چه تفاوتهایی بین پرسپترون و سایر مدلهای یادگیری ماشین مانند Random Forest و Support Vector Machines وجود دارد؟
شبکه عصبی LSTM چیست و چگونه کار میکند؟
چگونه پرسپترون وزنها را برای ورودیهای خود بهروز میکند و این فرایند چگونه به بهبود دقت پیشبینی کمک میکند؟ چه عواملی در انتخاب تابع فعالسازی برای پرسپترونها تأثیر دارند و چرا برخی توابع (مثل سیگموید یا ReLU) بیشتر از سایرین استفاده میشوند؟
در اعتبار سنجی نوین با هوش مصنوعی مشتریان بانک ها چگونه ویژگیهای شخصیتی و اقتصادی مشتریان میتواند در مدلهای اعتبارسنجی هوش مصنوعی لحاظ شود؟
مدل " Random Forest" در یادگیری ماشین چطور کار میکنه ؟
چگونه استفاده از مدلهای هوش مصنوعی میتواند دقت اعتبارسنجی مشتریان بانک را افزایش دهد؟ از چه مدل هایی باید برای تحلیل این دیتا ها استفاده کرد ؟
چطور باید Iterative Prompting (پرامپت تکراری) رو اجرا کنیم ؟
Connectionism و Symbolic AI به چه معنا هستند ؟
نقش BIG DATA در فرآیند اعتبارسنجی و ریسکپذیری بانکها چیست و چگونه میتواند به کاهش ریسک کمک کند؟ چگونه مدلهای هوش مصنوعی مانند شبکههای عصبی و درخت تصمیم میتوانند در ارزیابی و رتبهبندی مشتریان مؤثر باشند؟ فرآیند اعتبارسنجی
من برای پایان نامه ام که در باره ی کاهش ریسک مالی با بکارگیری هوش مصنوعیه میخوام در باره ی ریسک های نقد شوندگی سهام در بورس ایران کار بکنم و با استفاده از هوش مصنوعی این ریسک رو کم کنم یا بهبود ببخشم چطور باید این کاررو بکنم ؟از چه جاهایی میتونم دیتا تهیه کنم ؟کسی هست که تجربه داشته باشه در این زمینه ؟