پرسش خود را بپرسید

استفاده ی دیتا ست در علم داده

تاریخ
٤ ماه پیش
بازدید
٦٧

استفاده ی

 دیتا ست

 در علم داده  چیه ؟

١,٢٢٧
طلایی
٠
نقره‌ای
٠
برنزی
٧٩

١ پاسخ

مرتب سازی بر اساس:

دیتاست یا مجموعه داده مجموعه‌ای از داده‌های سازمان‌دهی شده است که در علم داده برای آموزش و ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین، تحلیل داده‌ها، و استخراج دانش از داده‌ها استفاده می‌شود.

اهمیت دیتاست در علم داده:
  • دیتاست، مواد اولیه علم داده است. بدون دیتاست، نمی‌توان مدل‌های یادگیری ماشین را آموزش داد و یا تحلیل داده‌ها را انجام داد.
  • کیفیت دیتاست، نقش مهمی در دقت و کارایی مدل‌های یادگیری ماشین و تحلیل داده‌ها دارد.
  • دیتاست باید به گونه‌ای جمع‌آوری، سازمان‌دهی و پاکسازی شود که برای استفاده در علم داده مناسب باشد.
انواع دیتاست:
  • دیتاست‌های ساختاریافته: دیتاست‌هایی که در قالب جدول یا ماتریس سازمان‌دهی شده‌اند.
  • دیتاست‌های بدون ساختار: دیتاست‌هایی که در قالب متن، تصویر، یا صوت هستند.
منابع دیتاست:
  • منابع آنلاین: kaggle.com، data.gov.ir
  • کتابخانه‌ها و پایگاه‌های داده
  • جمع‌آوری داده‌ها
مراحل استفاده از دیتاست در علم داده:
  1. جمع‌آوری و پیش پردازش دیتاست: جمع‌آوری دیتاست از منابع مختلف، پاکسازی دیتاست، و تبدیل دیتاست به فرمت مناسب
  2. تقسیم دیتاست: تقسیم دیتاست به دیتاست آموزشی، دیتاست اعتبارسنجی، و دیتاست تست
  3. آموزش مدل یادگیری ماشین: آموزش مدل یادگیری ماشین با استفاده از دیتاست آموزشی
  4. ارزیابی مدل یادگیری ماشین: ارزیابی دقت و کارایی مدل یادگیری ماشین با استفاده از دیتاست اعتبارسنجی و دیتاست تست
  5. استخراج دانش از داده‌ها: استخراج دانش و بینش از مدل یادگیری ماشین
مثال:
  • دیتاستی از تصاویر گربه و سگ برای آموزش مدل یادگیری ماشین برای تشخیص گربه و سگ
  • دیتاستی از معاملات بورس برای پیش‌بینی قیمت سهام
٦٧,٧٠٠
طلایی
١٠٦
نقره‌ای
٦٩٤
برنزی
٨١١
تاریخ
٤ ماه پیش

پاسخ شما