پردازش زبان های طبیعی یکی از زیرشاخه های مهم در حوزهٔ علوم رایانه، هوش مصنوعی است که به تعامل بین کامپیوتر و زبان های ( طبیعی ) انسانی می پردازد؛ بنابر این پردازش زبان های طبیعی بر ارتباط انسان و رایانه، متمرکز است. چالش اصلی و عمده در این زمینه، درک زبان طبیعی و ماشینی کردن فرایند درک و برداشت مفاهیم بیان شده با یک زبان طبیعیِ انسانی است. به تعریف دقیق تر، پردازش زبان های طبیعی عبارت است از استفاده از رایانه برای پردازش زبان گفتاری و زبان نوشتاری. بدین معنی که رایانه ها را قادر سازیم که گفتار یا نوشتار تولید شده در قالب و ساختار یک زبان طبیعی را تحلیل و درک نموده یا آن را تولید نمایند. در این صورت، با استفاده از آن می توان به ترجمهٔ زبان ها پرداخت، از صفحات وب و بانک های اطلاعاتیِ نوشتاری جهت پاسخ دادن به پرسش ها استفاده کرد، یا با دستگاه ها، مثلاً برای مشورت گرفتن به گفت وگو پرداخت. [ ۱] این ها تنها مثال هایی از کاربردهای متنوع پردازش زبان های طبیعی هستند.
هدف اصلی در پردازش زبان طبیعی، ایجاد تئوری هایی محاسباتی از زبان، با استفاده از الگوریتم ها و ساختارهای داده ای موجود در علوم رایانه است. بدیهی است که در راستای تحقق این هدف، نیاز به دانشی وسیع از زبان است و علاوه بر محققان علوم رایانه، نیاز به دانش زبان شناسان نیز در این حوزه می باشد. با پردازش اطلاعات زبانی می توان آمار مورد نیاز برای کار با زبان طبیعی را استخراج کرد.
کاربردهای پردازش زبان طبیعی به دو دسته کلی قابل تقسیم است: کاربردهای نوشتاری و کاربردهای گفتاری.
• از کاربردهای نوشتاری آن می توان به استخراج اطلاعاتی خاص از یک متن، ترجمه یک متن به زبانی دیگر یا یافتن مستنداتی خاص در یک پایگاه داده نوشتاری ( مثلاً یافتن کتاب های مرتبط به هم در یک کتابخانه ) اشاره کرد.
• نمونه هایی از کاربردهای گفتاری پردازش زبان عبارتند از: سیستم های پرسش و پاسخ انسان با رایانه، سرویس های اتوماتیک ارتباط با مشتری از طریق تلفن، سیستم های آموزش به فراگیران یا سیستم های کنترلی توسط صدا که در سالهای اخیر این حوزه تحقیقاتی توجه دانشمندان را به خود جلب کرده است و تحقیقات قابل ملاحظه ای در این زمینه صورت گرفته است.
به طور کلی تاریخچه پردازش زبان طبیعی از دهه ۱۹۵۰ میلادی شروع می شود. در ۱۹۵۰ آلن تورینگ مقاله معروف خود را دربارهٔ آزمایش تورینگ که امروزه به عنوان ملاک هوشمندی شناخته می شود، منتشر ساخت.
این نوشته برگرفته از سایت ویکی پدیا می باشد، اگر نادرست یا توهین آمیز است، لطفا گزارش دهید: گزارش تخلفهدف اصلی در پردازش زبان طبیعی، ایجاد تئوری هایی محاسباتی از زبان، با استفاده از الگوریتم ها و ساختارهای داده ای موجود در علوم رایانه است. بدیهی است که در راستای تحقق این هدف، نیاز به دانشی وسیع از زبان است و علاوه بر محققان علوم رایانه، نیاز به دانش زبان شناسان نیز در این حوزه می باشد. با پردازش اطلاعات زبانی می توان آمار مورد نیاز برای کار با زبان طبیعی را استخراج کرد.
کاربردهای پردازش زبان طبیعی به دو دسته کلی قابل تقسیم است: کاربردهای نوشتاری و کاربردهای گفتاری.
• از کاربردهای نوشتاری آن می توان به استخراج اطلاعاتی خاص از یک متن، ترجمه یک متن به زبانی دیگر یا یافتن مستنداتی خاص در یک پایگاه داده نوشتاری ( مثلاً یافتن کتاب های مرتبط به هم در یک کتابخانه ) اشاره کرد.
• نمونه هایی از کاربردهای گفتاری پردازش زبان عبارتند از: سیستم های پرسش و پاسخ انسان با رایانه، سرویس های اتوماتیک ارتباط با مشتری از طریق تلفن، سیستم های آموزش به فراگیران یا سیستم های کنترلی توسط صدا که در سالهای اخیر این حوزه تحقیقاتی توجه دانشمندان را به خود جلب کرده است و تحقیقات قابل ملاحظه ای در این زمینه صورت گرفته است.
به طور کلی تاریخچه پردازش زبان طبیعی از دهه ۱۹۵۰ میلادی شروع می شود. در ۱۹۵۰ آلن تورینگ مقاله معروف خود را دربارهٔ آزمایش تورینگ که امروزه به عنوان ملاک هوشمندی شناخته می شود، منتشر ساخت.
wiki: پردازش زبان های طبیعی