پرسش خود را بپرسید
١ رأی
١ پاسخ
١٥٩ بازدید

فرآیند تقسیم‌بندی داده‌ها در درخت تصمیم‌گیری چگونه است و چه عواملی در انتخاب ویژگی‌ها تأثیرگذارند؟

١ سال پیش
١ رأی
تیک ٥ پاسخ
٣٧٢ بازدید
١٦,٠٠٠
تومان

با توجه به اندازه بزرگ LLMها، Parallelism و Distributed Training چه نقشی در آموزش چنین مدل‌هایی دارند و چالش‌های اساسی مرتبط با آن‌ها چیست؟  

١ سال پیش
١ رأی
تیک ٥ پاسخ
٣٦٦ بازدید
١٦,٠٠٠
تومان

چه تفاوت‌هایی بین پرسپترون و سایر مدل‌های یادگیری ماشین مانند Random Forest و Support Vector Machines وجود دارد؟  

١ سال پیش
١ رأی
١ پاسخ
٢٤٤ بازدید

شبکه عصبی LSTM چیست و چگونه کار می‌کند؟

١ سال پیش
١ رأی
تیک ٧ پاسخ
٤٢٤ بازدید
١٦,٠٠٠
تومان

چگونه  پرسپترون  وزن‌ها را برای ورودی‌های خود به‌روز می‌کند و این فرایند چگونه به بهبود دقت پیش‌بینی کمک می‌کند؟  چه عواملی در انتخاب تابع فعال‌سازی برای پرسپترون‌ها تأثیر دارند و چرا برخی توابع (مثل سیگموید یا ReLU) بیشتر از سایرین استفاده می‌شوند؟  

١ سال پیش
١ رأی
تیک ٧ پاسخ
٥١٩ بازدید
١٦,٠٠٠
تومان

در اعتبار سنجی نوین با هوش مصنوعی مشتریان بانک ها  چگونه ویژگی‌های شخصیتی و اقتصادی مشتریان می‌تواند در مدل‌های اعتبارسنجی هوش مصنوعی لحاظ شود؟

١ سال پیش
٠ رأی
تیک ١ پاسخ
١٧٥ بازدید

مدل " Random Forest"  در یادگیری ماشین چطور کار میکنه ؟

١ سال پیش
١ رأی
تیک ٨ پاسخ
١,٠٠٣ بازدید
١٦,٠٠٠
تومان

چگونه استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی می‌تواند دقت اعتبارسنجی مشتریان بانک را افزایش دهد؟ از چه مدل هایی باید برای تحلیل این دیتا ها استفاده کرد ؟

١ سال پیش
٣ رأی
تیک ١ پاسخ
٢٣٥ بازدید