پرسش خود را بپرسید
١ رأی
تیک ٥ پاسخ
٢٢٧ بازدید
١٦,٠٠٠
تومان

چه تفاوت‌هایی بین پرسپترون و سایر مدل‌های یادگیری ماشین مانند Random Forest و Support Vector Machines وجود دارد؟  

٣ ماه پیش
١ رأی
١ پاسخ
٩٢ بازدید

شبکه عصبی LSTM چیست و چگونه کار می‌کند؟

٣ ماه پیش
١ رأی
تیک ٧ پاسخ
٢٠٩ بازدید
١٦,٠٠٠
تومان

چگونه  پرسپترون  وزن‌ها را برای ورودی‌های خود به‌روز می‌کند و این فرایند چگونه به بهبود دقت پیش‌بینی کمک می‌کند؟  چه عواملی در انتخاب تابع فعال‌سازی برای پرسپترون‌ها تأثیر دارند و چرا برخی توابع (مثل سیگموید یا ReLU) بیشتر از سایرین استفاده می‌شوند؟  

٣ ماه پیش
١ رأی
تیک ٧ پاسخ
٢٠٣ بازدید
١٦,٠٠٠
تومان

در اعتبار سنجی نوین با هوش مصنوعی مشتریان بانک ها  چگونه ویژگی‌های شخصیتی و اقتصادی مشتریان می‌تواند در مدل‌های اعتبارسنجی هوش مصنوعی لحاظ شود؟

٣ ماه پیش
٠ رأی
تیک ١ پاسخ
٧٢ بازدید

مدل " Random Forest"  در یادگیری ماشین چطور کار میکنه ؟

٣ ماه پیش
٠ رأی
تیک ٨ پاسخ
٤٨١ بازدید
١٦,٠٠٠
تومان

چگونه استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی می‌تواند دقت اعتبارسنجی مشتریان بانک را افزایش دهد؟ از چه مدل هایی باید برای تحلیل این دیتا ها استفاده کرد ؟

٣ ماه پیش
٣ رأی
تیک ١ پاسخ
٩٥ بازدید
١ رأی
تیک ٩ پاسخ
٢٦٥ بازدید
١٦,٠٠٠
تومان

نقش BIG DATA  در فرآیند اعتبارسنجی و ریسک‌پذیری بانک‌ها چیست و چگونه می‌تواند به کاهش ریسک کمک کند؟ چگونه مدل‌های هوش مصنوعی مانند شبکه‌های عصبی و درخت تصمیم می‌توانند در ارزیابی و رتبه‌بندی مشتریان مؤثر باشند؟ فرآیند اعتبارسنجی

٣ ماه پیش
١ رأی
تیک ٦ پاسخ
٢٨٤ بازدید
١٦,٠٠٠
تومان

من برای پایان نامه ام که در باره ی کاهش ریسک مالی با بکارگیری هوش مصنوعیه میخوام در باره ی ریسک های نقد شوندگی سهام در بورس ایران کار بکنم و با استفاده از هوش مصنوعی این ریسک رو کم کنم یا بهبود ببخشم چطور باید این کاررو بکنم ؟از چه جاهایی میتونم دیتا تهیه کنم ؟کسی هست که تجربه داشته باشه در این زمینه ؟

٤ ماه پیش