پاسخ‌های مهدی شکوفی مقیمان

بازدید
٣٨٤
٣ رأی
تیک ٥ پاسخ
٣٨٨ بازدید
١٦,٠٠٠
تومان

چه تفاوت‌هایی بین نقد سالم و رفتار Trolling وجود دارد؟ چگونه باید با افراد Troller در شبکه‌های اجتماعی برخورد کرد؟ چرا برخی افراد از Trolling به عنوان ابزاری برای تفریح استفاده می‌کنند؟ چه تأثیری Trolling بر جامعه مجازی و گفت‌وگوهای آنلاین دارد؟

١ سال پیش
٠ رأی

تفاوت‌های بین نقد سالم و رفتار Trolling: هدف : نقد سالم : هدف نقد سالم، ارائه بازخورد سازنده و مفید است که به بهبود عملکرد یا افزایش دانش و آگاهی کمک می‌کند. این نقد با نیت مثبت و احترام به نظرات ...

١ سال پیش
١ رأی
تیک ٥ پاسخ
٨٣٥ بازدید
١٦,٠٠٠
تومان

 اصل پارکینسون (Parkinson’s Law) تعریف کنید : در سازمان شما چه روش‌هایی برای کاهش تأثیر اصل پارکینسون بر بهره‌وری وجود دارد؟ آیا استفاده از Time Boxing یا Deadlines کوتاه‌تر می‌تواند به مقابله با این قانون کمک کند؟ چگونه؟

١ سال پیش
١ رأی

اصل پارکینسون (Parkinson’s Law): اصل پارکینسون به این صورت بیان می‌شود که "کار همیشه به اندازه زمانی که برای انجام آن در نظر گرفته شده است، توسعه می‌یابد". به عبارت دیگر، اگر برای انجام یک کار زمان ...

١ سال پیش
١ رأی
تیک ٦ پاسخ
٢,٢٠٨ بازدید
١٦,٠٠٠
تومان

شرکت تضامنی عضو هیات مدیره شرکت سهامی خاص است و شخص «الف» را به عنوان نماینده خود جهت حضور در جلسات هیات مدیره و رای دادن انتخاب کرده است، شرکت تضامنی و شخص «الف» از بانک صادرات هر یک به ترتیب یک میلی ...

١ سال پیش
٠ رأی

در این شرایط، وضعیت حقوقی ضمانت و رهن به شرح زیر است: 1. ضمانت (ضم ذمه به ذمه): شرکت سهامی خاص با اثر «ضم ذمه به ذمه» از «الف» نزد بانک ضمانت کرده است. این نوع ضمانت به این معنا است که شرکت سهامی ...

١ سال پیش
١ رأی
تیک ٥ پاسخ
١,٦٧٤ بازدید
١٦,٠٠٠
تومان

سلام دوستان  کسی اینجا با روش  "آلفای کرونباخ " داده ها رو تحلیل کرده تا الان ؟ تبدیل به کد کردن  جواب های پرسشنامه چطوری باید باشه ؟ پیدا کردن رابطه های بین دو سوال چزوری باید باشه ؟ عددش باید بین چه اعدادی در بیاد ؟

١ سال پیش
٠ رأی

روش آلفای کرونباخ یکی از متداول‌ترین روش‌ها برای بررسی اعتبار درونی پرسشنامه‌ها است، مخصوصاً برای سنجش هم‌خوانی بین سوالات یک مقیاس یا پرسشنامه. تبدیل به کد کردن جواب‌های پرسشنامه: برای تحلیل داده‌ه ...

١ سال پیش
١ رأی
تیک ٦ پاسخ
٩٩٤ بازدید
١٦,٠٠٠
تومان

فرق  "function" و "components"  و کاربرد هاش در  react  

١ سال پیش
٠ رأی

در React، مفاهیم "function" و "components" به طور نزدیکی به هم مرتبط هستند، اما تفاوت‌هایی دارند که کاربردهای مختلفی را ایجاد می‌کنند. بیایید هرکدام رو بررسی کنیم: 1. Function (تابع): تابع‌ها در ج ...

١ سال پیش
١ رأی
تیک ٧ پاسخ
١,٥٢٦ بازدید
١٦,٠٠٠
تومان

یکی از مزایای اصلی BERT این است که می‌توان آن را برای انجام وظایف مختلف NLP تنظیم مجدد کرد (Fine-tuning). توضیح دهید که چگونه می‌توان از BERT برای انجام یک وظیفه خاص، مثل تحلیل احساسات یا دسته‌بندی متن، استفاده کرد.  

١ سال پیش
٠ رأی

BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) یکی از قدرتمندترین مدل‌های پیش‌آموزش شده در پردازش زبان طبیعی (NLP) است که به دلیل معماری دوطرفه خود می‌تواند معنای عمیقی از متن استخراج ...

١ سال پیش
١ رأی
تیک ٧ پاسخ
١,٧٦٤ بازدید
١٦,٠٠٠
تومان

برای خنثی کردن  تاثیر DHT بر ریزش مو چه مواد غذایی رو پیشنهاد میدید ؟

١ سال پیش
١ رأی

برای خنثی کردن تأثیر DHT (دی هیدروتستوسترون) بر ریزش مو، مصرف مواد غذایی خاصی می‌تواند کمک‌کننده باشد. DHT یک هورمون است که می‌تواند به فولیکول‌های مو آسیب برساند و باعث ریزش مو شود. برخی از مواد غذای ...

١ سال پیش
٣ رأی
تیک ٩ پاسخ
٢,١٠٢ بازدید
١٦,٠٠٠
تومان

به چه نوع هوش مصنوعی "AGI " گفته میشه ؟ مخفف چیه و کاربردش تو چه زمینه ایی میشه ؟ برای یادگیریش باید از کجا شروع کنیم ؟

١ سال پیش
٠ رأی

AGI مخفف Artificial General Intelligence یا "هوش عمومی مصنوعی" است. این نوع از هوش مصنوعی به سیستمی اشاره دارد که قادر به انجام هر وظیفه‌ای است که انسان می‌تواند انجام دهد و در آن توانایی یادگیری، ...

١ سال پیش
٣ رأی
تیک ٩ پاسخ
٢,١٠٢ بازدید
١٦,٠٠٠
تومان

به چه نوع هوش مصنوعی "AGI " گفته میشه ؟ مخفف چیه و کاربردش تو چه زمینه ایی میشه ؟ برای یادگیریش باید از کجا شروع کنیم ؟

١ سال پیش
٠ رأی

پرسپترون (Perceptron)، Random Forest و Support Vector Machines (SVM) مدل‌های مختلف یادگیری ماشین هستند که در اهداف، ساختار و نحوه یادگیری با یکدیگر تفاوت‌های قابل‌توجهی دارند. در ادامه تفاوت‌های ا ...

١ سال پیش
١ رأی
تیک ٥ پاسخ
٣٦٣ بازدید
١٦,٠٠٠
تومان

با توجه به اندازه بزرگ LLMها، Parallelism و Distributed Training چه نقشی در آموزش چنین مدل‌هایی دارند و چالش‌های اساسی مرتبط با آن‌ها چیست؟  

١ سال پیش
٠ رأی

آموزش مدل‌های زبانی بزرگ (Large Language Models یا LLMs) به دلیل اندازه بسیار بزرگ آن‌ها نیازمند استفاده از Parallelism و Distributed Training است. در ادامه نقش این تکنیک‌ها و چالش‌های مرتبط بررسی ...

١ سال پیش