دسته بندی آماری. یادگیری ماشینی و آمار، رده بندی[ ۱] ( به انگلیسی: Classification ) ، دسته بندی یا طبقه بندی مسئلهٔ شناسایی تعلق یک مشاهده جدید به کدام یک از مجموعه دسته ها ( زیر - جمعیت ها ) ، بر اساس یک مجموعه از داده های مورد استفاده به منظور آموزش شامل مشاهدات است که عضویت در دسته هایشان معلوم است. [ ۲] در اصطلاح یادگیری ماشین، طبقه بندی نوعی یادگیری با نظارت است، که مجموعه ای داده ها برای آموزش موجودند. برای نمونه طبقه بندی ایمیل ها به اسپم و غیراسپم یک طبقه بندی با دو دسته است. اگر الگوریتمی بخواهد ایمیل های دریافت شده را طبقه بندی کند هر ایمیل به کلاس اسپم یا غیراسپم تعلق خواهد داشت. این نمونه ای از یک طبقه بندی دودویی است. [ ۳] در مقابل طبقه بندی دودویی، طبقه بندی چندکلاسه قرار دارد ( برای نمونه تشخیص یک عدد بین ۰ تا ۹ از روی تصویر نه کلاس دارد ) . طبقه بندی های چندکلاسه معمولاً دشوارتر از طبقه بندی دودویی هستند. [ ۳] [ ۴]
الگوریتمی که طبقه بندی را اجرا می کند، به ویژه در یک پیاده سازی بتن، به عنوان یک طبقه بندی شناخته می شود. اصطلاح «طبقه بند» گاهی به تابع ریاضی پیاده سازی شده توسط یک الگوریتم طبقه بندی نیز اشاره دارد که داده های ورودی را به یک دسته نگاشت می کند.
اصطلاحات در زمینه ها کاملاً متنوع است. در آمار، جایی که طبقه بندی اغلب با رگرسیون لجستیک یا رویه های مشابه انجام می شود، ویژگی های مشاهدات را متغیرهای توضیحی ( یا متغیرهای مستقل، رگرسیون ها و غیره ) می نامند، و دسته هایی که باید پیش بینی شوند به عنوان پیامدها شناخته می شوند که به عنوان مقادیر ممکن متغیر وابسته باشد، در نظر گرفته می شوند. در یادگیری ماشینی، مشاهدات اغلب به عنوان نمونه شناخته می شوند. متغیرهای توضیحی ویژگی ها نامیده می شوند ( در یک بردار ویژگی گروه بندی می شوند ) ، و دسته های احتمالی قابل پیش بینی کلاس ها هستند. سایر زمینه ها ممکن است از اصطلاحات مختلفی استفاده کنند: به عنوان مثال در بوم شناسی جامعه، اصطلاح «طبقه بندی» معمولاً به تجزیه و تحلیل خوشه ای اشاره دارد.
طبقه بندی و خوشه بندی نمونه هایی از مشکل کلی تر تشخیص الگو هستند که تخصیص نوعی مقدار خروجی به یک مقدار ورودی داده شده است. نمونه های دیگر رگرسیون هستند که یک خروجی با ارزش واقعی به هر ورودی اختصاص می دهد. برچسب گذاری توالی که به هر عضو یک دنباله از مقادیر یک کلاس اختصاص می دهد ( به عنوان مثال، بخشی از برچسب زدن گفتار، که بخشی از گفتار را به هر کلمه در یک جمله ورودی اختصاص می دهد ) . تجزیه که درخت تجزیه را به یک جملهٔ ورودی اختصاص می دهد و ساختار نحوی جمله را توصیف می کند؛ و غیره.
این نوشته برگرفته از سایت ویکی پدیا می باشد، اگر نادرست یا توهین آمیز است، لطفا گزارش دهید: گزارش تخلفالگوریتمی که طبقه بندی را اجرا می کند، به ویژه در یک پیاده سازی بتن، به عنوان یک طبقه بندی شناخته می شود. اصطلاح «طبقه بند» گاهی به تابع ریاضی پیاده سازی شده توسط یک الگوریتم طبقه بندی نیز اشاره دارد که داده های ورودی را به یک دسته نگاشت می کند.
اصطلاحات در زمینه ها کاملاً متنوع است. در آمار، جایی که طبقه بندی اغلب با رگرسیون لجستیک یا رویه های مشابه انجام می شود، ویژگی های مشاهدات را متغیرهای توضیحی ( یا متغیرهای مستقل، رگرسیون ها و غیره ) می نامند، و دسته هایی که باید پیش بینی شوند به عنوان پیامدها شناخته می شوند که به عنوان مقادیر ممکن متغیر وابسته باشد، در نظر گرفته می شوند. در یادگیری ماشینی، مشاهدات اغلب به عنوان نمونه شناخته می شوند. متغیرهای توضیحی ویژگی ها نامیده می شوند ( در یک بردار ویژگی گروه بندی می شوند ) ، و دسته های احتمالی قابل پیش بینی کلاس ها هستند. سایر زمینه ها ممکن است از اصطلاحات مختلفی استفاده کنند: به عنوان مثال در بوم شناسی جامعه، اصطلاح «طبقه بندی» معمولاً به تجزیه و تحلیل خوشه ای اشاره دارد.
طبقه بندی و خوشه بندی نمونه هایی از مشکل کلی تر تشخیص الگو هستند که تخصیص نوعی مقدار خروجی به یک مقدار ورودی داده شده است. نمونه های دیگر رگرسیون هستند که یک خروجی با ارزش واقعی به هر ورودی اختصاص می دهد. برچسب گذاری توالی که به هر عضو یک دنباله از مقادیر یک کلاس اختصاص می دهد ( به عنوان مثال، بخشی از برچسب زدن گفتار، که بخشی از گفتار را به هر کلمه در یک جمله ورودی اختصاص می دهد ) . تجزیه که درخت تجزیه را به یک جملهٔ ورودی اختصاص می دهد و ساختار نحوی جمله را توصیف می کند؛ و غیره.
wiki: دسته بندی آماری