Contextual Prompting در مهندسی پرامپت مدل زبانی چگونه کار میکنه ؟

در مهندسی پرامپت مدل‌های زبانی، مفهوم اصلی این است که ورودی یا پرامپت به طور خاص و هوشمندانه‌ای طراحی می‌شود تا مدل زبانی بتواند بهترین پاسخ را بدهد. این نوع مهندسی شامل تکنیک‌هایی است که به منظور افزایش دقت، کارایی و مرتبط بودن پاسخ‌های مدل زبانی انجام می‌شود.

به طور کلی، در مهندسی پرامپت:

طراحی ورودی: پرامپت به گونه‌ای ساخته می‌شود که واضح و مختصر باشد، تا مدل بتواند به راحتی آن را درک کرده و بهترین پاسخ ممکن را ارائه دهد.

استفاده از متغیرها: گاهی اوقات برای دستیابی به نتایج خاص، پرامپت‌ها با استفاده از متغیرهای مختلف یا شرایط مختلف تنظیم می‌شوند.

آزمون و خطا: معمولاً برای بهینه‌سازی پرامپت‌ها از آزمایشات مختلف استفاده می‌شود تا بهترین نتیجه حاصل گردد.

پاسخ‌های دقیق‌تر: با تنظیم دقیق پرامپت‌ها، می‌توان به مدل کمک کرد تا پاسخ‌های دقیق‌تر، کامل‌تر و مرتبط‌تری بدهد.

در نهایت، هدف این است که پرامپت به نحوی باشد که مدل با توجه به آن، پاسخی مطلوب و مطابق با نیاز کاربر ایجاد کند.