سلام دوستان چند تا سوال دارم کسی هست اینجا تو کار سختن ایجنت با هوش مصنوعی باشه ؟
روشهای معمول برای افزایش دقت مدلهای تشخیص تصویر در مجموعه دادههای نامتعادل چیست؟
در BERT، مفهوم Self-Attention نقش کلیدی دارد. توضیح دهید که Self-Attention چیست و چرا به مدل اجازه میدهد تا اطلاعاتی درباره وابستگی بین کلمات در یک جمله را بهخوبی استخراج کند.
کاربرد ضرب المثل memory is the treasure of the mind
فرق بین machine learning و ai algorithms چیه ؟
در مدلهای زبانی بزرگ، استفاده از لایههای نرمالسازی (Layer Normalization) و Dropout چه نقشی در بهبود کارایی مدل دارد و چطور به جلوگیری از Overfitting کمک میکند؟
میشه Chain of Thought Prompting (پرامپت زنجیرهای) با مثال توضیح بدید .
Masked Language Modeling در مدلهایی مانند BERT و Causal Language Modeling در مدلهایی مثل GPT چه تفاوتهایی دارند و هر کدام چه نوع کاربردهایی را بهتر پشتیبانی میکنند؟
در سیستم های مدل زبانی بزرگ SLM , LLM فرقشون چیه ؟ هرکدوم چه کاربرد هایی دارن ؟
از پلتفرم رایگان deepseek هم میشه مثل open ai استفاده کرد و api گرفت و مهندسی پرامپ باهاش انجام داد ؟