تجسم اطلاعات ( یا تجسم ) مطالعه بازنمایی های بصری داده های انتزاعی برای تقویت شناخت انسان است. داده های انتزاعی شامل داده های عددی و غیر عددی مانند متن و اطلاعات جغرافیایی است . این مربوط به تجسم داده ها ، اینفوگرافیک ها و تجسم علمی است . یک تیعریف این است که وقتی نمایش فضایی ( مثلاً صفحه آرایی یک طرح گرافیکی ) انتخاب می شود، تجسم اطلاعات است، در حالی که وقتی نمایش فضایی داده می شود، تجسم علمی است. [ ۱]
زمینه تجسم اطلاعات "از تحقیقات در تعامل انسان و کامپیوتر ، علوم کامپیوتر ، گرافیک ، طراحی بصری ، روانشناسی ، و روش های تجاری پدید آمده است. از این رو است که به طور فزاینده ای به عنوان یک جزء مهم در تحقیقات علمی، کاربردی کتابخانه های دیجیتال ، داده کاوی ، تحلیل داده های مالی، مطالعات بازار، تولید کنترل تولید و کشف مواد مخدر "به کار میرود. [ ۲]
در تجسم اطلاعات فرض می شود که «تکنیک های بازنمایی بصری و تعامل از مسیر پهنای باند وسیع چشم انسان در ذهن بهره می برند تا به کاربران امکان دیدن، کاوش و درک مقادیر زیادی از اطلاعات را در یک لحظه بدهد. تجسم اطلاعات بر ایجاد رویکردهایی برای انتقال اطلاعات انتزاعی به روش های شهودی متمرکز شده. " [ ۳]
تجزیه و تحلیل داده ها، بخشی ضروری از تمام تحقیقات کاربردی و حل مسئله در صنعت است. اساسی ترین رویکردهای تجزیه و تحلیل داده ها عبارتند از: تجسم ( هیستوگرام، نمودار پراکندگی، نمودار سطح، نقشه درخت، نمودار مختصات موازی، و غیره ) ، آمار ( آزمون فرضیه ، رگرسیون ، PCA ، و غیره ) ، داده کاوی ( تداعی کاوی ، و غیره ) و روش های یادگیری ماشین ( خوشه بندی ، طبقه بندی ، درخت تصمیم و غیره ) . ) . در میان این رویکردها، تجسم اطلاعات، یا تجزیه و تحلیل داده های بصری، بیشترین تکیه بر مهارت های شناختی تحلیل گران انسانی دارد و امکان کشف بینش های عملی بدون ساختار را فراهم می کند که تنها توسط تخیل و خلاقیت انسان محدود می شود. تحلیلگر، نیازی به یادگیری هیچ روش پیچیده ای ندارد تا بتواند تجسم داده ها را تفسیر کند. همچنین، تجسم اطلاعات یک طرح تولید فرضیه است که می تواند انجام شود و معمولاً با تجزیه و تحلیل تحلیلی یا رسمی تر، مانند آزمون فرضیه های آماری دنبال می شود.
مطالعه مدرن تجسم، با گرافیک کامپیوتری آغاز شد که «از ابتدا برای مطالعه مسائل علمی مورد استفاده قرار می گرفت. با این حال، در روزهای اولیه، کمبود قدرت گرافیکی اغلب کاربرد های آن را محدود می کرد. تاکید اخیر بر تجسم در سال 1987 با شماره ویژه گرافیک کامپیوتری روی تجسم در محاسبات علمی آغاز شد . از آن زمان تاکنون چندین کنفرانس و کارگاه برگزار شده است که توسط انجمن کامپیوتر IEEE و ACM SIGGRAPH حمایت می شود . [ ۴] آنها به موضوعات کلی تجسم داده ها ، تجسم اطلاعات و تجسم علمی و زمینه های خاص تر مانند تجسم حجم اختصاص داده شده اند .
این نوشته برگرفته از سایت ویکی پدیا می باشد، اگر نادرست یا توهین آمیز است، لطفا گزارش دهید: گزارش تخلفزمینه تجسم اطلاعات "از تحقیقات در تعامل انسان و کامپیوتر ، علوم کامپیوتر ، گرافیک ، طراحی بصری ، روانشناسی ، و روش های تجاری پدید آمده است. از این رو است که به طور فزاینده ای به عنوان یک جزء مهم در تحقیقات علمی، کاربردی کتابخانه های دیجیتال ، داده کاوی ، تحلیل داده های مالی، مطالعات بازار، تولید کنترل تولید و کشف مواد مخدر "به کار میرود. [ ۲]
در تجسم اطلاعات فرض می شود که «تکنیک های بازنمایی بصری و تعامل از مسیر پهنای باند وسیع چشم انسان در ذهن بهره می برند تا به کاربران امکان دیدن، کاوش و درک مقادیر زیادی از اطلاعات را در یک لحظه بدهد. تجسم اطلاعات بر ایجاد رویکردهایی برای انتقال اطلاعات انتزاعی به روش های شهودی متمرکز شده. " [ ۳]
تجزیه و تحلیل داده ها، بخشی ضروری از تمام تحقیقات کاربردی و حل مسئله در صنعت است. اساسی ترین رویکردهای تجزیه و تحلیل داده ها عبارتند از: تجسم ( هیستوگرام، نمودار پراکندگی، نمودار سطح، نقشه درخت، نمودار مختصات موازی، و غیره ) ، آمار ( آزمون فرضیه ، رگرسیون ، PCA ، و غیره ) ، داده کاوی ( تداعی کاوی ، و غیره ) و روش های یادگیری ماشین ( خوشه بندی ، طبقه بندی ، درخت تصمیم و غیره ) . ) . در میان این رویکردها، تجسم اطلاعات، یا تجزیه و تحلیل داده های بصری، بیشترین تکیه بر مهارت های شناختی تحلیل گران انسانی دارد و امکان کشف بینش های عملی بدون ساختار را فراهم می کند که تنها توسط تخیل و خلاقیت انسان محدود می شود. تحلیلگر، نیازی به یادگیری هیچ روش پیچیده ای ندارد تا بتواند تجسم داده ها را تفسیر کند. همچنین، تجسم اطلاعات یک طرح تولید فرضیه است که می تواند انجام شود و معمولاً با تجزیه و تحلیل تحلیلی یا رسمی تر، مانند آزمون فرضیه های آماری دنبال می شود.
مطالعه مدرن تجسم، با گرافیک کامپیوتری آغاز شد که «از ابتدا برای مطالعه مسائل علمی مورد استفاده قرار می گرفت. با این حال، در روزهای اولیه، کمبود قدرت گرافیکی اغلب کاربرد های آن را محدود می کرد. تاکید اخیر بر تجسم در سال 1987 با شماره ویژه گرافیک کامپیوتری روی تجسم در محاسبات علمی آغاز شد . از آن زمان تاکنون چندین کنفرانس و کارگاه برگزار شده است که توسط انجمن کامپیوتر IEEE و ACM SIGGRAPH حمایت می شود . [ ۴] آنها به موضوعات کلی تجسم داده ها ، تجسم اطلاعات و تجسم علمی و زمینه های خاص تر مانند تجسم حجم اختصاص داده شده اند .
wiki: تجسم اطلاعات