هوش مصنوعی در اصطلاح مدرن به طور کلی به سیستم های کامپیوتری اطلاق می شود که عملکردهای شناختی انسان را تقلید می کنند. این شامل یادگیری مستقل و حل مسئله است . در حالی که این نوع هوش جامع مصنوعی هنوز به دست نیامده است، اکثر پروژه های هوش مصنوعی معاصر در حال حاضر به عنوان انواع الگوریتم های یادگیری ماشینی بهتر شناخته می شوند که می توانند با داده های موجود برای درک، طبقه بندی و تطبیق مجموعه هایی از داده ها بدون نیاز به برنامه نویسی صریح ادغام شوند. [ ۱]
سیستم های مبتنی بر هوش مصنوعی می توانند الگوها، روندها و ناکارآمدی ها را کشف کنند و نتایج آینده را بر اساس روندهای قبلی پیش بینی کنند، که در نهایت تصمیم گیری آگاهانه را ممکن می سازد. [ ۱]
به این ترتیب، آنها به طور بالقوه برای بسیاری از صنایع، به ویژه صنایع سنگین، سودمند هستند.
در حالی که کاربرد هوش مصنوعی در صنایع سنگین هنوز در مراحل اولیه خود است، برنامه های کاربردی احتمالاً شامل بهینه سازی مدیریت دارایی، عملکرد عملیاتی و همچنین شناسایی کارایی و کاهش زمان خرابی می شود. [ ۱]
ماشین های مبتنی بر هوش مصنوعی فرآیند تولید آسان تر را به همراه مزایای بسیاری در هر مرحله جدید از پیشرفت تضمین می کنند. فناوری پتانسیل جدیدی برای خودکارسازی وظایف ایجاد می کند و در عین حال هوش تعامل انسان و ماشین را افزایش می دهد. [ ۲] برخی از مزایای هوش مصنوعی عبارتند از: خودکارسازی هدایت شده، تولید 24 ساعته، محیط های عملیاتی امن تر و کاهش هزینه های عملیاتی.
هوش مصنوعی و ربات ها می توانند اقدامات را به طور مکرر و بدون هیچ خطایی انجام دهند و با ساخت راه حل های خودکار، مدل های تولید شایسته تری طراحی کنند. آنها همچنین قادر به حذف خطاهای انسانی و ارائه سطوح بالاتری از تضمین کیفیت به تنهایی هستند. [ ۳]
در حالی که انسان ها باید به صورت شیفتی کار کنند تا خواب و زمان غذا را در نظر بگیرند، ربات ها می توانند خط تولید را به طور مداوم در حال کار نگه دارند. کسب وکارها می توانند قابلیت های تولید خود را گسترش دهند و به دلیل افزایش تولید از این عملکرد کاری شبانه روزی، به تقاضاهای بالاتر برای محصولات مشتریان جهانی پاسخ دهند. [ ۳]
هوش مصنوعی بیشتر به این معنی است که کارگران انسانی کمتری کارهای خطرناک و سخت را انجام دهند. از نظر منطقی، با تعداد کمتری از انسان ها و بیشتر ربات هایی که فعالیت های مرتبط با خطر را انجام می دهند، تعداد حوادث محل کار باید به طور چشمگیری کاهش یابد. [ ۳] همچنین فرصت عالی ای برای اکتشاف فراهم می کند زیرا شرکت ها مجبور نیستند جان انسان ها را به خطر بیندازند.
این نوشته برگرفته از سایت ویکی پدیا می باشد، اگر نادرست یا توهین آمیز است، لطفا گزارش دهید: گزارش تخلفسیستم های مبتنی بر هوش مصنوعی می توانند الگوها، روندها و ناکارآمدی ها را کشف کنند و نتایج آینده را بر اساس روندهای قبلی پیش بینی کنند، که در نهایت تصمیم گیری آگاهانه را ممکن می سازد. [ ۱]
به این ترتیب، آنها به طور بالقوه برای بسیاری از صنایع، به ویژه صنایع سنگین، سودمند هستند.
در حالی که کاربرد هوش مصنوعی در صنایع سنگین هنوز در مراحل اولیه خود است، برنامه های کاربردی احتمالاً شامل بهینه سازی مدیریت دارایی، عملکرد عملیاتی و همچنین شناسایی کارایی و کاهش زمان خرابی می شود. [ ۱]
ماشین های مبتنی بر هوش مصنوعی فرآیند تولید آسان تر را به همراه مزایای بسیاری در هر مرحله جدید از پیشرفت تضمین می کنند. فناوری پتانسیل جدیدی برای خودکارسازی وظایف ایجاد می کند و در عین حال هوش تعامل انسان و ماشین را افزایش می دهد. [ ۲] برخی از مزایای هوش مصنوعی عبارتند از: خودکارسازی هدایت شده، تولید 24 ساعته، محیط های عملیاتی امن تر و کاهش هزینه های عملیاتی.
هوش مصنوعی و ربات ها می توانند اقدامات را به طور مکرر و بدون هیچ خطایی انجام دهند و با ساخت راه حل های خودکار، مدل های تولید شایسته تری طراحی کنند. آنها همچنین قادر به حذف خطاهای انسانی و ارائه سطوح بالاتری از تضمین کیفیت به تنهایی هستند. [ ۳]
در حالی که انسان ها باید به صورت شیفتی کار کنند تا خواب و زمان غذا را در نظر بگیرند، ربات ها می توانند خط تولید را به طور مداوم در حال کار نگه دارند. کسب وکارها می توانند قابلیت های تولید خود را گسترش دهند و به دلیل افزایش تولید از این عملکرد کاری شبانه روزی، به تقاضاهای بالاتر برای محصولات مشتریان جهانی پاسخ دهند. [ ۳]
هوش مصنوعی بیشتر به این معنی است که کارگران انسانی کمتری کارهای خطرناک و سخت را انجام دهند. از نظر منطقی، با تعداد کمتری از انسان ها و بیشتر ربات هایی که فعالیت های مرتبط با خطر را انجام می دهند، تعداد حوادث محل کار باید به طور چشمگیری کاهش یابد. [ ۳] همچنین فرصت عالی ای برای اکتشاف فراهم می کند زیرا شرکت ها مجبور نیستند جان انسان ها را به خطر بیندازند.
