تحلیل کاوشگرانه داده ها یا به اختصار EDA روشی در علم آمار است که برای تجزیه و تحلیل دادگان برای جمع بندی ویژگی های اصلی آنها، اغلب با استفاده از گرافیک آماری و سایر روش های مصورسازی داده به کار گرفته می شود.
می توان از یک مدل آماری استفاده کرد، اما در درجه اول EDA برای دیدن آنچه داده ها فراتر از مدل سازی رسمی یا آزمایش فرضیه می توانند به ما بگویند، می باشد. EDA توسط جان توکی ترویج شد تا آمار شناسان را به کشف داده ها ترغیب کند و احتمالاً فرضیاتی را بیان کند که منجر به جمع آوری داده ها و آزمایش های جدید شود. EDA با تجزیه و تحلیل داده های اولیه ( IDA ) متفاوت است، [ ۱] که به طور دقیق تری بر بررسی فرضیات مورد نیاز برای برازش مدل و آزمایش فرضیه، و مدیریت مقادیر از دست رفته و ایجاد تغییرات متغیرها در صورت لزوم متمرکز است. EDA شامل IDA است.
این نوشته برگرفته از سایت ویکی پدیا می باشد، اگر نادرست یا توهین آمیز است، لطفا گزارش دهید: گزارش تخلفمی توان از یک مدل آماری استفاده کرد، اما در درجه اول EDA برای دیدن آنچه داده ها فراتر از مدل سازی رسمی یا آزمایش فرضیه می توانند به ما بگویند، می باشد. EDA توسط جان توکی ترویج شد تا آمار شناسان را به کشف داده ها ترغیب کند و احتمالاً فرضیاتی را بیان کند که منجر به جمع آوری داده ها و آزمایش های جدید شود. EDA با تجزیه و تحلیل داده های اولیه ( IDA ) متفاوت است، [ ۱] که به طور دقیق تری بر بررسی فرضیات مورد نیاز برای برازش مدل و آزمایش فرضیه، و مدیریت مقادیر از دست رفته و ایجاد تغییرات متغیرها در صورت لزوم متمرکز است. EDA شامل IDA است.
wiki: تحلیل کاوشگرانه داده ها