با تشخیص ( هوش مصنوعی ) اشتباه گرفته نشود.
شناسایی با کمک کامپیوتر ( Computer - aided detection: CADe ) ، که به آن تشخیص با کمک کامپیوتر ( Computer - aided diagnosis: CADx ) نیز گفته می شود، سیستم هایی هستند که در تفسیر تصاویر پزشکی، به پزشکان یاری می رسانند. تکنیک های پرتو ایکس, ام آرآی، و سیستم های فراصوت، اطلاعات زیادی ایجاد می کنند که رادیولوژیست یا پزشک حرفه ای باید آن ها را در زمان کوتاهی تحلیل و ارزیابی کند. سیستم های CAD، تصاویر دیجیتال را به منظور تسهیل تصمیم گیری برای پزشک، پردازش کرده و بخش های مشکوک آن، مانند بیماری های احتمالی، را مشخص می کنند.
علاوه بر این، با ظهور تصویربرداری تمام - لغزشی ( whole - slide imaging ) و الگوریتم های یادگیری ماشین ( machine learning algorithms ) می توان در آینده از CAD در آسیب شناسی دیجیتال ( digital pathology ) بهره برد. تاکنون کاربرد آن تنها به سنجش کیفیت ایمن سازی ( immunostaining ) محدود شده، اما از آن می توان در استاندارد H& S stain نیز استفاده کرد. [ ۱]
CAD، یک تکنولوژی میان رشته بوده که هوش مصنوعی و بینایی ماشین را با پردازش تصاویر رادیولوژی و آسیب شناسی ( pathology ) ترکیب می کند. یکی از کاربردهای معمول آن، شناسایی تومور است. به طور مثال، در برخی بیمارستان ها از CAD برای معاینه های پزشکی پیشگیرانه در ماموگرافی ( تشخیص سرطان پستان ) ، تشخیص پلیپ روده بزرگ و سرطان ریه استفاده می کنند.
معمولاً سیستم های شناسایی کامپیوتری ( CADe ) به نشانه گذاری ساختارها و بخش های مشکوک منحصر می شوند. سیستم های تشخیص کامپیوتری ( CADx ) ، ساختارهای مشکوک را ارزیابی می کنند. برای مثال، در ماموگرافی، CAD، خوشه های microcalcification و ساختارهای پرچگال ( hyperdense ) را در بافت نرم علامت گذاری می کند که به رادیولوژیست امکان نتیجه گیری در مورد شرایط آسیب شناسی را می دهد. یکی دیگر از کاربردها، CADq است که اطلاعاتی همچون اندازه تومور یا رفتار تومور در برابر جذب متوسط را کمی می کند. رده بندی درمانی ساده با استفاده از کامپیوتر ( Computer - aided simple triage: CAST ) یکی دیگر از انواع CAD است که عمل تفسیر اولیه تمام خودکار و رده بندی مطالعات به دسته های معنی دار ( برای مثال مثبت و منفی ) را انجام می دهد. از CAST تنها می توان در تصاویر تشخیصی اورژانسی، که به تشخیص فوری شرایط بحرانی و تهدیدکننده زندگی نیاز داریم، استفاده کرد.
این نوشته برگرفته از سایت ویکی پدیا می باشد، اگر نادرست یا توهین آمیز است، لطفا گزارش دهید: گزارش تخلفشناسایی با کمک کامپیوتر ( Computer - aided detection: CADe ) ، که به آن تشخیص با کمک کامپیوتر ( Computer - aided diagnosis: CADx ) نیز گفته می شود، سیستم هایی هستند که در تفسیر تصاویر پزشکی، به پزشکان یاری می رسانند. تکنیک های پرتو ایکس, ام آرآی، و سیستم های فراصوت، اطلاعات زیادی ایجاد می کنند که رادیولوژیست یا پزشک حرفه ای باید آن ها را در زمان کوتاهی تحلیل و ارزیابی کند. سیستم های CAD، تصاویر دیجیتال را به منظور تسهیل تصمیم گیری برای پزشک، پردازش کرده و بخش های مشکوک آن، مانند بیماری های احتمالی، را مشخص می کنند.
علاوه بر این، با ظهور تصویربرداری تمام - لغزشی ( whole - slide imaging ) و الگوریتم های یادگیری ماشین ( machine learning algorithms ) می توان در آینده از CAD در آسیب شناسی دیجیتال ( digital pathology ) بهره برد. تاکنون کاربرد آن تنها به سنجش کیفیت ایمن سازی ( immunostaining ) محدود شده، اما از آن می توان در استاندارد H& S stain نیز استفاده کرد. [ ۱]
CAD، یک تکنولوژی میان رشته بوده که هوش مصنوعی و بینایی ماشین را با پردازش تصاویر رادیولوژی و آسیب شناسی ( pathology ) ترکیب می کند. یکی از کاربردهای معمول آن، شناسایی تومور است. به طور مثال، در برخی بیمارستان ها از CAD برای معاینه های پزشکی پیشگیرانه در ماموگرافی ( تشخیص سرطان پستان ) ، تشخیص پلیپ روده بزرگ و سرطان ریه استفاده می کنند.
معمولاً سیستم های شناسایی کامپیوتری ( CADe ) به نشانه گذاری ساختارها و بخش های مشکوک منحصر می شوند. سیستم های تشخیص کامپیوتری ( CADx ) ، ساختارهای مشکوک را ارزیابی می کنند. برای مثال، در ماموگرافی، CAD، خوشه های microcalcification و ساختارهای پرچگال ( hyperdense ) را در بافت نرم علامت گذاری می کند که به رادیولوژیست امکان نتیجه گیری در مورد شرایط آسیب شناسی را می دهد. یکی دیگر از کاربردها، CADq است که اطلاعاتی همچون اندازه تومور یا رفتار تومور در برابر جذب متوسط را کمی می کند. رده بندی درمانی ساده با استفاده از کامپیوتر ( Computer - aided simple triage: CAST ) یکی دیگر از انواع CAD است که عمل تفسیر اولیه تمام خودکار و رده بندی مطالعات به دسته های معنی دار ( برای مثال مثبت و منفی ) را انجام می دهد. از CAST تنها می توان در تصاویر تشخیصی اورژانسی، که به تشخیص فوری شرایط بحرانی و تهدیدکننده زندگی نیاز داریم، استفاده کرد.
wiki: تشخیص به کمک کامپیوتر