پیشنهاد‌های حمید زارعی (٧٨١)

�سیستم های توصیه گر� ( Recommender | Recommendation Systems ) ، زیر مجموعه ای از �سیستم های فیلتر اطلاعات� ( Information Filtering Systems ) محسوب می ...

رادیوگرافی بین دندانی ( بایت وینگ )

Target

رادیوگرافی پری آپیکال، رایج ترین رادیوگرافی در دندانپزشکی است. فیلم در داخل دهان قرارمی گیرد و از دندان یا ناحیه مورد نظر رادیوگرافی تهیه می شود. برا ...

Revising

A tooth lesion refers to damage or injury that occurs in the tooth. It commonly appears as small wounds or decay in the tooth enamel or dentin. Tooth ...

diagnosis مثل تشخیص زودهنگام پوسیدگی دندان

متمایز کننده

مدل مولد، در حوزه شبکه های عصبی

در معنای قیدی: درصدد، در پی، به دنبال

Let alone چه رسد به آنکه ما این کار را بتوانیم انجام بدهیم

پیشرفتی است که به تدریج و در گذر زمان به وجود می آید. مثل پیشرفت تحصیلی که در گذر سال ها تحصیل به دست می آید.

حافظه ترتیبی در حوزه هوش مصنوعی

So much

Secrecy

It goes without saying

لایه پیچشی

Traditional music موسیقی سنتی، مثلاً موسیقی سنتی ایرانی

sufficiently مثلاً او با دقت کافی این کتاب را خواند

Step by step مرحله به مرحله اجرا کردن یک فرایند

syntactic مثلاً جملات با ترتیب فاعل فعل مفهوم می آید که به این قواعد ساختار جملات را توضیح می دهند گفته می شود

Courts محاکم، دادگاه ها

Considering در ابتدای جمله به معنای : با توجه به

فرایند لایه گذاری ( Padding ) در شبکه عصبی کانولوشنی یکی از مفاهیمی است که برای یادگیری هوش مصنوعی و علم داده یا دیتا ساینس باید با آن آشنا باشید. ...

take out of مثلاً بیرون آوردن چوب از درون جوی آب

take out of

As soon as به محض اینکه ، به محض آنکه

providing در اول جمله و در ادامه جمله پایه می آید

انتشار رو به عقب خطاها که به اختصار �پس انتشار� ( Backpropagation ) نامیده می شود، الگوریتمی برای یادگیری نظارتی شبکه عصبی با استفاده از گرادیان کاهش ...

در میان لایه ورودی و خروجی �لایه های پنهان� ( Hidden Layers ) بسته به نوع مدل قرار دارند. لایه های پنهان شامل گستره وسیعی از نورون ها می شوند. نورون ...

�لایه ورودی� ( Input layer ) شامل نورون هایی است که کاری به جز دریافت ورودی ها و پاس دادن آن ها به دیگر لایه ها انجام نمی دهند. تعداد لایه ها در لایه ...

�لایه خروجی� ( Output Layer ) ، ویژگی پیش بینی شده است، این لایه اساسا به نوع مدلی که ساخته می شود بستگی دارد.

1 - as much as possible 2 - the more you study, the better result you will 3 - however

So that

اگر به جای مربع فاصله بین مولفه ها، از قدر مطلق فاصله بین مولفه های نقاط استفاده شود، تابع فاصله را �منهتن� ( Manhatan ) می نامند. این نام به علت تقا ...

خوشه بندی فازی

رو به وخامت گذاشتن

در یادگیری نظارت شده یا تحت نظارت� کار با ایمپورت کردن مجموعه داده های شامل ویژگی های آموزش ( خصیصه های آموزش | training attributes ) و ویژگی های هدف ...

�یادگیری نظارت نشده یا بدون نظارت� ( Unsupervised Learning ) یک دسته از روش های �یادگیری ماشین� ( Machine Learning ) برای کشف الگوهای موجود در میان د ...

�شبکه های مولد تخاصمی� ( Generative Adversarial Networks | GAN ) ، دسته ای از سیستم های �یادگیری ماشین� ( Machine Learning ) محسوب می شوند که توسط �ا ...

طبقه بندی نامتوازن ( Imbalanced Classification ) : طبقه بندی نامتوازن، وظایف طبقه بندی هستند که در آن تعداد نمونه ها در هر کلاس به صورت نابرابر توزیع ...

طبقه بندی چند کلاسه ( Multi - Class Classification ) : طبقه بندی چند کلاسه، وظایف طبقه بندی هستند که دارای بیش از دو برچسب کلاس هستند. به طور مثال، د ...

طبقه بندی چند برچسبی ( Multi - Label Classification ) : طبقه بندی چند برچسبی، وظایفی هستند که در آن برای هر نمونه دو یا چند برچسب کلاس قابل پیش بینی ...

طبقه بندی دودویی ( Binary Classification ) : مسائل طبقه بندی که دارای دو برچسب کلاس هستند. مانند مسئله شناسایی ایمیل اسپم که دارای دو برچسب اسپم یا غ ...

The prediction phase is the stage in machine learning where a trained model is used to make predictions on new data. مرحله پیش بینی

Classification problems are the problems in which an object is to be classified in one of the n classes based on the similarity index of its features ...

Feature engineering or feature extraction or feature discovery is the process of extracting features from raw data. Due to deep learning networks, su ...

ماشین بردار پشتیبان یکی از الگوریتم های نظارت شده یادگیری ماشین است.

�شبکه عصبی پیچشی� ( Convolutional Neural Network | CNN / ConvNet ) یک الگوریتم یادگیری عمیق است که تصویر ورودی را دریافت می کند و به هر یک از اشیا/جن ...

الگوریتم جنگل تصادفی یک الگوریتم یادگیری ماشین با قابلیت استفاده آسان است که اغلب اوقات نتایج بسیار خوبی را حتی بدون تنظیم فراپارامترهای آن، فراهم می ...