هرم تصویر
فرهنگستان زبان و ادب
دانشنامه عمومی
هرم تصویر یک نمایش چند مقیاسی با وضوح های متفاوت از یک تصویر است که با کاهش نمونه ی تدریجی تصویر، برای تولید یک مجموعه سلسله مراتبی از تصاویر کاهش وضوح یافته ایجاد شده است. هرم تصویر در کارهای مختلف بینایی کامپیوتری و پردازش تصویر، مانند تشخیص ویژگی، تشخیص اشیا، ترکیب تصویر و فشرده سازی تصویر مورد استفاده است.
به طور کلی دو دسته هرم تصویر وجود دارد: هرم پایین گذر و میان گذر.
هرم پایین گذر با اعمال یک فیلتر صاف کننده مناسب بر روی تصویر و متعاقبا کاهش اندازه آن، معمولا با ضریب ۲ در هر جهت مختصات تولید می شود. سپس این تصویر کوچک شده در معرض همان فرآیند قرار می گیرد و چندین بار تکرار می شود. با هر تکرار، تصویر کوچک تر و صاف تر می شود، اما تراکم نمونه برداری فضایی ( یعنی وضوح تصویر ) کاهش می یابد. اگر به صورت بصری نشان داده شود، نمایش چند مقیاسی یک شکل هرمی را شکل می دهد، که در آن تصویر اصلی در پایه قرار دارد و هر تصویر کوچک تر بعدی در بالای تصویر قبلی قرار می گیرد.
از سوی دیگر، هرم میان گذر با محاسبه تفاوت بین تصاویر در سطوح مجاور در هرم و انجام درون یابی تصویر بین این سطوح وضوح مجاور ایجاد می شود. این کار امکان محاسبه تفاوت های پیکسلی بین تصاویر را فراهم می کند. هرم های میان گذر حاوی اطلاعات متفاوت بین سطوح هرم هستند. آن ها با درون یابی سطوح مجاور به اندازه یکسان، کم کردن آن ها برای یافتن تفاوت پهنای باند و انباشت این تصاویر پهنای باند در یک هرم ساخته می شوند. هرم های میان گذر علاوه بر محتوای با فرکانس پایین صاف شده، اطلاعات جزئیات بین مقیاس ها را نیز ثبت می کنند. [ ۱]
هنگام ساخت هرم تصاویر، می توان از انواع مختلفی از فیلترهای هموار کننده استفاده کرد. [ ۲] برخی از معروف ترین آن ها را در اینجا ذکر می کنیم.
فیلترهای دوجمله ای که بر اساس ضرایب دوجمله ای است، گزینه ای مناسب از لحاظ نظری هستند. آن ها با اعمال یک فیلتر پایین گذر کوچک مانند ( 1/4، 1/2، 1/4 ) چندین بار در هر جهت قبل از نمونه برداری، تصویر را هموار می کنند. این روش به صورت فشرده اطلاعات را در چندین مقیاس ثبت می کند. برای انعطاف پذیری، می توان با حذف برخی از مراحل نمونه برداری، مقیاس های میانی را تولید کرد و یک هرم با نمونه برداری بیشتر ایجاد کرد. [ ۳]
در هرم گوسی، تصاویر بعدی با استفاده از میانگین گوسی ( مات کردن گوسی ) و کاهش مقیاس وزن دهی می شوند. هرم های گوسی از کرنل های فیلترینگ گوسی گسترده تر برای هموار کردن استفاده می کنند. این روش تاثیر مات کننده نرم تری دارد اما از لحاظ محاسباتی سنگین تر است. هر پیکسل نماینده ای از میانگین محلی وزن دهی شده گوسی از سطح پایین تر است. [ ۴]
این نوشته برگرفته از سایت ویکی پدیا می باشد، اگر نادرست یا توهین آمیز است، لطفا گزارش دهید: گزارش تخلفبه طور کلی دو دسته هرم تصویر وجود دارد: هرم پایین گذر و میان گذر.
هرم پایین گذر با اعمال یک فیلتر صاف کننده مناسب بر روی تصویر و متعاقبا کاهش اندازه آن، معمولا با ضریب ۲ در هر جهت مختصات تولید می شود. سپس این تصویر کوچک شده در معرض همان فرآیند قرار می گیرد و چندین بار تکرار می شود. با هر تکرار، تصویر کوچک تر و صاف تر می شود، اما تراکم نمونه برداری فضایی ( یعنی وضوح تصویر ) کاهش می یابد. اگر به صورت بصری نشان داده شود، نمایش چند مقیاسی یک شکل هرمی را شکل می دهد، که در آن تصویر اصلی در پایه قرار دارد و هر تصویر کوچک تر بعدی در بالای تصویر قبلی قرار می گیرد.
از سوی دیگر، هرم میان گذر با محاسبه تفاوت بین تصاویر در سطوح مجاور در هرم و انجام درون یابی تصویر بین این سطوح وضوح مجاور ایجاد می شود. این کار امکان محاسبه تفاوت های پیکسلی بین تصاویر را فراهم می کند. هرم های میان گذر حاوی اطلاعات متفاوت بین سطوح هرم هستند. آن ها با درون یابی سطوح مجاور به اندازه یکسان، کم کردن آن ها برای یافتن تفاوت پهنای باند و انباشت این تصاویر پهنای باند در یک هرم ساخته می شوند. هرم های میان گذر علاوه بر محتوای با فرکانس پایین صاف شده، اطلاعات جزئیات بین مقیاس ها را نیز ثبت می کنند. [ ۱]
هنگام ساخت هرم تصاویر، می توان از انواع مختلفی از فیلترهای هموار کننده استفاده کرد. [ ۲] برخی از معروف ترین آن ها را در اینجا ذکر می کنیم.
فیلترهای دوجمله ای که بر اساس ضرایب دوجمله ای است، گزینه ای مناسب از لحاظ نظری هستند. آن ها با اعمال یک فیلتر پایین گذر کوچک مانند ( 1/4، 1/2، 1/4 ) چندین بار در هر جهت قبل از نمونه برداری، تصویر را هموار می کنند. این روش به صورت فشرده اطلاعات را در چندین مقیاس ثبت می کند. برای انعطاف پذیری، می توان با حذف برخی از مراحل نمونه برداری، مقیاس های میانی را تولید کرد و یک هرم با نمونه برداری بیشتر ایجاد کرد. [ ۳]
در هرم گوسی، تصاویر بعدی با استفاده از میانگین گوسی ( مات کردن گوسی ) و کاهش مقیاس وزن دهی می شوند. هرم های گوسی از کرنل های فیلترینگ گوسی گسترده تر برای هموار کردن استفاده می کنند. این روش تاثیر مات کننده نرم تری دارد اما از لحاظ محاسباتی سنگین تر است. هر پیکسل نماینده ای از میانگین محلی وزن دهی شده گوسی از سطح پایین تر است. [ ۴]
wiki: هرم تصویر
پیشنهاد کاربران
پیشنهادی ثبت نشده است. شما اولین نفر باشید