قانون هوانگ، نظریه ای در مهندسی کامپیوتر و علوم کامپیوتر است که پیشرفت آن در واحد پردازش گرافیکی ( GPU ) با سرعت بیشتری از واحد پردازش مرکزی مرسوم ( CPU ) صورت گرفته است. این نظریه برخلاف قانون مور است که پیش بینی می کرد تعداد ترانزیستورها در یک مدار مجتمع متراکم ( IC ) هر دو سال یکبار دو برابر می شود. [ ۱] قانون هوانگ بیان می کند که عملکرد GPUها هر دو سال یکبار، بیشتر از دو برابر می شود. [ ۲] در مورد درستی این فرضیه شبهاتی وجود دارد.
این نظریه توسط جن سون هوانگ، مدیر اجرایی انویدیا، در برگزاری کنفرانس فناوری GPU سال ۲۰۱۸ در سن خوزه، کالیفرنیا، بیان شد. [ ۳] او مشاهده کرد که GPU های انویدیا «۲۵ برابر سریع تر از پنج سال پیش» هستند در حالیکه قانون مور تنها افزایش ده برابری را پیش بینی می کرد. [ ۲] با کوچک تر شدن اجزای ریز تراشه، رسیدن به سرعت قانون مور برای پیشرفت تراشه سخت تر شد. [ ۴]
در سال ۲۰۰۶، پردازنده های گرافیکی انویدیا نسبت به سایر پردازنده ها برتری عملکردی ۴ برابری داشتند. در سال ۲۰۱۸، پردازنده گرافیکی انویدیا ۲۰ برابر سریعتر از یک گره CPU قابل مقایسه بود: GPUها هر سال ۱٫۷ برابر سریعتر می شدند. قانون مور دو برابر شدن را هر دو سال یک بار پیش بینی می کند، با این حال عملکرد پردازنده گرافیکی انویدیا در اجرای قانون هوانگ هر دو سال بیش از سه برابر می شود. [ ۵]
قانون هوانگ ادعا می کند که هم افزایی بین سخت افزار، نرم افزار و هوش مصنوعی، این «قانون» جدید را ممکن می سازد. هوانگ گفته است: «نوآوری فقط درمورد تراشه نیست، بلکه در مورد کل مجموعه است. » او گفت که پردازنده های گرافیکی به ویژه برای یک الگوی جدید مهم هستند. [ ۳] حذف تنگناها می تواند فرایند را سرعت ببخشد و مزیت هایی در رسیدن به هدف ایجاد کند. هوانگ گفته است: «انویدیا یک حقه است. »[ ۶] به گفته هوانگ: «محاسبات تسریع یافته، آزاد کننده است، . . . فرض کنید یک هواپیما دارید که باید بسته ای را تحویل دهد. تحویل آن ۱۲ ساعت طول می کشد. ب به جای اینکه هواپیما را سریع تر حرکت دهید، روی سریع تر کردن نحوه تحویل بسته تمرکز کنید و به چاپ سه بعدی در مقصد نگاه کنید. » چیزی که اهمیت دارد «. . . سریع تر رساندن هدف است. »[ ۶]
درمورد وظایف هوش مصنوعی هوانگ گفت، الکسنت روی دو پردازنده GTX ۵۸۰ انویدیا شش روز زمان صرف کرد تا فرایند آموزش را تکمیل کند درحالی روی یک سرور مدرن DGX - 2 AI تنها ۱۸ دقیقه طول کشید تا فرایند را کامل کند و این امر منجر به ضریب سرعت ۵۰۰ شد. در مقایسه با قانون مور، که صرفاً بر روی ترانزیستورهای CPU تمرکز دارد، قانون هوانگ ترکیبی از پیشرفت ها در معماری، اتصالات داخلی، فناوری حافظه و الگوریتم ها را بیان می کند. [ ۲]
این نوشته برگرفته از سایت ویکی پدیا می باشد، اگر نادرست یا توهین آمیز است، لطفا گزارش دهید: گزارش تخلفاین نظریه توسط جن سون هوانگ، مدیر اجرایی انویدیا، در برگزاری کنفرانس فناوری GPU سال ۲۰۱۸ در سن خوزه، کالیفرنیا، بیان شد. [ ۳] او مشاهده کرد که GPU های انویدیا «۲۵ برابر سریع تر از پنج سال پیش» هستند در حالیکه قانون مور تنها افزایش ده برابری را پیش بینی می کرد. [ ۲] با کوچک تر شدن اجزای ریز تراشه، رسیدن به سرعت قانون مور برای پیشرفت تراشه سخت تر شد. [ ۴]
در سال ۲۰۰۶، پردازنده های گرافیکی انویدیا نسبت به سایر پردازنده ها برتری عملکردی ۴ برابری داشتند. در سال ۲۰۱۸، پردازنده گرافیکی انویدیا ۲۰ برابر سریعتر از یک گره CPU قابل مقایسه بود: GPUها هر سال ۱٫۷ برابر سریعتر می شدند. قانون مور دو برابر شدن را هر دو سال یک بار پیش بینی می کند، با این حال عملکرد پردازنده گرافیکی انویدیا در اجرای قانون هوانگ هر دو سال بیش از سه برابر می شود. [ ۵]
قانون هوانگ ادعا می کند که هم افزایی بین سخت افزار، نرم افزار و هوش مصنوعی، این «قانون» جدید را ممکن می سازد. هوانگ گفته است: «نوآوری فقط درمورد تراشه نیست، بلکه در مورد کل مجموعه است. » او گفت که پردازنده های گرافیکی به ویژه برای یک الگوی جدید مهم هستند. [ ۳] حذف تنگناها می تواند فرایند را سرعت ببخشد و مزیت هایی در رسیدن به هدف ایجاد کند. هوانگ گفته است: «انویدیا یک حقه است. »[ ۶] به گفته هوانگ: «محاسبات تسریع یافته، آزاد کننده است، . . . فرض کنید یک هواپیما دارید که باید بسته ای را تحویل دهد. تحویل آن ۱۲ ساعت طول می کشد. ب به جای اینکه هواپیما را سریع تر حرکت دهید، روی سریع تر کردن نحوه تحویل بسته تمرکز کنید و به چاپ سه بعدی در مقصد نگاه کنید. » چیزی که اهمیت دارد «. . . سریع تر رساندن هدف است. »[ ۶]
درمورد وظایف هوش مصنوعی هوانگ گفت، الکسنت روی دو پردازنده GTX ۵۸۰ انویدیا شش روز زمان صرف کرد تا فرایند آموزش را تکمیل کند درحالی روی یک سرور مدرن DGX - 2 AI تنها ۱۸ دقیقه طول کشید تا فرایند را کامل کند و این امر منجر به ضریب سرعت ۵۰۰ شد. در مقایسه با قانون مور، که صرفاً بر روی ترانزیستورهای CPU تمرکز دارد، قانون هوانگ ترکیبی از پیشرفت ها در معماری، اتصالات داخلی، فناوری حافظه و الگوریتم ها را بیان می کند. [ ۲]
wiki: قانون هوانگ