داده‌های رفتاری کاربر

- داده‌های رفتاری کاربر در سیستم‌های توصیه گر، به اطلاعاتی اشاره دارد که نشان‌دهنده تعامل کاربر با سیستم است. این داده‌ها می‌توانند شامل موارد زیر باشند:

• محصولاتی که کاربر مشاهده کرده است
• محصولاتی که کاربر خریداری کرده است
• محصولاتی که کاربر به عنوان علاقه‌مندی ذخیره کرده است
• امتیازاتی که کاربر به محصولات داده است
• نظراتی که کاربر در مورد محصولات نوشته است
• مدت زمانی که کاربر صرف مشاهده هر محصول کرده است

- سیستم‌های توصیه گر،  از این داده‌ها برای پیش‌بینی محصولاتی استفاده می‌کنند که کاربر احتمالاً به آنها علاقه دارد. به طور کلی، داده‌های رفتاری کاربر یکی از مهم‌ترین منابع اطلاعات برای سیستم‌های توصیه گر هستند. این داده‌ها به سیستم کمک می‌کنند تا به طور دقیق‌تر محصولاتی را به کاربر پیشنهاد دهد که به آنها علاقه دارد.

- مزایای استفاده از داده‌های رفتاری کاربر در سیستم‌های توصیه گر شامل موارد زیر است:

• افزایش دقت پیشنهادها
• افزایش رضایت کاربران
• افزایش فروش

- معایبی نیز برای استفاده از داده‌های رفتاری کاربر وجود دارد که شامل موارد زیر است:

• مسائل مربوط به حریم خصوصی
• ایجاد حباب فیلتر

سیستم‌های توصیه گر باید به طور مسئولانه از داده‌های رفتاری کاربر استفاده کنند و حریم خصوصی آنها را محترم بشمارند.