روش شناسی سطح پاسخ ( به انگلیسی: Response Surface Methodology ) یا به اختصار RSM، مجموعه ای از روش های ریاضی است که رابطهٔ بین یک یا چند متغیر پاسخ را با چندین متغیر مستقل ( مورد مطالعه ) تعیین می کند. [ ۱] این روش در سال ۱۹۵۱ توسط باکس و ویلسون معرفی شد، تا به امروز نیز از آن به عنوان یکی از ابزارهای طراحی آزمایش استفاده می گردد. هر چند بسیاری این روش را به عنوان یک شبه مدل ( Metamodel ) می دانند. [ ۲] ، مطالعاتی نظیر مطالعهٔ کرمی و همکاران روش سطح پاسخ را به عنوان یک روش قابل قبول در مقایسه با روش های سنتی مدل سازی نشان داده است. [ ۳]
متدولوژی سطح پاسخ Methodology Response Surface یا به صورت اختصاری RSM، یک مجموعه از تکنیک های آماری و ریاضیات کاربردی برای ساخت مدل های تجربی است. هدف در طرح های سطح پاسخ، بهینه سازی پاسخ ( متغیر خروجی ) است که متأثر از چندین متغیر مستقل ( متغیرهای ورودی ) می باشد. یک آزمایش یک سری از آزمون هاست که اجرا نامیده می شود. در هر آزمایش تغییرات در متغیرهای ورودی به منظور تعیین علل تغییرات در متغیر پاسخ ایجاد می شوند. در طرح های سطح پاسخ ساخت مدل های رویه پاسخ یک فرایند تکراری می باشد. به محض اینکه یک مدل تقریبی به دست آمد، توسط روش نیکویی برازش، مورد آزمون قرار می گیرد که آیا جواب رضایت بخش است یا خیر، اگر جواب تأیید نشود تخمین فرایند دوباره شروع می شود و آزمایش ها بیشتری انجام می شود. در طراحی آزمایش ها، هدف، شناسایی و تحلیل متغیرهای مؤثر بر خروجی ها با کمترین تعداد آزمایش است. روش شناسی روشی ریاضیاتی - آماری برای بهینه سازی خروجی های آزمایش ها می باشد. این روش با کشف میزان ( MSR ) سطح پاسخ بهینه هر یک از متغیرهای طراحی به بهترین سطح پاسخ دست می یابد. در طراحی آزمایش ها، هدف، شناسایی و تحلیل متغیرهای مؤثر بر خروجی ها با کمترین تعداد آزمایش است. روش شناسی روشی ریاضیاتی - آماری برای بهینه سازی خروجی های آزمایش ها می باشد. این روش با کشف میزان ( MSR ) سطح پاسخ بهینه هر یک از متغیرهای طراحی به بهترین سطح پاسخ دست می یابد.
اصولاً روش شناسی سطح پاسخ شامل گام های زیر است: ( الف ) آزمایش های دو عاملی برای غربالگری متغیرهای ورودی مؤثر؛ ( ب ) تجزیه و تحلیل رگرسیون برای برآورد تابع برازش خروجی ها بر حسب ورودی ها؛ و ( ج ) بهینه سازی به منظور تعیین سطوح بهینه متغیرهای ورودی.
این نوشته برگرفته از سایت ویکی پدیا می باشد، اگر نادرست یا توهین آمیز است، لطفا گزارش دهید: گزارش تخلفمتدولوژی سطح پاسخ Methodology Response Surface یا به صورت اختصاری RSM، یک مجموعه از تکنیک های آماری و ریاضیات کاربردی برای ساخت مدل های تجربی است. هدف در طرح های سطح پاسخ، بهینه سازی پاسخ ( متغیر خروجی ) است که متأثر از چندین متغیر مستقل ( متغیرهای ورودی ) می باشد. یک آزمایش یک سری از آزمون هاست که اجرا نامیده می شود. در هر آزمایش تغییرات در متغیرهای ورودی به منظور تعیین علل تغییرات در متغیر پاسخ ایجاد می شوند. در طرح های سطح پاسخ ساخت مدل های رویه پاسخ یک فرایند تکراری می باشد. به محض اینکه یک مدل تقریبی به دست آمد، توسط روش نیکویی برازش، مورد آزمون قرار می گیرد که آیا جواب رضایت بخش است یا خیر، اگر جواب تأیید نشود تخمین فرایند دوباره شروع می شود و آزمایش ها بیشتری انجام می شود. در طراحی آزمایش ها، هدف، شناسایی و تحلیل متغیرهای مؤثر بر خروجی ها با کمترین تعداد آزمایش است. روش شناسی روشی ریاضیاتی - آماری برای بهینه سازی خروجی های آزمایش ها می باشد. این روش با کشف میزان ( MSR ) سطح پاسخ بهینه هر یک از متغیرهای طراحی به بهترین سطح پاسخ دست می یابد. در طراحی آزمایش ها، هدف، شناسایی و تحلیل متغیرهای مؤثر بر خروجی ها با کمترین تعداد آزمایش است. روش شناسی روشی ریاضیاتی - آماری برای بهینه سازی خروجی های آزمایش ها می باشد. این روش با کشف میزان ( MSR ) سطح پاسخ بهینه هر یک از متغیرهای طراحی به بهترین سطح پاسخ دست می یابد.
اصولاً روش شناسی سطح پاسخ شامل گام های زیر است: ( الف ) آزمایش های دو عاملی برای غربالگری متغیرهای ورودی مؤثر؛ ( ب ) تجزیه و تحلیل رگرسیون برای برآورد تابع برازش خروجی ها بر حسب ورودی ها؛ و ( ج ) بهینه سازی به منظور تعیین سطوح بهینه متغیرهای ورودی.
wiki: روش شناسی سطح پاسخ