خوشه پردازنده گرافیکی یا خوشه GPU ( به انگلیسی: GPU cluster ) یک خوشه کامپیوتر ( Computer cluster ) است که در آن هر گره به یک واحد پردازش گرافیکی ( GPU ) مجهز است. با بهره بردن از توان محاسباتی پردازنده های گرافیکی مدرن از طریق محاسبات همه منظوره روی واحدهای پردازش گرافیکی ( GPGPU ) ، محاسبات بسیار سریعی را می توان با یک خوشه GPU انجام داد.
طبقه بندی سخت افزاری خوشه های GPU شامل دو دسته می شود: ناهمگن و همگن.
ناهمگن
در این دسته، سخت افزار هر دو IHV اصلی ( AMD و Nvidia ) قابل استفاده است. حتی اگر مدل های مختلفی از یک GPU استفاده شود ( برای مثال 8800GT در کنار 8800GTX ) ، خوشه GPU ناهمگن در نظر گرفته می شود.
همگن
در این دسته همه پردازنده های گرافیکی از کلاس سخت افزاری، ساخت و مدل مشابه هستند. ( برای مثال یک خوشه همگن متشکل از صد 8800GT، همگی با مقدار حافظه یکسان )
طبقه بندی یک خوشه GPU بر اساس معیار بالا تا حد زیادی به توسعه نرم افزار روی خوشه کمک می کند، زیرا GPUهای مختلف دارای قابلیت های متفاوتی هستند که می توان از آنها استفاده کرد.
اتصالات داخلی
علاوه بر گره های کامپیوتری و پردازنده های گرافیکی مربوط به آنها، برای انتقال داده بین گره ها، به اتصالی با سرعت کافی نیاز است. نوع اتصال تا حد زیادی به تعداد گره های موجود بستگی دارد. برخی از نمونه های اتصالات داخلی عبارتند از Gigabit Ethernet و InfiniBand.
فروشندگان
NVIDIA لیستی از Tesla Preferred Partner ( TPP ) های اختصاصی با قابلیت ساخت و ارائه یک خوشه GPU کاملاً پیکربندی شده با استفاده از GPGPUهای سری ۲۰ تسلا ارائه می دهد. AMAX Information Technologies ، Dell ، Hewlett - Packard و Silicon Graphics تعدادی از معدود شرکت هایی هستند که خط کاملی از خوشه ها و سیستم های GPU را ارائه می دهند.
مؤلفه های نرم افزاری لازم برای اینکه چندین ماشین مجهز به پردازنده گرافیکی به طور واحد عمل کنند، عبارتند از:
• سیستم عامل
• درایور پردازنده گرافیکی برای هر نوع GPU موجود در هر گره خوشه.
• API خوشه بندی ( مانند رابط عبور پیام ( MPI ) ) .
• پلت فرم خوشه ای VirtualCL ( VCL ) یک wrapper برای OpenCL است که به اکثر برنامه های اصلاح نشده اجازه می دهد تا به طور شفاف از چندین دستگاه OpenCL در یک خوشه استفاده کنند، مانند اینکه همه دستگاه ها در رایانه محلی هستند.
این نوشته برگرفته از سایت ویکی پدیا می باشد، اگر نادرست یا توهین آمیز است، لطفا گزارش دهید: گزارش تخلفطبقه بندی سخت افزاری خوشه های GPU شامل دو دسته می شود: ناهمگن و همگن.
ناهمگن
در این دسته، سخت افزار هر دو IHV اصلی ( AMD و Nvidia ) قابل استفاده است. حتی اگر مدل های مختلفی از یک GPU استفاده شود ( برای مثال 8800GT در کنار 8800GTX ) ، خوشه GPU ناهمگن در نظر گرفته می شود.
همگن
در این دسته همه پردازنده های گرافیکی از کلاس سخت افزاری، ساخت و مدل مشابه هستند. ( برای مثال یک خوشه همگن متشکل از صد 8800GT، همگی با مقدار حافظه یکسان )
طبقه بندی یک خوشه GPU بر اساس معیار بالا تا حد زیادی به توسعه نرم افزار روی خوشه کمک می کند، زیرا GPUهای مختلف دارای قابلیت های متفاوتی هستند که می توان از آنها استفاده کرد.
اتصالات داخلی
علاوه بر گره های کامپیوتری و پردازنده های گرافیکی مربوط به آنها، برای انتقال داده بین گره ها، به اتصالی با سرعت کافی نیاز است. نوع اتصال تا حد زیادی به تعداد گره های موجود بستگی دارد. برخی از نمونه های اتصالات داخلی عبارتند از Gigabit Ethernet و InfiniBand.
فروشندگان
NVIDIA لیستی از Tesla Preferred Partner ( TPP ) های اختصاصی با قابلیت ساخت و ارائه یک خوشه GPU کاملاً پیکربندی شده با استفاده از GPGPUهای سری ۲۰ تسلا ارائه می دهد. AMAX Information Technologies ، Dell ، Hewlett - Packard و Silicon Graphics تعدادی از معدود شرکت هایی هستند که خط کاملی از خوشه ها و سیستم های GPU را ارائه می دهند.
مؤلفه های نرم افزاری لازم برای اینکه چندین ماشین مجهز به پردازنده گرافیکی به طور واحد عمل کنند، عبارتند از:
• سیستم عامل
• درایور پردازنده گرافیکی برای هر نوع GPU موجود در هر گره خوشه.
• API خوشه بندی ( مانند رابط عبور پیام ( MPI ) ) .
• پلت فرم خوشه ای VirtualCL ( VCL ) یک wrapper برای OpenCL است که به اکثر برنامه های اصلاح نشده اجازه می دهد تا به طور شفاف از چندین دستگاه OpenCL در یک خوشه استفاده کنند، مانند اینکه همه دستگاه ها در رایانه محلی هستند.
wiki: خوشه پردازنده گرافیکی