بینی الکترونیکی

بینی الکترونیکی وسیله ای مانند بینی که برای تشخیص بو و طعم ها به وجود آمده است.
طی دهه های گذشته، فناوری های "سنجش الکترونیکی" یا "e - sensing" از نظر فنی و تجاری تحولات مهمی را پشت سر گذاشته اند. عبارت "سنجش الکترونیکی" به قابلیت تولید مثل حواس انسان با استفاده از آرایه های حسگر و سیستم های بازشناخت الگو اشاره دارد. از سال ۱۹۸۲، [ ۲] تحقیقات انجام شده به منظور پیشرفت فناوری، معمولاً به عنوان بینی الکترونیکی، که می تواند بو و طعم دهنده ها را تشخیص دهد. مراحل فرایند تشخیص شبیه به بویایی انسان است و برای شناسایی، مقایسه، کمیت و سایر کاربردها از جمله ذخیره داده و بازیابی انجام می شود. با این حال، ارزیابی هیدونیک ویژگی خاصی در بینی انسان است که مربوط به عقاید ذهنی است. این دستگاه ها پیشرفت های زیادی را پشت سر گذاشته اند و اکنون برای رفع نیازهای صنعتی مورد استفاده قرار می گیرند.
در کلیه صنایع، ارزیابی بو معمولاً توسط آنالیز حسی انسان، توسط حسگر مولکولی یا توسط کروماتوگرافی گازی انجام می شود. روش دوم اطلاعات مربوط به ترکیبات آلی فرار را نشان می دهد اما ارتباط بین نتایج تحلیلی و ادراک بو به دلیل تعامل بالقوه بین چندین مؤلفه بو مستقیم نیست.
در آشکارساز بو Wasp Hound، عنصر مکانیکی یک دوربین فیلمبرداری است و عنصر بیولوژیکی پنج زنبور انگلی است که در پاسخ به حضور یک ماده شیمیایی خاص، شرطی شده اند. [ ۳]
الکساندر گراهام بل این عقیده که اندازه گیری بو دشوار بود، و در سال ۱۹۱۴ به شرح زیر گفت:
در دهه هایی که بل این مشاهدات را انجام داد، هیچ علمی از بو ی ماده بوجود نیامد و تا دهه ۱۹۵۰ و فراتر از آن هیچ پیشرفت واقعی حاصل نشد. [ ۴]
در مرحله اول، یک بینی الکترونیکی باید با نمونه های واجد شرایط آموزش ببیند تا بتواند بانک اطلاعاتی مرجع ایجاد کند.
سپس ابزار می تواند با مقایسه اثر انگشت یک ترکیب فرار با نمونه های موجود در پایگاه داده خود، نمونه های جدید را تشخیص دهد؛ بنابراین آنها می توانند تجزیه و تحلیل کیفی یا کمی را انجام دهند.
اما ممکن است این مشکل را ایجاد کند زیرا بوها از مولکولهای مختلفی ساخته شده اند که ممکن است توسط دستگاه تفسیر نادرست شود زیرا آنها را به عنوان ترکیبات مختلف ثبت می کند و بسته به عملکرد اصلی یک بینی منجر به نتایج نادرست یا نادرست می شود. نمونه مجموعه داده بینی الکترونیکی نیز موجود است. [ ۵] [ ۶] این مجموعه داده می تواند به عنوان مرجع برای پردازش سیگنال بینی الکترونیکی، به ویژه برای مطالعات کیفیت گوشت مورد استفاده قرار گیرد. دو هدف اصلی این مجموعه، طبقه بندی گوشت گاو و پیش بینی جمعیت میکروبی توسط رگرسیون است. [ ۷]