متغیر مشاهده پذیر

توضیح بیشتر:
مثال برای متغیر مشاهده پذیر: قد، وزن، سن، درآمد، نمره امتحان، دما و فشار خون همگی نمونه هایی از متغیرهای مشاهده پذیر هستند، زیرا می توان آن ها را با ابزارهای موجود اندازه گیری کرد یا مستقیماً مشاهده نمود.

کاربرد در تحقیقات: در مطالعات علمی و آماری، متغیرهای مشاهده پذیر نقش مهمی دارند، زیرا داده های جمع آوری شده از این متغیرها به عنوان پایه ای برای تحلیل ها و مدل سازی استفاده می شوند.
تفاوت با متغیرهای پنهان: متغیرهای پنهان ( مثل هوش، عاطفه، سطح استرس یا رضایت شغلی ) به صورت مستقیم قابل اندازه گیری نیستند و معمولاً از طریق متغیرهای مشاهده پذیر مرتبط با آن ها ( مثل پاسخ به پرسشنامه یا عملکرد در آزمون ها ) استنباط می شوند.
نتیجه گیری:
متغیر مشاهده پذیر، داده هایی است که می توان آن ها را مستقیماً ثبت کرد و این ویژگی آن را از متغیرهای پنهان متمایز می کند. این متغیرها در تحلیل های آماری و مدل سازی نقش اساسی دارند.
پاسخ نهایی:
{متغیر مشاهده پذیر، متغیری است که می توان آن را مستقیماً اندازه گیری یا مشاهده کرد. }