتفرم‌های دیجیتال (مثل Google Display Network، Facebook Ads یا سایر کانال‌ها) به کاربر نمایش داده می‌شود.

6. **بهینه‌سازی مداوم:**  
  سیستم عملکرد تبلیغات را از طریق داده‌های تعاملات (مثل کلیک‌ها، نرخ تبدیل و غیره) تحلیل کرده و نسخه‌های بهینه‌تری ایجاد می‌کند.

### مزایای DCO:
- **افزایش نرخ تبدیل:** نمایش تبلیغات مرتبط‌تر باعث می‌شود کاربران تعامل بیشتری داشته باشند.  
- **بهینه‌سازی خودکار:** تبلیغات به صورت خودکار و بلادرنگ بهینه می‌شوند.  
- **افزایش شخصی‌سازی:** تجربه‌ای سفارشی‌تر برای کاربران فراهم می‌شود.  
- **کاهش هزینه:** با افزایش اثربخشی تبلیغات، هزینه‌های اضافی کاهش می‌یابد.  

### مثال:
فرض کنید یک فروشگاه آنلاین در حال تبلیغ محصولات زمستانی است. سیستم DCO می‌تواند بر اساس موقعیت مکانی و شرایط آب‌وهوایی کاربر تبلیغات زیر را ایجاد کند:
- برای کاربری در تهران که هوا سرد است: "کت زمستانی با ۳۰٪ تخفیف – ویژه روزهای برفی!"  
- برای کاربری در شهری گرم‌تر: "ژاکت‌های سبک پاییزی، اکنون با تخفیف ویژه!"  

### ابزارهای محبوب برای DCO:
- Google Ads (Responsive Display Ads)  
- Adobe Advertising Cloud  
- Smartly.io  
- Bannerflow  

اگر برای اجرای چنین کمپین‌هایی نیاز به اطلاعات بیشتری دارید، می‌توانم کمک بیشتری ارائه دهم. 😊

DCO توی بازاریابی دیجیتال یعنی استفاده از تکنولوژی برای ساخت و نمایش تبلیغات شخصی‌سازی شده برای هر کاربر، بر اساس داده‌هایی که درباره اون کاربر داریم. به زبان ساده، یعنی تبلیغاتی که برای یک نفر نشون می‌دیم، با توجه به علایق، رفتارها و ویژگی‌های اون فرد طراحی میشه تا بیشترین تاثیر رو بذاره.

چطور این فرآیند انجام میشه؟

1. جمع‌آوری داده‌ها: اول، باید داده‌های مختلفی از کاربران جمع‌آوری بشه، مثل رفتارهای آنلاین (چه صفحاتی بازدید می‌کنن، چه کالاهایی رو جستجو می‌کنن، چه زمان‌هایی آنلاین هستن، و ...).

2. تحلیل داده‌ها: این داده‌ها بعداً تحلیل می‌شن تا متوجه بشیم که چه نوع تبلیغاتی برای هر کاربر می‌تونه جذاب باشه. مثلاً ممکنه یک کاربر بیشتر به لباس‌های ورزشی علاقه داشته باشه و دیگری به تکنولوژی.

3. ساخت تبلیغات متغیر: به جای اینکه یک تبلیغ ثابت به همه نشون داده بشه، یک سری اجزای مختلف تبلیغ (تصویر، عنوان، متن، رنگ و غیره) طراحی می‌شن که می‌تونن با توجه به تحلیل‌های انجام شده، به طور دینامیک تغییر کنن.

4. نمایش تبلیغ: وقتی یک کاربر وارد سایت میشه یا در اپلیکیشن یا شبکه‌های اجتماعی فعالیت می‌کنه، تبلیغاتی که به بهترین شکل برای اون کاربر بهینه شده نشون داده میشه.

چرا این کار مهمه؟

بیشتر جذب کردن کاربر: تبلیغاتی که به طور خاص برای هر کاربر ساخته می‌شن، شانس بیشتری برای جلب توجه اون فرد دارن.

افزایش ROI: چون تبلیغات دقیق‌تر و هدفمندتر هستن، احتمال اینکه کاربر بر روی تبلیغ کلیک کنه یا خرید کنه بیشتر میشه، پس بازگشت سرمایه (ROI) بهبود پیدا می‌کنه.

مثال:

فرض کن که شما فروشگاه آنلاین کفش دارید. به جای اینکه یک تبلیغ عمومی از همه کفش‌ها به همه نشون بدید، با DCO تبلیغات رو به این صورت نمایش می‌دهید که اگر کسی قبلاً کفش‌های ورزشی جستجو کرده، تبلیغ کفش‌های ورزشی بهش نشون داده بشه. یا اگه کسی به کفش‌های چرم علاقه داشته، تبلیغ اون رو می‌بینه.

