اگوریتم تبرید و نحوه عملکرد الگوریتم تبرید

الگوریتم تبرید، که به آن الگوریتم شبیهسازی تبرید نیز گفته میشود، یک روش بهینهسازی است که از فرایند فیزیکی تبرید در متالورژی برای کاهش دما در یک سیستم تا رسیدن به حالت پایدار با انرژی کمتر الهام گرفته شده است. در هوش مصنوعی، این الگوریتم برای یافتن جواب تقریبی در مسائل بهینهسازی که یافتن جواب دقیق برای آنها دشوار یا زمانبر است، به کار میرود.  در الگوریتم تبرید، یک حالت اولیه تصادفی انتخاب میشود و سپس به طور تصادفی تغییرات کوچکی در آن ایجاد میشود. اگر این تغییرات منجر به بهبود شود، آنها پذیرفته میشوند. اگر بهبودی حاصل نشود، باز هم ممکن است با احتمالی که به دمای سیستم بستگی دارد، پذیرفته شوند. این فرایند تا رسیدن به حالت تعادل یا تکرار به تعداد مشخصی ادامه مییابد.  برای مطالعه بیشتر در مورد الگوریتم تبرید و کاربردهای آن در هوش مصنوعی، میتوانید به مقالات تخصصی در این زمینه مراجعه کنید. به عنوان مثال، مقالهای با عنوان "کاربرد الگوریتم شبیهسازی تبرید در بهینهسازی مدل توسعه یافته تک دورهای تحت شرایط مواد اولیه چندگانه" میتواند مفید باشد . همچنین، مقالات متعددی در پایگاههای معتبر علمی مانند ISI در دسترس هستند که میتوانند اطلاعات مفیدی در این زمینه ارائه دهند .  اگر به دنبال یادگیری بیشتر در مورد الگوریتمهای هوش مصنوعی هستید، مقالهای با عنوان "۱۹ الگوریتم هوش مصنوعی که باید بدانید" میتواند راهنمای خوبی باشد