طراحی شبکه های قدرتمند و قابل اعتماد و همچنین سرویس های شبکه نیازمند درک ویژگی های ترافیک شبکه است. در طول تاریخ، مدل های مختلفی از ترافیک شبکه ایجاد شده اند و از آن ها برای ارزیابی شبکه ها و خدمات موجود استفاده شده است.
تقاضا در شبکه های رایانه ای قابل پیش بینی نیست. مدلسازی عملکرد برای تصمیم گیری در مورد سطح کیفیت سرویس ضروری است. مدل های عملکردی به نوبه خود به مدلسازی دقیق ترافیکی نیاز دارند که توانایی ضبط مشخصات آماری میزان واقعی ترافیک در شبکه را داشته باشند. بسیاری از مدل های ترافیکی بر اساس داده های اندازی گیری ترافیک ساخته شده اند. اگر مدل های اصلی ترافیک به طور کارآمد خصوصیات ترافیک واقعی را محاسبه نکرده باشند، نتایج ممکن است عملکرد شبکه را به درستی تخمین نزنند. این امر باعث صعف در طراحی شبکه می شود. به همین دلیل مدل های ترافیک یک جزء اصلی در ارزیابی عملکرد شبکه ها هستند و باید بسیار دقیق باشند.
نظریه تله ترافیک ( به انگلیسی: Teletraffic ) ، کاربرد ریاضیات در اندازه گیری مدلسازی و کنترل ترافیک در شبکه های مخابراتی است. [ ۱] هدف از مدسازی ترافیک یافتن فرآیندهای تصادفی برای نشان دادن رفتار ترافیک است. ارلانگ که در دهه ۱۹۱۰ در شرکت تلفن کپنهاگ کار می کرد، ترافیک تلفنی را در سطح تماس توسط توزیع احتمال مشخص برای تماس های ورودی جدید و زمان برگزاری آن ها، مشخص نمود. ارلانگ مدل های ترافیکی را برای تخمین ظرفیت سوئیچ تلفنی موردنیاز جهت محاسبه احتمال مسدود شدن تماس اعمال کرد. فرمول های محاسبه شده توسط ارلانگ موردتوجه شرکت های عمومی مخابرات همراه قرار گرفت زیرا امکانات تلفن ( سوئیچینگ و انتقال ) باعث به وجود آمدن سرمایه های قابل توجهی می شد. طی چندین دهه، کار ارلانگ استفاده از تئوری صف و به طور کلی احتمالات را برای مهندسی شبکه تلفن سوئیچی عمومی شبیه سازی کرد. نظریه تله ترافیک برای شبکه های مبتنی بر بسته در دهه های اخیر پیشرفت چشمگیری داشته است. [ ۲] [ ۳] [ ۴] [ ۵] پیشرفت های قابل توجه در رویکردهای وابسته به محدوده وسیع و روش های چند فراکتالی صورت گرفته است. در همان زمان مدلسازی ترافیک با تکامل فناوری های شبکه و برنامه های جدید چند رسانه ای به چالش کشیده شد. به عنوان مثال، فناوری های بی سیم امکان جابه جایی و تحرک بیشتری را برای کاربران فراهم می کنند. برای مدلسازی ترافیک در شبکه های بی سیم، جابه جایی باید به گونه دیگری موردتوجه قرار گیرد. [ ۶] [ ۷] مدل سازی ترافیک یک فرایند مداوم و بی پایان است. مدل های ترافیکی نشان دهنده درک فعلی ما از رفتار ترافیک است، اما درک ما با گذشت زمان تغییر و رشد پیدا می کند. [ ۸]
این نوشته برگرفته از سایت ویکی پدیا می باشد، اگر نادرست یا توهین آمیز است، لطفا گزارش دهید: گزارش تخلفتقاضا در شبکه های رایانه ای قابل پیش بینی نیست. مدلسازی عملکرد برای تصمیم گیری در مورد سطح کیفیت سرویس ضروری است. مدل های عملکردی به نوبه خود به مدلسازی دقیق ترافیکی نیاز دارند که توانایی ضبط مشخصات آماری میزان واقعی ترافیک در شبکه را داشته باشند. بسیاری از مدل های ترافیکی بر اساس داده های اندازی گیری ترافیک ساخته شده اند. اگر مدل های اصلی ترافیک به طور کارآمد خصوصیات ترافیک واقعی را محاسبه نکرده باشند، نتایج ممکن است عملکرد شبکه را به درستی تخمین نزنند. این امر باعث صعف در طراحی شبکه می شود. به همین دلیل مدل های ترافیک یک جزء اصلی در ارزیابی عملکرد شبکه ها هستند و باید بسیار دقیق باشند.
نظریه تله ترافیک ( به انگلیسی: Teletraffic ) ، کاربرد ریاضیات در اندازه گیری مدلسازی و کنترل ترافیک در شبکه های مخابراتی است. [ ۱] هدف از مدسازی ترافیک یافتن فرآیندهای تصادفی برای نشان دادن رفتار ترافیک است. ارلانگ که در دهه ۱۹۱۰ در شرکت تلفن کپنهاگ کار می کرد، ترافیک تلفنی را در سطح تماس توسط توزیع احتمال مشخص برای تماس های ورودی جدید و زمان برگزاری آن ها، مشخص نمود. ارلانگ مدل های ترافیکی را برای تخمین ظرفیت سوئیچ تلفنی موردنیاز جهت محاسبه احتمال مسدود شدن تماس اعمال کرد. فرمول های محاسبه شده توسط ارلانگ موردتوجه شرکت های عمومی مخابرات همراه قرار گرفت زیرا امکانات تلفن ( سوئیچینگ و انتقال ) باعث به وجود آمدن سرمایه های قابل توجهی می شد. طی چندین دهه، کار ارلانگ استفاده از تئوری صف و به طور کلی احتمالات را برای مهندسی شبکه تلفن سوئیچی عمومی شبیه سازی کرد. نظریه تله ترافیک برای شبکه های مبتنی بر بسته در دهه های اخیر پیشرفت چشمگیری داشته است. [ ۲] [ ۳] [ ۴] [ ۵] پیشرفت های قابل توجه در رویکردهای وابسته به محدوده وسیع و روش های چند فراکتالی صورت گرفته است. در همان زمان مدلسازی ترافیک با تکامل فناوری های شبکه و برنامه های جدید چند رسانه ای به چالش کشیده شد. به عنوان مثال، فناوری های بی سیم امکان جابه جایی و تحرک بیشتری را برای کاربران فراهم می کنند. برای مدلسازی ترافیک در شبکه های بی سیم، جابه جایی باید به گونه دیگری موردتوجه قرار گیرد. [ ۶] [ ۷] مدل سازی ترافیک یک فرایند مداوم و بی پایان است. مدل های ترافیکی نشان دهنده درک فعلی ما از رفتار ترافیک است، اما درک ما با گذشت زمان تغییر و رشد پیدا می کند. [ ۸]
