درونیابی چند متغیره

در آنالیز عددی، درونیابی چند متغیره یا درونیابی فضایی ( به انگلیسی: Multivariate Interpolation ) نوعی درونیابی بر روی توابعی با بیش از یک متغیر است.
این تابع در مجموعه ای از نقاط ( x i , y i , z i , . . . ) معین است و مسئلهٔ درونیابی شامل مقادیر حاصل در نقاط دلخواه ( x , y , z , . . . ) است.
دورنیابی پروسه ای برای پیدا کردن مقادیر تابع در نقاط ناشناخته، با استفاده از مقادیر تابع در نقاط شناخته شده است. روش های مختلفی برای درونیابی تاکنون شناخته شده است. ساده ترین روش، پیدا کردن اطلاعات نقطه ای بین دو نقطهٔ شناخته است در حالی که نرخ تغییر مقدار دو نقطه معین باشد. [ ۱]
برای تابعی با مقادیر معین ( با فواصل معین و نه لزوماً یکسان ) روش های زیر امکان پذیر است:
• درونیابی نزدیک ترین همسایه
• کریجینگ
• بارگیری فاصله معکوس
• درونیابی همسایه طبیعی
• درونیابی اسپلاین
• درونیابی تابع RAdial basis
• درونیابی بارنز
• درونیابی دوخطی
• درونیابی دومکعبی
• سطح بیزی ( Bézier surface )
• نمونه برداری مجدد لانتوش ( Lanczos resampling )
• مثلث سازی دلونی ( Delaunay triangulation )
• درونیابی سه خطی
• درونیابی سه مکعبی