بینایی کامپیوتر ( به انگلیسی: Computer vision ) یا بینایی ماشین ( به انگلیسی: Machine vision ) یکی از شاخه های علوم کامپیوتر است که شامل روش های مربوط به دستیابی تصاویر، پردازش، آنالیز و درک محتوای آن ها است. معمولاً این پردازش ها تصاویر تولید شده در دنیای واقعی را به عنوان ورودی دریافت و داده هایی عددی یا سمبلیک را به عنوان خروجی تولید می کنند، مانند در شکل هایی از تصمیم گیری. [ ۱] [ ۲] [ ۳] [ ۴] یکی رویه های توسعهٔ این شاخه بر اساس شبیه سازی توانایی بینایی انسان در رایانه است.
بینایی رایانه ای به مسائل مختلفی از جمله استخراج داده از عکس، فیلم، مجموعه چند عکس از زوایای مختلف و پردازش تصاویر پزشکی می پردازد. معمولاً ترکیبی از روش های مربوط به پردازش تصاویر[ ۵] و ابزارهای یادگیری ماشینی[ ۶] و آمار برای حل مسایل مختلف در این شاخه استفاده می گردد.
مقالهٔ اصلی: کاوش های ماشینی در داده ها
بینایی ماشینی را می توان یکی از مصادیق و نمونه های بارز زمینهٔ مادر و اصلی تر کاوش های ماشینی داده ها به حساب آورد که در آن داده ها تصاویر دوبعدی یا سه بعدی هستند، که آن ها را با استفاده از هوش مصنوعی آنالیز می کنند.
تشخیص حضور و/یا حالت شیء در یک تصویر. به عنوان مثال:
• جستجو برای تصاویر دیجیتال بر اساس محتوای آن ها ( بازیابی محتوامحور تصاویر ) .
• شناسایی صورت انسان ها و موقعیت آن ها در عکس ها.
• تخمین حالت سه بعدی انسان ها و اندام هایشان.
پیگیری اشیاء شناخته شده در میان تعدادی تصویر پشت سر هم. به عنوان مثال:
• پیگیری یک شخص هنگامی که در یک مرکز خرید راه می رود.
ساختن یک مدل از یک تصویر/تصویر متحرک. به عنوان مثال:
• ساختن یک مدل از ناحیهٔ پیرامونی به کمک تصاویری که از دوربین نصب شده بر روی یک ربات گرفته می شوند.
مشخص کردن مکان و حرکت خود دوربین به عنوان عضو بینایی رایانه. به عنوان مثال:
• مسیریابی یک ربات درون یک موزه.
یک سامانهٔ نوعی بینایی رایانه ای را می توان به زیرسامانه های زیر تقسیم کرد:
تصویر یا دنباله تصاویر با یک سامانه تصویربرداری ( دوربین، رادار، لیدار، سامانه توموگرافی ) برداشته می شود. معمولاً سامانه تصویربرداری باید پیش از استفاده تنظیم شود.
در گام پیش پردازش، تصویر در معرض اَعمال «سطح پایین» قرار می گیرد. هدف این گام کاهش نوفه ( کاهش نویز - جدا کردن سیگنال از نویز ) و کم کردن مقدار کلی داده ها است. این کار نوعاً با به کارگیری روش های گوناگون پردازش تصویر ( دیجیتال ) انجام می شود. مانند:
این نوشته برگرفته از سایت ویکی پدیا می باشد، اگر نادرست یا توهین آمیز است، لطفا گزارش دهید: گزارش تخلفبینایی رایانه ای به مسائل مختلفی از جمله استخراج داده از عکس، فیلم، مجموعه چند عکس از زوایای مختلف و پردازش تصاویر پزشکی می پردازد. معمولاً ترکیبی از روش های مربوط به پردازش تصاویر[ ۵] و ابزارهای یادگیری ماشینی[ ۶] و آمار برای حل مسایل مختلف در این شاخه استفاده می گردد.
مقالهٔ اصلی: کاوش های ماشینی در داده ها
بینایی ماشینی را می توان یکی از مصادیق و نمونه های بارز زمینهٔ مادر و اصلی تر کاوش های ماشینی داده ها به حساب آورد که در آن داده ها تصاویر دوبعدی یا سه بعدی هستند، که آن ها را با استفاده از هوش مصنوعی آنالیز می کنند.
تشخیص حضور و/یا حالت شیء در یک تصویر. به عنوان مثال:
• جستجو برای تصاویر دیجیتال بر اساس محتوای آن ها ( بازیابی محتوامحور تصاویر ) .
• شناسایی صورت انسان ها و موقعیت آن ها در عکس ها.
• تخمین حالت سه بعدی انسان ها و اندام هایشان.
پیگیری اشیاء شناخته شده در میان تعدادی تصویر پشت سر هم. به عنوان مثال:
• پیگیری یک شخص هنگامی که در یک مرکز خرید راه می رود.
ساختن یک مدل از یک تصویر/تصویر متحرک. به عنوان مثال:
• ساختن یک مدل از ناحیهٔ پیرامونی به کمک تصاویری که از دوربین نصب شده بر روی یک ربات گرفته می شوند.
مشخص کردن مکان و حرکت خود دوربین به عنوان عضو بینایی رایانه. به عنوان مثال:
• مسیریابی یک ربات درون یک موزه.
یک سامانهٔ نوعی بینایی رایانه ای را می توان به زیرسامانه های زیر تقسیم کرد:
تصویر یا دنباله تصاویر با یک سامانه تصویربرداری ( دوربین، رادار، لیدار، سامانه توموگرافی ) برداشته می شود. معمولاً سامانه تصویربرداری باید پیش از استفاده تنظیم شود.
در گام پیش پردازش، تصویر در معرض اَعمال «سطح پایین» قرار می گیرد. هدف این گام کاهش نوفه ( کاهش نویز - جدا کردن سیگنال از نویز ) و کم کردن مقدار کلی داده ها است. این کار نوعاً با به کارگیری روش های گوناگون پردازش تصویر ( دیجیتال ) انجام می شود. مانند:
wiki: بینایی رایانه ای