پشته وب معنایی

با توجه به گسترش روز افزون اطلاعات در وب و نیازهای جدید به وجود آمده، محققان به این نتیجه رسیده اند که با استفاده از تکنیک های کنونی مورد استفاده در وب، نیازهای انسان ها به طور کامل پاسخ داده نمی شود و در حقیقت وب راه زیادی را تا رسیدن به پتانسیل کامل خود داراست. ساده و قابل فهم بودن وب کنونی این امکان را فراهم کرده تا سازمان ها و گروه های مختلف بتوانند اطلاعات خود را در آن قرار دهند و این امر باعث توسعه شگفت انگیز وب گشته است. هدف اول توسعه دهندگان وب نیز این بود که وب را فراگیر کنند. اکنون ذخیره سازی و انتشار اطلاعات با سهولت انجام می شود اما این نوع ذخیره سازی مشکلات زیادی را برای بازیابی و استفاده های بعدی از اطلاعات به وجود آورده است. این مشکلات در مواردی مانند جست و جو، بازیابی، ترکیب و مبادله اطلاعات در وب وجود دارد. راه حل این موضوع تغییر تفکر نسبت به داده ها و پیشرفت آن ها در جهت هوشمندی و همچنین بیان آن ها در ساختار معماری وب معنایی قبل از انتشارشان است. هدف وب معنایی این است که وب را بیش از آن که به شبکه ای از مدارک تبدیل کند به شبکه ای از داده ها تبدیل نماید. منابع وبی نباید شامل رشته های یکپارچه متنی باشند بلکه آن ها باید قادر باشند که معنای موجود در متن خود را نیز آشکار سازند. البته منظور از معنا عبارت است از معنایی که توسط ماشین قابل پردازش باشد. برای نیل به هدف فوق وب معنایی باید بین تصورات و واقعیت های موجود در منابع وبی تعامل برقرار نماید در واقع همانطور که ما در دنیای حقیقی نیاز به زبان مشترک برای انتقال مفاهیم و معانی داریم در دنیای مجازی نیز نیاز به آن احساس می شود. وب معنایی به عنوان یک راه حل برای این مشکلات به وجود آمده است که هدف از آن به اشتراک گذاشتن اطلاعات در وب به صورتی هوشمند تر است به صورتی که نه تنها قابل فهم برای انسان باشند، بلکه ماشین ها نیز توانایی فهم آن را داشته باشند. متأسفانه وب معنایی به آن سرعت که انتظارش می رفت به منصه ظهور نرسید. فعالیت های استانداردسازی قابل توجهی در کنسرسیوم وب جهان گستر در حال ظهور است اما استفاده واقعی از تکنیک وب معنایی اندک است. بخشی از این مسئله به پیچیدگی مدل زیربنایی و این حقیقت که هنوز ما فاقد برنامه های کاربردی ای هستیم که به اندازه کافی این نوع پیچیدگی را پنهان نمایند بر می گردد.
قدم اول در ایجاد وب معنایی تغییر تفکر نسبت به داده هاست. داده ها در وب معنایی می بایست هوشمند تر باشند تا توسط ماشین ها قابل درک باشند. به این معنی که می بایست مفاهیم بیشتری همراه با داده ها ذخیره کرد که ماشین ها توانایی درک آن ها را داشته باشند. در شکل مقابل سطوح مختلف داده هوشمند نشان داده شده است. این روند به داده هایی که مفاهیم کافی برای درک توسط ماشین ها در خود دارند ختم می شود.