سیستم تشخیص چهره ( انگلیسی: facial recognition system ) یک تکنولوژی توانا در شناسایی و تأیید یک فرد از یک عکس دیجیتالی یا ویدئو می باشد. سیستم تشخیص چهره، سیستمی است که بر اساس تکنولوژی هوش مصنوعی و الگوریتم های یادگیری عمیق ( Deep Learning ) قادر به شناسایی چهره افراد با دقت بالا می باشد. در بازشناخت تصویر یک چهره، تصویر ورودی با توجه به اطلاعات موجود در بانک اطلاعات، مورد شناسایی قرار می گیرد. این بانک شامل مشخصاتی از تصویر چهره افراد شناسایی شده است.
... [مشاهده متن کامل]
در حالی که در ابتدا با داشتن یک فرم کاربردی کامپیوتری، در زمان های اخیر با سایر انواع تکنولوژی مانند روباتیک، بسیاری از کاربردهای آن مشاهده شده است. به طور معمول به عنوان کنترل دسترسی در سیستم های امنیتی استفاده می شود و می تواند با سایر بیومتریک ها مانند سیستم های تشخیص اثر انگشت یا سیستم های تشخیص چشم، مقایسه شود. اگر چه دقت تشخیص چهره خوب است زیرا تشخیص عنبیه و تشخیص اثر انگشت است، به طور گسترده ای به دلیل فرایند بدون تماس و غیر تهاجمی آن به کار می رود. اخیراً، آن را تبدیل به یک شناسایی تجاری و ابزار بازاریابی برنامه های دیگر شامل تعامل پیشرفته انسان و کامپیوتر، نظارت تصویری، نمایه سازی خودکار تصاویر و پایگاه داده های ویدئویی می باشد.
تشخیص خودکار چهره در دهه ۱۹۶۰ آغاز شد. وودی بلدسو، هلن چان ولف و چارلز بیسون روی رایانه کار کردند تا چهره انسان را تشخیص دهند. پروژه تشخیص چهره اولیه آنها «انسان - ماشین» لقب گرفت زیرا مختصات ویژگیهای صورت در یک عکس قبل از استفاده توسط رایانه برای شناسایی توسط یک انسان باید تعیین می شد. بر روی یک تبلت گرافیکی یک انسان باید مختصات ویژگی های صورت مانند مراکز مردمک چشم، گوشه داخلی و خارجی چشم ها و خط موها مشخص کند. از مختصات برای محاسبه ۲۰ فاصله از جمله عرض دهان و چشم استفاده شد. یک انسان می تواند در هر ساعت حدود ۴۰ تصویر را به این روش پردازش کند و بنابراین یک پایگاه داده از فواصل محاسبه شده ایجاد کند. سپس یک رایانه به طور خودکار فواصل مربوط به هر عکس را مقایسه می کند، اختلاف فواصل را محاسبه می کند و سوابق بسته را به عنوان یک تطابق احتمالی بازمی گرداند.
در سال ۱۹۷۰ تاکئو کاناده به طور علنی یک سیستم تطبیق چهره را نشان داد که ویژگی های آناتومیکی مانند چانه را در آن قرار داشت و نسبت فاصله بین ویژگی های صورت را بدون دخالت انسان محاسبه کرد. آزمایش های بعدی نشان داد که این سیستم همیشه نمی تواند ویژگی های صورت را به طور قابل اعتماد شناسایی کند. اما علاقه به این موضوع افزایش یافت و در سال ۱۹۷۷ تاکئو کاناده اولین کتاب تفصیلی دربارهٔ فناوری تشخیص چهره را منتشر کرد.
... [مشاهده متن کامل]
در حالی که در ابتدا با داشتن یک فرم کاربردی کامپیوتری، در زمان های اخیر با سایر انواع تکنولوژی مانند روباتیک، بسیاری از کاربردهای آن مشاهده شده است. به طور معمول به عنوان کنترل دسترسی در سیستم های امنیتی استفاده می شود و می تواند با سایر بیومتریک ها مانند سیستم های تشخیص اثر انگشت یا سیستم های تشخیص چشم، مقایسه شود. اگر چه دقت تشخیص چهره خوب است زیرا تشخیص عنبیه و تشخیص اثر انگشت است، به طور گسترده ای به دلیل فرایند بدون تماس و غیر تهاجمی آن به کار می رود. اخیراً، آن را تبدیل به یک شناسایی تجاری و ابزار بازاریابی برنامه های دیگر شامل تعامل پیشرفته انسان و کامپیوتر، نظارت تصویری، نمایه سازی خودکار تصاویر و پایگاه داده های ویدئویی می باشد.
تشخیص خودکار چهره در دهه ۱۹۶۰ آغاز شد. وودی بلدسو، هلن چان ولف و چارلز بیسون روی رایانه کار کردند تا چهره انسان را تشخیص دهند. پروژه تشخیص چهره اولیه آنها «انسان - ماشین» لقب گرفت زیرا مختصات ویژگیهای صورت در یک عکس قبل از استفاده توسط رایانه برای شناسایی توسط یک انسان باید تعیین می شد. بر روی یک تبلت گرافیکی یک انسان باید مختصات ویژگی های صورت مانند مراکز مردمک چشم، گوشه داخلی و خارجی چشم ها و خط موها مشخص کند. از مختصات برای محاسبه ۲۰ فاصله از جمله عرض دهان و چشم استفاده شد. یک انسان می تواند در هر ساعت حدود ۴۰ تصویر را به این روش پردازش کند و بنابراین یک پایگاه داده از فواصل محاسبه شده ایجاد کند. سپس یک رایانه به طور خودکار فواصل مربوط به هر عکس را مقایسه می کند، اختلاف فواصل را محاسبه می کند و سوابق بسته را به عنوان یک تطابق احتمالی بازمی گرداند.
در سال ۱۹۷۰ تاکئو کاناده به طور علنی یک سیستم تطبیق چهره را نشان داد که ویژگی های آناتومیکی مانند چانه را در آن قرار داشت و نسبت فاصله بین ویژگی های صورت را بدون دخالت انسان محاسبه کرد. آزمایش های بعدی نشان داد که این سیستم همیشه نمی تواند ویژگی های صورت را به طور قابل اعتماد شناسایی کند. اما علاقه به این موضوع افزایش یافت و در سال ۱۹۷۷ تاکئو کاناده اولین کتاب تفصیلی دربارهٔ فناوری تشخیص چهره را منتشر کرد.