داده شناسی نجومی یک رشته مطالعاتی بین رشته ای است که شامل ترکیبی از نجوم، علم داده، یادگیری ماشین، انفورماتیک و فناوری های اطلاعات/ارتباطات [ ۲] است. این رشته ارتباط نزدیکی با آمار نجومی دارد.
داده شناسی نجومی عمدتاً بر توسعه ابزارها، روش ها و کاربردهای علوم محاسباتی، علم داده، یادگیری ماشین و آمار برای تحقیق و آموزش در نجوم داده گرا متمرکز است. [ ۳] تلاش های اولیه در این جهت شامل کشف داده ها، توسعه استانداردهای ابرداده، مدل سازی داده ها، توسعه فرهنگ لغات داده های نجومی، دسترسی به داده ها، بازیابی اطلاعات[ ۴] ، یکپارچه سازی داده ها، و داده کاوی[ ۵] در ابتکارات رصدخانه مجازی نجومی بود. [ ۶] [ ۷] برای توسعه بیشتر این رشته و شناخته شدن آن و موقعیت هایش در سال 2009، همراه با تایید جامعه نجوم، مقاله ای به شورای تحقیقات ملی ( ایالات متحده آمریکا ) ارائه شد. [ ۸] آن مقاله موقعیت مبنایی را برای توضیح دقیق تر ابعاد و بخش های این رشته در مقاله مجله انفورماتیک Astroinformatics: Data - Oriented Astronomy Research and Education ارائه کرد. در سال 2012 نیز دو مقاله [ ۹] [ ۱۰] به شورای انجمن نجوم آمریکا ارائه شد که منجر به ایجاد گروه های کاری رسمی در داده شناسی نجومی و اخترآمار برای حرفه نجوم در ایالات متحده و جاهای دیگر شد. [ ۱۱]
داده شناسی نجومی به عنوان یک زمینه تحقیقاتی متمایز از کار در زمینه های بیوانفورماتیک و ژئوانفورماتیک و توسط فعالیت های جیم گری ( دانشمند کامپیوتر ) در زمینه eScience[ ۱۲] در تحقیقات مایکروسافت الهام گرفته شد، که میراث آن از طریق جوایز eScience جیم گری ادامه یافت. [ ۱۳]
اگرچه تمرکز اصلی داده شناسی نجومی بر مجموعه گسترده توزیع شده در سراسر جهان از پایگاه های اطلاعاتی نجومی دیجیتال، آرشیو تصاویر و ابزارهای تحقیقاتی است، اما این رشته اهمیت مجموعه داده های قدیمی را نیز به رسمیت می شناسد که با استفاده از فناوری های مدرن برای حفظ و تحلیل مشاهدات نجومی تاریخی از انها بهره می برد. برخی از کارشناسان این حوزه به دیجیتالی کردن مشاهدات و تصاویر نجومی بدست آمده زمان حال یا گذشته در یک پایگاه داده بزرگ از طریق واسط های مبتنی بر اینترنت کمک می کنند. [ ۱۴] هدف دیگر کمک به توسعه روش ها و نرم افزارهای جدید برای اخترشناسان و همچنین کمک به تسهیل فرآیند و تجزیه و تحلیل حجم رو به رشد سریع داده ها در زمینه نجوم است. [ ۱۵]
این نوشته برگرفته از سایت ویکی پدیا می باشد، اگر نادرست یا توهین آمیز است، لطفا گزارش دهید: گزارش تخلفداده شناسی نجومی عمدتاً بر توسعه ابزارها، روش ها و کاربردهای علوم محاسباتی، علم داده، یادگیری ماشین و آمار برای تحقیق و آموزش در نجوم داده گرا متمرکز است. [ ۳] تلاش های اولیه در این جهت شامل کشف داده ها، توسعه استانداردهای ابرداده، مدل سازی داده ها، توسعه فرهنگ لغات داده های نجومی، دسترسی به داده ها، بازیابی اطلاعات[ ۴] ، یکپارچه سازی داده ها، و داده کاوی[ ۵] در ابتکارات رصدخانه مجازی نجومی بود. [ ۶] [ ۷] برای توسعه بیشتر این رشته و شناخته شدن آن و موقعیت هایش در سال 2009، همراه با تایید جامعه نجوم، مقاله ای به شورای تحقیقات ملی ( ایالات متحده آمریکا ) ارائه شد. [ ۸] آن مقاله موقعیت مبنایی را برای توضیح دقیق تر ابعاد و بخش های این رشته در مقاله مجله انفورماتیک Astroinformatics: Data - Oriented Astronomy Research and Education ارائه کرد. در سال 2012 نیز دو مقاله [ ۹] [ ۱۰] به شورای انجمن نجوم آمریکا ارائه شد که منجر به ایجاد گروه های کاری رسمی در داده شناسی نجومی و اخترآمار برای حرفه نجوم در ایالات متحده و جاهای دیگر شد. [ ۱۱]
داده شناسی نجومی به عنوان یک زمینه تحقیقاتی متمایز از کار در زمینه های بیوانفورماتیک و ژئوانفورماتیک و توسط فعالیت های جیم گری ( دانشمند کامپیوتر ) در زمینه eScience[ ۱۲] در تحقیقات مایکروسافت الهام گرفته شد، که میراث آن از طریق جوایز eScience جیم گری ادامه یافت. [ ۱۳]
اگرچه تمرکز اصلی داده شناسی نجومی بر مجموعه گسترده توزیع شده در سراسر جهان از پایگاه های اطلاعاتی نجومی دیجیتال، آرشیو تصاویر و ابزارهای تحقیقاتی است، اما این رشته اهمیت مجموعه داده های قدیمی را نیز به رسمیت می شناسد که با استفاده از فناوری های مدرن برای حفظ و تحلیل مشاهدات نجومی تاریخی از انها بهره می برد. برخی از کارشناسان این حوزه به دیجیتالی کردن مشاهدات و تصاویر نجومی بدست آمده زمان حال یا گذشته در یک پایگاه داده بزرگ از طریق واسط های مبتنی بر اینترنت کمک می کنند. [ ۱۴] هدف دیگر کمک به توسعه روش ها و نرم افزارهای جدید برای اخترشناسان و همچنین کمک به تسهیل فرآیند و تجزیه و تحلیل حجم رو به رشد سریع داده ها در زمینه نجوم است. [ ۱۵]
wiki: داده شناسی نجومی