دیکشنری

امتیاز
امتیاز در دیکشنری
٠
رتبه
رتبه در دیکشنری
٠
لایک
لایک
٠
دیس‌لایک
دیس‌لایک
٠

بپرس

امتیاز
امتیاز در بپرس
٦٦١
رتبه
رتبه در بپرس
٢٦١
لایک
لایک
٤٨
دیس‌لایک
دیس‌لایک
٧

جدیدترین پیشنهادها

پیشنهادی موجود نیست.

جدیدترین ترجمه‌ها

ترجمه‌ای موجود نیست.

جدیدترین پرسش‌ها

پرسشی موجود نیست.

جدیدترین پاسخ‌ها

١ رأی
تیک ٧ پاسخ
١,٠٢٤ بازدید
١٦,٠٠٠
تومان

چگونه تئوری مدیریت ترس (Terror Management Theory) می‌تواند توضیح دهد که چرا برخی افراد به Ostentatious Consumption روی می‌آورند؟

١ هفته پیش
٠ رأی

**تئوری مدیریت ترس (Terror Management Theory - TMT)** یک چارچوب روان‌شناختی است که توضیح می‌دهد چگونه آگاهی از مرگ و ترس از فناپذیری بر رفتار انسان تأثیر می‌گذارد. این تئوری می‌تواند به خوبی توضیح دهد ...

١ هفته پیش
٢ رأی
تیک ٩ پاسخ
٣,٣١٤ بازدید
١٦,٠٠٠
تومان

از منظر علوم اعصاب شناختی، چگونه پاداش‌های دوپامینی مرتبط با مصرف کالاهای لوکس می‌توانند باعث ایجاد تله‌ی تجملLuxury Trap  شوند؟

١ هفته پیش
٠ رأی

از منظر **علوم اعصاب شناختی**، پاداش‌های دوپامینی و ارتباط آن‌ها با مصرف کالاهای لوکس می‌توانند به ایجاد **تله‌ی تجمل (Luxury Trap)** منجر شوند. این پدیده به دلیل تعامل بین سیستم پاداش مغز، رفتارهای م ...

١ هفته پیش
١ رأی
تیک ٧ پاسخ
٢,٣٢٥ بازدید
١٦,٠٠٠
تومان

از روش    ReAct Prompting چه مواقعی و برای چه کار هایی استفاده میشه ؟ خود روش هم توضیح بدید 

١ هفته پیش
١ رأی

**ReAct Prompting** یک روش پیشرفته در حوزه مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) است که برای بهبود عملکرد مدل‌ها در انجام وظایف پیچیده و چندمرحله‌ای طراحی شده است. این روش با ترکیب **استدلال (Reasoning)** و **عمل ...

١ هفته پیش
٢ رأی
تیک ٤ پاسخ
٣٢٥ بازدید
١٦,٠٠٠
تومان

اگر مدل به‌طور مکرر در پاسخ به یک پرامپت خطاهایی مانند توهمات (hallucinations) یا اطلاعات نادرست تولید کند، چه تغییراتی در پرامپت اعمال می‌کنید تا دقت مدل افزایش یابد؟  

٢ هفته پیش
٠ رأی

اگر مدل به‌طور مکرر در پاسخ به یک پرامپت خطاهایی مانند **توهمات (hallucinations)** یا اطلاعات نادرست تولید کند، می‌توانید با اعمال تغییرات هدف‌مند در پرامپت، دقت مدل را افزایش دهید. در اینجا چند استرا ...

١ هفته پیش
٢ رأی
تیک ٥ پاسخ
٢,١٣٧ بازدید
١٦,٠٠٠
تومان

چگونه می‌توانید یک پرامپت طراحی کنید که بر اساس پاسخ‌های قبلی مدل، رفتار خود را تطبیق دهد؟ مثلاً اگر مدل در پاسخ اول اشتباه کرد، پرامپت به‌طور خودکار اصلاح شود تا خطاها کاهش یابد.  

٢ هفته پیش
٠ رأی

برای طراحی یک پرامپت (Prompt) که بتواند بر اساس پاسخ‌های قبلی مدل، رفتار خود را تطبیق دهد و خطاها را کاهش دهد، می‌توانید از چند روش و استراتژی استفاده کنید. این فرآیند معمولاً به عنوان **"پالایش پرامپ ...

١ هفته پیش