در نظریه فرایندهای تجدید، بخشی از نظریه احتمال ، زمان باقیمانده یا زمان تکرار پیش ِ رو، مدت زمان بین هر زمان مشخص t و آغاز دوره بعدی فرایند تجدید مورد نظر است. به بیان دیگر، زمان باقی مانده پاسخ به این پرسش است که «چه مقدار دیگر باید صبر کنیم؟».
یک فرایند تجدید { N ( t ) , t ≥ 0 } با زمان انتظار S i و زمان پرش ( یا دوره های تجدید ) J i و i ∈ N را در نظر بگیرید. زمان انتظار S i متغیرهای تصادفی نامنفی، مستقل با توزیع یکسان هستند و فرایند تجدید به صورت N ( t ) = sup { n : J n ≤ t } تعریف می شود . آنگاه، هر زمان مشخص t ، به طور یکتا با یک N ( t ) مطابقت دارد، ، به طوری که:
زمان باقیمانده ( یا زمان اضافی ) Y ( t ) با داشتن زمان دوره بعدی قابل محاسبه است:
این نوشته برگرفته از سایت ویکی پدیا می باشد، اگر نادرست یا توهین آمیز است، لطفا گزارش دهید: گزارش تخلفیک فرایند تجدید { N ( t ) , t ≥ 0 } با زمان انتظار S i و زمان پرش ( یا دوره های تجدید ) J i و i ∈ N را در نظر بگیرید. زمان انتظار S i متغیرهای تصادفی نامنفی، مستقل با توزیع یکسان هستند و فرایند تجدید به صورت N ( t ) = sup { n : J n ≤ t } تعریف می شود . آنگاه، هر زمان مشخص t ، به طور یکتا با یک N ( t ) مطابقت دارد، ، به طوری که:
زمان باقیمانده ( یا زمان اضافی ) Y ( t ) با داشتن زمان دوره بعدی قابل محاسبه است:
wiki: زمان باقی مانده