رئوس مطالب هوش مصنوعی

نمای زیر به عنوان یک مرور کلی و راهنمای موضعی برای هوش مصنوعی ارائه شده است:
هوش مصنوعی ( به انگلیسی: artificial intelligence ) به صورت کوتاه ( AI ) - هوش به نمایش گذاشته توسط ماشین ها یا نرم افزار است. همچنین نام شاخهٔ از علوم است که نحوه ایجاد رایانه و نرم افزارهای رایانه ای را که قادر به رفتار هوشمند هستند، مطالعه و کنکاش می کند.
• نوع هوش
• هوش مصنوعی ( Synthetic intelligence ) - هوش با کیفیت ساخت بشر و در عین حال واقعی: حقیقی، غیر جعلی، شبیه سازی نشده
• نوعی فناوری رایانه
• یک سیستم کامپیوتری که برخی از عملکردهای فکری را انجام می دهد
• یک رشته دانشگاهی
• شاخه ای از علم
• شاخه ای از علوم کاربردی
• شاخه ای از علوم کامپیوتر
• هوش مصنوعی ضعیف ( هوش مصنوعی محدود ) - هوش ماشینی بر روی یک کار محدود متمرکز شده است.
• هوش مصنوعی قوی / هوش عمومی مصنوعی ( AGI ) - دستگاهی ( فرضی ) با قابلیت استفاده از هوش برای هر مشکلی، نه فقط برای یک مشکل خاص، که معمولاً به معنی «حداقل به اندازه یک انسان معمولی هوشمند» است. ایجاد احتمالی آن به عنوان یک تکینگی فناوری نامیده می شود و یک خطر فاجعه بار جهانی است ( به Superintelligence، در زیر مراجعه کنید ) .
• هوش فوق بشری - ( فرضی ) هوش مصنوعی بسیار فراتر از درخشان ترین و با استعدادترین ذهن بشر است. با توجه به بهبود مجدد خود ، انتظار می رود که فراهوش نتیجه سریع ایجاد هوش عمومی مصنوعی باشد.
• هوش مصنوعی - هنگامی که دسترسی به رایانه های دیجیتالی در اواسط دهه ۱۹۵۰ امکان پذیر شد، تحقیقات هوش مصنوعی شروع به کشف این امکان کرد که هوش انسان به دستکاری نمادها کاهش یابد.
• هوش مصنوعی تفسیری - ورودی هایی مانند کلمات برای شناسایی نمایش های انتزاعی از چیزهایی ( مانند، اما نه محدود به: اشیاء، ویژگی ها و اعمال ) که کلمات قصد توصیف آنها را در زبان طبیعی دارند، استفاده می شود.
• هوش مصنوعی نمادین -
• سایبرنتیک اولیه و شبیه سازی مغز -
• هوش مصنوعی مبتنی بر رفتار ( Behavior based AI ) -
• معماری فرضیه ( Subsumption architecture ) -
• خلاقیت محاسباتی -
• یادگیری ماشین - مطالعه الگوریتم های رایانه که به طور خودکار از طریق تجربه و با استفاده از داده ها بهبود می یابند.
• شبکه عصبی - تشکیل شده از لایه های نورون های مصنوعی به هم پیوسته با الهام از شبکه عصبی بیولوژیکی.
• شبکه عصبی ترکیبی ( Hybrid neural network ) -
• شبکه عصبی بازگشتی -
• پرسپترون - الگوریتمی برای یادگیری تحت نظارت طبقه بندی کننده های دوتایی ( بله یا خیر ) .