سمانتیک اسکالر

سمانتیک اسکالر ( انگلیسی: Semantic Scholar ) یا دانشنامهٔ معنایی پروژه ای است که توسط مؤسسه هوش مصنوعی آلن راه اندازی شد و در نوامبر ۲۰۱۵ در دسترس عموم واقع شد. این پروژه در واقع یک موتور جستجوی مقالات علمی و دانشگاهی مبتنی بر هوش مصنوعی است. [ ۱] در این پروژه از ترکیبی از یادگیری ماشینی، پردازش زبان های طبیعی و دید ماشینی است که لایه ای از تحلیل معنایی را به روش سنتی تحلیل استنادی اضافه می کند و می تواند نوشته ها، حوزه های تخصصی و شکل ها را از مقالات استخراج کند. [ ۲] در مقایسه با گوگل اسکالر و پاب مد، سمانتیک اسکالر به گونه ای طراحی شده است که مهمترین و تأثیرگذاریترین مقالات را شناسایی کرده و ارتباط میان آنها را مشخص کند.
تا تاریخ ژانویهٔ ۲۰۱۸ میلادی، تعداد مقالات این پروژه به ۴۰ میلیون مقاله در حوزه های علوم رایانه و زیست پزشکی رسیده بود. [ ۳] در مارس ۲۰۱۸ «داگ ریموند» که یادگیری ماشین را برای «آمازون الکسا» توسعه داد به عنوان سرپرست و هدایت کنندهٔ پروژه سمانتیک اسکالر استخدام شد. [ ۴]
تا تاریخ اوت ۲۰۱۹ تعداد مقالات سمانتیک اسکالر به دنبال افزودن نمودارهای میکروسافت آکادمیک[ ۵] به ۱۷۳ میلیون رسیده است. [ ۶] هر مقاله در این پروژه با یک شناسهٔ خاص مشخص شده است که به آن S2CID می گویند. به عنوان مثال: