قانون مور ( به انگلیسی: Moore's Law ) که نخستین بار گوردون مور، از بنیانگذاران شرکت اینتل، در سال ۱۹۶۵ آن را ارائه کرد، قاعده ای سرانگشتی است که بیان می کند تعداد ترانزیستورهای روی یک تراشه با مساحت ثابت هر ۲ سال، به طور تقریبی دو برابر می شود.
... [مشاهده متن کامل]
حدود ۴۰ سال قبل، فردی به نام گوردون مور، که دارای دکترای شیمی از دانشگاه برکلی و فوق دکترای فیزیک کاربردی از دانشگاه جان هاپکینز و از بنیانگذاران شرکت بزرگ اینتل بوده، به مناسبت سالگرد انتشار مجلّهٔ الکترانیکز مقاله ای دربارهٔ آیندهٔ صنعت نیمه رساناها به رشتهٔ تحریر درآورد.
در این مقاله، به این نکته توجّه شده بود که در طی سال های قبل از آن میزان پیچیدگی مدارهای میکروالکترونیک، هر دو سال دو برابر شده است. معیار اندازه گیری این پیچیدگی نیز تعداد ترانزیستورها در واحد سطح بود. بدین معنی که هر سال تراشه هایی به بازار می آمدند که تعداد ترانزیستورهای آن ها در واحد سطح دو برابر دو سال گذشته بود. در هنگام انتشار این مقاله تنها ۶ سال از ساخت اولین تراشهٔ الکترونیکی گذشته بود.
این روند کمابیش در سال های بعد نیز ادامه داشت، تا آنجا که به عنوان معیاری برای پیش بینی آیندهٔ صنعت میکروالکترونیک مورد توجه قرار گرفت، و کم کم نام قانون به خود گرفت: قانون مور.
در سال های بعد این قانون به شکل های دیگری نیز بیان شد. حتی به مرور زمان نرخ دو برابر برای هر دو سال هم دستخوش تغییراتی گردید، و به دو برابر برای هر ۱۸ ماه تبدیل شد. طبیعی است که این دو برابر شدن تعداد ترانزیستورها ( خواه در دو سال باشد یا در ۱۸ ماه ) به معنای این است که ابعاد ترانزیستورها در حال نصف شدن است. این امر بدان معنی است که به سرعت به جایی خواهیم رسید که محدودیت های فیزیکی اجازهٔ این نصف شدن ابعاد را نخواهند داد. این یعنی نزدیک شدن به پایان قانون مور، هر چند احتمالاً این قانون تا حدود سال ۲۰۲۰ همچنان معتبر خواهد بود.
پایان عصر قانون مور، دانشمندان را به این سمت سوق داده که شاخه های جدیدی از روش های محاسباتی را آزمایش کنند، تا در هنگام لزوم ( احتمالاً از حدود ۱۰ سال دیگر ) ، بتوانند جایگزین مناسبی برای رایانه های امروزی داشته باشند؛ روش هایی همچون محاسبه کوانتومی ( به انگلیسی: Quantum Computing ) ، محاسبه زیستی ( به انگلیسی: Bio Computing ) و…. آنچه مسلم است، این است که در چنین رایانه هایی خبری از تراشه و cpuهایی به شکل های امروزی نخواهد بود.
... [مشاهده متن کامل]
حدود ۴۰ سال قبل، فردی به نام گوردون مور، که دارای دکترای شیمی از دانشگاه برکلی و فوق دکترای فیزیک کاربردی از دانشگاه جان هاپکینز و از بنیانگذاران شرکت بزرگ اینتل بوده، به مناسبت سالگرد انتشار مجلّهٔ الکترانیکز مقاله ای دربارهٔ آیندهٔ صنعت نیمه رساناها به رشتهٔ تحریر درآورد.
در این مقاله، به این نکته توجّه شده بود که در طی سال های قبل از آن میزان پیچیدگی مدارهای میکروالکترونیک، هر دو سال دو برابر شده است. معیار اندازه گیری این پیچیدگی نیز تعداد ترانزیستورها در واحد سطح بود. بدین معنی که هر سال تراشه هایی به بازار می آمدند که تعداد ترانزیستورهای آن ها در واحد سطح دو برابر دو سال گذشته بود. در هنگام انتشار این مقاله تنها ۶ سال از ساخت اولین تراشهٔ الکترونیکی گذشته بود.
این روند کمابیش در سال های بعد نیز ادامه داشت، تا آنجا که به عنوان معیاری برای پیش بینی آیندهٔ صنعت میکروالکترونیک مورد توجه قرار گرفت، و کم کم نام قانون به خود گرفت: قانون مور.
در سال های بعد این قانون به شکل های دیگری نیز بیان شد. حتی به مرور زمان نرخ دو برابر برای هر دو سال هم دستخوش تغییراتی گردید، و به دو برابر برای هر ۱۸ ماه تبدیل شد. طبیعی است که این دو برابر شدن تعداد ترانزیستورها ( خواه در دو سال باشد یا در ۱۸ ماه ) به معنای این است که ابعاد ترانزیستورها در حال نصف شدن است. این امر بدان معنی است که به سرعت به جایی خواهیم رسید که محدودیت های فیزیکی اجازهٔ این نصف شدن ابعاد را نخواهند داد. این یعنی نزدیک شدن به پایان قانون مور، هر چند احتمالاً این قانون تا حدود سال ۲۰۲۰ همچنان معتبر خواهد بود.
پایان عصر قانون مور، دانشمندان را به این سمت سوق داده که شاخه های جدیدی از روش های محاسباتی را آزمایش کنند، تا در هنگام لزوم ( احتمالاً از حدود ۱۰ سال دیگر ) ، بتوانند جایگزین مناسبی برای رایانه های امروزی داشته باشند؛ روش هایی همچون محاسبه کوانتومی ( به انگلیسی: Quantum Computing ) ، محاسبه زیستی ( به انگلیسی: Bio Computing ) و…. آنچه مسلم است، این است که در چنین رایانه هایی خبری از تراشه و cpuهایی به شکل های امروزی نخواهد بود.
[اصطلاح تخصصی ارزهای دیجیتال]
Moore' s Law
قانون مور بیان می کند که سرعت و توانایی رایانه ها هر سال افزایش می یابد.
قانون مور بیان می کند که سرعت و توانایی رایانه ها هر سال افزایش می یابد.