کاربردهای هوش مصنوعی

هوش مصنوعی برای نیکی ( به انگلیسی: AI for Good ) عنوان نهضتی است که در آن نهادها از هوش مصنوعی برای برطرف ساختن برخی از بزرگترین چالش های بشریت بهره می جویند. به طور مثال، دانشگاه کالیفرنیای جنوبی «مرکز هوش مصنوعی در جامعه» را براه انداخت تا هدف استفاده ازAI برای پرداختن به مسائل حائز اهمیت اجتماعی مانند بی خانمانی را دنبال کند. در استنفورد محققان از AI استفاده می کنند تا تصاویر ماهواره ای را تحلیل کنند که دریابند کدام نواحی دارای بیشترین سطوح فقر می باشند.
در حوزه کشاورزی، پیشرفت های جدید هوش مصنوعی، بهبودهایی را در محصول برداری و پیشبرد تحقیقات پیرامون پرورش گیاهان به بار آورده است. هم اکنون هوش مصنوعی نوین می تواند زمان رسیده شدن و آمادگی برای برداشت محصولاتی همانند گوجه فرنگی را پیش بینی کند و بدین نحو بازدهی کشاورزی را بالا برد. پیشرفت ها البته بدین جا ختم نمی شود و دیگر مواردی از قبیل نظارت بر خاک و محصول، ربات های کشاورزی و تحلیل داده پیش بیننده ( predivtive analytics ) . نظارت بر خاک و محصول از الگوریتم های جدید و داده ای گردآورده از زمین زراعی بهره برداری می کند سلامت کشت را تضمین کند و بدین صورت کشاورزی را کم هزینه تر و پایدارتر سازند.
مثال هایی دیگر از AI کارآموخته در کشاورزی را می توان مواردی چون اتوماسیون، شبیه سازی، مدل سازی و تکنیک های بهینه سازی گلخانه ها برشمرد.
درپی فزونی یافتن جمعیت و رشد تقاضا برای خوراک در آینده برای تأمین این نیاز به حداقل ۷۰ درصد افزایش باروری کشاورزی می باشد. هر روزه قشر بیشتری از عموم بدین باور می رسد که بکارگرفتن این تکنیک های جدید و استفاده از AI ما را برای رسیدن به آن هدف یاری خواهد داد.
گروهان عملیات های هوایی ( AOD ) ارتش ایالات متحده AIرا برای ساخت سیستم های متخصص ( expert systems ) قانون محور بکارمیبندد. AI برای AOD کاربست هایی دارد اعم از در نقش متصدی جانشین در شبیه سازهای تمرینی و پیکار، دستیار مدیریت مأموریت، سامانه های پشتیبان برای تصمیم گیری های تاکتیکی و پس پردازش داده های شبیه ساز و تبدیلشان به خلاصه نامه های سمبولیک.
کاربست AI در شبیه سازها برای AODبسیار مفید نموده است. شبیه سازهای هواپیما برای پردازش داده های حاصل از پروازهای شبیه سازی شده از AI بهره می گیرند. به غیر از پرواز شبیه سازی شده، مورد رویارویی شبیه سازی شدهٔ هواگردها ( aircrafts ) نیز هست. رایانه ها علاوه بر اینکه قادرند تا بهترین سناریوهای پیروزی را در این شرایط تولید نمایند؛ می توانند استراتژی هایی مبنی بر قرارگیری، ابعاد، سرعت و قدرت نیروهای حمله و ضد حمله طرح کنند. رایانه ها می توانند درحین درگیری خلبانان را یاری رسانند. هوش مصنوعی نه تنها در توان دارد که اطلاعات را دسته بندی کرده و بهترین مانورها را در اختیار خلبان قرار دهد بلکه مانورهای خارج از عهده انسان را نیز کنار می گذارد. برای دستیابی به تقریب هایی مناسب از برخی محاسبات، داده های پرواز چندین هواگرد لازمند که ایجاب می کند خلبان های شبیه سازی شده مورد استفاده قرار گیرند. این خلبان های شبیه سازی شده همچنین برای تمرین دادن کنترل کننده های ترافیک هوایی آینده کاربردی اند.