هوش مصنوعی مولد

دانشنامه عمومی

هوش مصنوعی مولد یا هوش مصنوعی زایشی ( به انگلیسی: Generative artificial intelligence ) نوعی هوش مصنوعی است که در پاسخ به درخواست کاربر، قادر به تولید متن، تصاویر یا دیگر رسانه است. [ ۲] [ ۳] مدل های هوش مصنوعی مولد الگوها و ساختار داده های آموزشی ورودی خود را یادمی گیرند و سپس داده های جدیدی تولید می کنند. [ ۴] [ ۵]
هوش مصنوعی های مولد قابل توجه عبارتند از چت جی پی تی، یک بات مکالمه که توسط اوپن ای آی با استفاده از مدل های زبان اصلی جی پی تی - ۳ و جی پی تی - ۴ ساخته شده است. [ ۶] و بارد، یک بات مکالمه ساخته گوگل که با استفاده از مدل پایه لمدا ساخته شده است. [ ۷] از مدل های هوش مصنوعی مولد هنری می توان به استیبل دیفیوژن و میدجرنی و دال - ئی اشاره کرد. [ ۸]
هوش مصنوعی مولد کاربردهای بالقوه ای در طیف گسترده ای از صنایع از جمله هنر، نوشتن، توسعه نرم افزار، مراقبت های بهداشتی، مالی، بازی، بازاریابی و مد دارد. [ ۹] [ ۱۰] در اوایل دهه ۲۰۲۰ سرمایه گذاری بر روی هوش مصنوعی مولد افزایش یافت و شرکت های بزرگی مانند مایکروسافت، گوگل و بایدو به همراه شرکت های کوچک متعددی مدل های هوش مصنوعی مولد را توسعه دادند. [ ۲] [ ۱۱] [ ۱۲] با این حال، نگرانی هایی در مورد سوء استفاده احتمالی از هوش مصنوعی مولد مانند ایجاد اخبار جعلی یا جعل عمیق وجود دارد که می تواند برای فریب دادن یا دستکاری مردم استفاده شود. [ ۱۳]
از زمان تأسیس، حوزه یادگیری ماشینی از مدل های آماری از جمله مدل های سازنده، برای مدل سازی و پیش بینی داده ها استفاده کرده است. با شروع در اواخر دهه ۲۰۰۰، ظهور یادگیری عمیق باعث پیشرفت و تحقیق در پردازش تصویر و ویدئو، تجزیه و تحلیل متن، تشخیص گفتار و سایر وظایف شد. با این حال، اکثر شبکه های عصبی عمیق به عنوان مدل های تمایز دهنده که وظایف طبقه بندی مانند طبقه بندی تصویر مبتنی بر شبکه عصبی کانولوشنال را انجام می دهند، آموزش دیده اند.
در سال ۲۰۱۴، پیشرفت هایی مانند خودرمزگذار متغیر و شبکه های مولد رقابتی، اولین شبکه های عصبی عمیق عملی را تولید کردند که قادر به یادگیری مدل های مولد، به جای مدل های تماییزی از داده های پیچیده مانند تصاویر بودند. این مدل های مولد عمیق، اولین مدل هایی بودند که می توانستند نه تنها برچسب های کلاس را برای تصاویر، بلکه به عنوان خروجی تصویر تولید کنند.
عکس هوش مصنوعی مولدعکس هوش مصنوعی مولدعکس هوش مصنوعی مولد
این نوشته برگرفته از سایت ویکی پدیا می باشد، اگر نادرست یا توهین آمیز است، لطفا گزارش دهید: گزارش تخلف

پیشنهاد کاربران

از دیگر نوع مدل های مولد می توان به خودرمزگذارهای تغییرپذیر ( VAEs ) اشاره کرد. خودرمزگذارهای تغییرپذیر یا VAEs رویکردی متفاوت به تولید محتوا دارند. این مدل ها داده های ورودی را به یک فضای نهان فشرده می
...
[مشاهده متن کامل]
کنند و سپس از این فضا برای خلق داده های جدید و متنوع استفاده می کنند. توانایی VAEs در تولید محتوایی با تنوع بالا، آن ها را به گزینه ای ایده آل برای خلق تصاویر هنری، موسیقی های نوآورانه و داده های پیچیده تبدیل کرده است. انعطاف پذیری و خلاقیت این مدل ها، توجه بسیاری از پژوهشگران را به خود جلب کرده است.

منابع• https://cyberuni.ir/blog/هوش-مصنوعی-مولد-generative-ai-تحولی-شگفتانگیز-در-دنیای-فناوری/

بپرس