نقشه های خودسازمان دهنده ( SOM ) یا نقشه ویژگی های خود سازمان دهنده ( SOFM ) یا شبکه های عصبی خودسازمان دهنده یک روش مصورسازی داده هااست که توسط پروفسور «توو کوهونن» اختراع شده است. در این روش ابعاد داده ها را از طریق کاربرد شبکه عصبی خودسازمان دهنده کاهش می دهند. مسئله ای که مصورسازی داده ها سعی در حل آن دارد این است که مغز انسان به سادگی نمی تواند داده های با ابعاد زیاد را تجسم کند، روش هایی برای کمک به درک این داده ها وجود دارد. هدف اصلی این تکنیک کاهش ابعاد داده ها به یک یا دو بعد است. به این روش شبکه های عصبی خودسازمان دهنده نیز می گویند، زیرا در واقع زیرمجموعه روش شبکه عصبی مصنوعی است.
این شبکه ها دو نوع هستند:
• شبکه های خودسازمان ده دارای وزن ثابت
• کوهونن شبکه ای طراحی کرد که تنها پارامتر معلوم آن نرون های ورودی است در حالی که وزن ها و نرون های خروجی به عنوان پارامترهای مجهولی هستند که باید پیدا شوند.
این نوشته برگرفته از سایت ویکی پدیا می باشد، اگر نادرست یا توهین آمیز است، لطفا گزارش دهید: گزارش تخلفاین شبکه ها دو نوع هستند:
• شبکه های خودسازمان ده دارای وزن ثابت
• کوهونن شبکه ای طراحی کرد که تنها پارامتر معلوم آن نرون های ورودی است در حالی که وزن ها و نرون های خروجی به عنوان پارامترهای مجهولی هستند که باید پیدا شوند.
wiki: نقشه های خودسازمان دهنده