در نهایت، DCO باعث میشه تبلیغات شما دقیق‌تر، موثرتر و شخصی‌تر باشه!

**Dynamic Creative Optimization (DCO)** یک فرآیند در بازاریابی دیجیتال است که از تکنولوژی واقع‌زمان برای بهبود عملکرد کارهای خلاقانه استفاده می‌کند. این فرآیند به ارائه تبلیغات دیجیتالی متناسب و متفاوت بر اساس اطلاعات واقع‌زمانی از تماشاگران کمک می‌کند

### چگونه انجام می‌شود؟

1. **جمع‌آوری اطلاعات:** اطلاعات مختلفی از تماشاگران جمع‌آوری می‌شود، از جمله موقعیت جغرافیایی، ماهیت دستگاه، عادات خرید، و تاریخچه مرور وب

2. **انتخاب عناصر خلاقانه:** با استفاده از این اطلاعات، الگوریتم‌های DCO انتخاب می‌کنند که چه عناصر خلاقانه باید در تبلیغات نمایش داده شود.

3. **نمایش تبلیغات:** تبلیغات با عناصر خلاقانه مرتبط و متناسب با تماشاگر نمایش داده می‌شوند.

4. **تحلیل و بهبود:** عملکرد تبلیغات در واقع زمان مورد مشاهده قرار می‌گیرد و با استفاده از آزمون‌های متعدد و متقاطع، تبلیغات به‌صورت خودکار بهبود می‌یابند.

### هدف DCO

هدف اصلی DCO افزایش تأثیر و کارایی تبلیغات است2. تبلیغات متناسب و متفاوت بیشتر به تماشاگران نزدیک‌تر هستند و احتمال انجام کارهای مدنظر (مثل کلیک یا خرید) را افزایش می‌دهند

مفهوم "Dynamic Creative Optimization (DCO)" در بازاریابی دیجیتال به فرآیند خودکارسازی و بهینه‌سازی محتوای تبلیغاتی اشاره دارد که بر اساس داده‌ها و رفتار کاربران در زمان واقعی تغییر می‌کند. هدف DCO این است که تبلیغات به صورت شخصی‌سازی شده و متناسب با نیازها و علایق هر کاربر نمایش داده شوند تا نرخ تبدیل و تعامل بیشتری را به همراه داشته باشند.

▎چگونه DCO انجام می‌شود؟

1. جمع‌آوری داده‌ها: در ابتدا، داده‌های مربوط به رفتار کاربران، علایق، موقعیت جغرافیایی و دیگر ویژگی‌ها جمع‌آوری می‌شود. این داده‌ها می‌توانند از منابع مختلفی مانند وب‌سایت‌ها، اپلیکیشن‌ها و شبکه‌های اجتماعی به دست آید.

2. ایجاد محتوای متنوع: در مرحله بعد، مجموعه‌ای از عناصر خلاقانه (مانند تصاویر، متن، رنگ‌ها و فراخوان‌های اقدام) ایجاد می‌شود. این عناصر می‌توانند به صورت جداگانه یا در ترکیب‌های مختلف استفاده شوند.

3. مدل‌سازی و الگوریتم‌ها: با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی، محتواهای مختلف با توجه به داده‌های جمع‌آوری شده تحلیل می‌شوند. این الگوریتم‌ها قادرند تشخیص دهند که کدام ترکیب از عناصر خلاقانه برای هر کاربر خاص بهترین عملکرد را دارد.

4. تحویل محتوای بهینه: پس از تحلیل داده‌ها و انتخاب بهترین ترکیب، تبلیغات شخصی‌سازی شده به کاربران نمایش داده می‌شود. این فرآیند در زمان واقعی انجام می‌شود و به سرعت می‌تواند تغییرات لازم را اعمال کند.

5. تحلیل و بهینه‌سازی مداوم: پس از اجرای کمپین، نتایج آن مورد تحلیل قرار می‌گیرد تا عملکرد تبلیغات بررسی شود. بر اساس این تحلیل‌ها، می‌توان بهینه‌سازی‌های بیشتری انجام داد و استراتژی‌های جدیدی برای افزایش کارایی تبلیغات پیاده‌سازی کرد.

به طور کلی، DCO به برندها این امکان را می‌دهد که با استفاده از داده‌ها و تکنولوژی، تبلیغات خود را به صورت هوشمندانه‌تر و مؤثرتر مدیریت کنند.