توزیع احتمال توأم. توزیع احتمال توأم[ ۱] یا توزیع احتمال مشترک ( به انگلیسی: Joint probability distribution ) در بحث احتمالات مطرح می شود که در آن پدیدهٔ مورد نظر با مجموعه ای از متغیّرهای تصادفی که با آن در ارتباط هستند تفسیر و تغییرات این متغیرها در ارتباط با یکدیگر و به صورت توأم ( مشترک ) بررسی می شود. در بسیاری موارد علاقه مند هستیم که دو یا چند متغیر تصادفی را همزمان مطالعه کنیم. در این ارتباط برای هر دو متغیر تصادفی x و y تابع توزیع تجمعی را به صورت زیر تعریف می کنیم
تابع توزیع تجمعی x را می توان از تابع توزیع تجمعی مشترک به صورت زیر بدست آورد
۱. در حالت توزیع پیوسته داریم
۲. با مشتق گیری جزئی درمی یابیم
۳. f X ( x ) = ∫ − ∞ ∞
متغیرهای تصادفی X و Y را مستقل می گویند اگر برای هر دو مجموعه از اعداد حقیقی A و B داشته باشیم
معمولاً محاسبهٔ توزیع X + Y دارای اهمیت خاصی است. رابطه تابع تجمعی به شکل زیر است
و برای محاسبه تابع توزیع تجمعی
این نوشته برگرفته از سایت ویکی پدیا می باشد، اگر نادرست یا توهین آمیز است، لطفا گزارش دهید: گزارش تخلفتابع توزیع تجمعی x را می توان از تابع توزیع تجمعی مشترک به صورت زیر بدست آورد
۱. در حالت توزیع پیوسته داریم
۲. با مشتق گیری جزئی درمی یابیم
۳. f X ( x ) = ∫ − ∞ ∞
متغیرهای تصادفی X و Y را مستقل می گویند اگر برای هر دو مجموعه از اعداد حقیقی A و B داشته باشیم
معمولاً محاسبهٔ توزیع X + Y دارای اهمیت خاصی است. رابطه تابع تجمعی به شکل زیر است
و برای محاسبه تابع توزیع تجمعی
wiki: توزیع احتمال توأم