دایره المعارف های قدیمی را یادتان می آید؟ کتاب هایی که درباره هر موضوعی یک اطلاعات کلی به ما میداد. گراف دانش گوگل هم یک دایره المعارف مجازی بر مبنای داده های واقعی است که گوگل برای تولید عناصر خاصی از نتایج جستجو به آن مراجعه می کند و هدف اصلی آن، ارتقای کیفیت نتایج است. در واقع گوگل با استفاده از گراف دانش ( از سال 2012 ) سعی می کند در کوتاه ترین زمان، اطلاعات اولیه یک موضوع را به شما نشان دهد.
بخش مشخص شده در تصویر زیر با کادر قرمز، نمونه ای از گراف دانش گوگل در نتایج است. نالج گراف به شکل یک باکس در کنار نتایج SERP نشان داده می شود و هدف گوگل از نمایش آن درک بیشتر درباره موضوع جستجو شده در کوتاه ترین زمان توسط کاربر است
نالج گراف گوگل میلیون ها مفهومی که در دنیای حقیقی وجود دارد مثل افراد، مکان ها و سایر چیزها را توصیف می کند. در ادامه انواع مفاهیمی که در گراف دانش گوگل پیدا می شود و در قالب اسکیما قابل استفاده است را ذکر کردیم.
با سازماندهی اطلاعات جهان بر اساس موضوع، به جای کرال و ایندکس کردن ساده صفحات وب، یک موتور جستجو می تواند از مزایای متعددی بهره مند شود که در ادامه بیشتر در مورد این مزایا توضیح خواهیم داد.
• مقیاس بندی
تعداد صفحاتی که در فضای وب وجود دارد، احتمالا غیرقابل شمارش است و با سرعت بسیار زیادی هم درحال گسترش است. در مقابل ، تعداد موضوعاتی که بشر قادر به درک آن هاست بسیار کمتر است ( شاید در حدود صدها میلیارد ) و با سرعت کندتری رشد می کند. این بدان معناست که تکرار بی رویه ای از ایده ها در محتوای وب وجود دارند. زمانی که اطلاعات به صورت ساختاریافته در فضای اینترنت ذخیره شوند، فضای کمتری را اشغال می کنند و احتمال تکرار آن ها نیز کاهش می یابد.
• منابع داده متنوع
ذخیره اطلاعات در مورد یک موضوع به گوگل اجازه می دهد تا به جای ارسال کاربر به یک صفحه وب ، از منابع داده متعددی استفاده کند. این بدان معناست که گوگل می تواند حقایق مهم در مورد یک موضوع را گردآوری کرده و آن ها را به شیوه مناسب تری برای کاربر نمایش دهد.
• بازیابی اطلاعات ( سرعت )
با سازماندهی اطلاعات بر اساس موضوع ، بازیابی آن هم برای گوگل و هم برای کاربری که به دنبال سوزن در انبار کاه است، بسیار سریع تر می شود. بنابراین با وجود گراف دانش با سرعت بیشتری می توان اطلاعات موردنیاز کاربر را در اختیارش قرار داد.
این نوشته برگرفته از سایت ویکی پدیا می باشد، اگر نادرست یا توهین آمیز است، لطفا گزارش دهید: گزارش تخلفبخش مشخص شده در تصویر زیر با کادر قرمز، نمونه ای از گراف دانش گوگل در نتایج است. نالج گراف به شکل یک باکس در کنار نتایج SERP نشان داده می شود و هدف گوگل از نمایش آن درک بیشتر درباره موضوع جستجو شده در کوتاه ترین زمان توسط کاربر است
نالج گراف گوگل میلیون ها مفهومی که در دنیای حقیقی وجود دارد مثل افراد، مکان ها و سایر چیزها را توصیف می کند. در ادامه انواع مفاهیمی که در گراف دانش گوگل پیدا می شود و در قالب اسکیما قابل استفاده است را ذکر کردیم.
با سازماندهی اطلاعات جهان بر اساس موضوع، به جای کرال و ایندکس کردن ساده صفحات وب، یک موتور جستجو می تواند از مزایای متعددی بهره مند شود که در ادامه بیشتر در مورد این مزایا توضیح خواهیم داد.
• مقیاس بندی
تعداد صفحاتی که در فضای وب وجود دارد، احتمالا غیرقابل شمارش است و با سرعت بسیار زیادی هم درحال گسترش است. در مقابل ، تعداد موضوعاتی که بشر قادر به درک آن هاست بسیار کمتر است ( شاید در حدود صدها میلیارد ) و با سرعت کندتری رشد می کند. این بدان معناست که تکرار بی رویه ای از ایده ها در محتوای وب وجود دارند. زمانی که اطلاعات به صورت ساختاریافته در فضای اینترنت ذخیره شوند، فضای کمتری را اشغال می کنند و احتمال تکرار آن ها نیز کاهش می یابد.
• منابع داده متنوع
ذخیره اطلاعات در مورد یک موضوع به گوگل اجازه می دهد تا به جای ارسال کاربر به یک صفحه وب ، از منابع داده متعددی استفاده کند. این بدان معناست که گوگل می تواند حقایق مهم در مورد یک موضوع را گردآوری کرده و آن ها را به شیوه مناسب تری برای کاربر نمایش دهد.
• بازیابی اطلاعات ( سرعت )
با سازماندهی اطلاعات بر اساس موضوع ، بازیابی آن هم برای گوگل و هم برای کاربری که به دنبال سوزن در انبار کاه است، بسیار سریع تر می شود. بنابراین با وجود گراف دانش با سرعت بیشتری می توان اطلاعات موردنیاز کاربر را در اختیارش قرار داد.
wiki: گوگل نالج