مؤسسه هوش مصنوعی الن

مؤسسه هوش مصنوعی آلن. مؤسسه هوش مصنوعی آلن ( به انگلیسی: Allen Institute for AI ) ( مخفف AI2 ) یک مؤسسه تحقیقاتی است که توسط بنیانگذاران فقید مایکروسافت پل آلن تأسیس شده است. این مؤسسه در صدد دستیابی به موفقیت های علمی با ساختن سیستم های هوش مصنوعی با توانایی های استدلال، یادگیری و خواندن است. اورن اتزیونی در سپتامبر ۲۰۱۳ توسط پل آلن برای سکان داری تحقیقات در این مؤسسه منصوب شد. [ ۲] [ ۳] [ ۴]
• آریستو ( به انگلیسی: Aristo ) : یک پروژه پرچمدار AI2 با الهام از یک پروژه مشابه به نام پروژه هِیلو ( به انگلیسی: Project Halo ) که توسط شرکت سرمایه گذاری ولکان مستقر در سیاتل انجام شده است. [ ۵] هدف این است که یک سیستم هوش مصنوعی طراحی شود که بتواند با موفقیت متون را بخواند، یاد بگیرد و استدلال کند و در نهایت دانش کسب شده خود را با پاسخ به سؤال و توضیح پاسخ نشان دهد. تمرکز پروژه با راهنمایی روش های فلسفی است که هوش مصنوعی در مورد داشتن یک مدل ذهنی برای چگونگی عملکرد کارها و پالایش آن مدل ذهنی مبتنی بر دانش جدید کسب شده است. [ ۶] [ ۷]
• اولویت ( به انگلیسی: PRIOR ) : یک پروژه تحقیقاتی در مورد استخراج اطلاعات به شکل بصری که از مجموعه اطلاعات موجود در تصاویر است. PRIOR با هدف ایجاد پایگاه های اطلاعاتی کاملاً متشکل از اطلاعاتی که از تصاویر، به صورت ایستا و ویدئویی به دست آمده است می باشد. تیم PRIOR بازی نمادین ( به انگلیسی: Iconary ) را در فوریه ۲۰۱۸ به عنوان نمایشی از هوش مصنوعی منتشر کرد که می تواند صحنه های واقعی را از مجموعه محدودی از نمادها درک و تولید کنید. [ ۸]
• پژوهشگر معنایی ( به انگلیسی: Semantic Scholar ) : این پروژه سکویی برای جستجوی و کشف ادبیات علمی است و با تمرکز بر معناشناسی و درک متنی است. این موتور جستجو به کاربران امکان می دهد مقالات، نظرسنجی، کلمات کلیدی در مورد یک موضوع را پیدا کنند یا لیستی از منابع یا نتایج مهم را در یک مقاله خاص تهیه کنند. [ ۹] [ ۱۰] محقق معنایی به طور رسمی در تاریخ ۲ نوامبر ۲۰۱۵ راه اندازی شد. [ ۱۱] در سپتامبر ۲۰۱۷، پژوهشگر معنایی مقالات زیست پزشکی را به کالبد خود اضافه کرد. [ ۱۲]
• آلن ان ال پی ( به انگلیسی: AllenNLP ) : یک کتابخانه تحقیق منابع برای پردازش زبان های طبیعی با منابع آزاد است که در پای تورچ ساخته شده است. AllenNLP همچنین شامل اجرای مرجع مدلهای با کیفیت بالا برای هر دو مشکل اصلی پردازش زبان های طبیعی ( به عنوان مثال برچسب گذاری نقش معنایی ) و برنامه های کاربردی پردازش زبان های طبیعی ( به عنوان مثال پیام متنی ) است. [ ۱۳]
• موزاییک ( به انگلیسی: MOSAIC ) : پروژه موزاییک در تعریف و ایجاد تمرکز دانش عقل سلیم و استدلال برای سیستم های هوش مصنوعی است. [ ۱۴]