توان آماری. توان یک آزمون آماری احتمال رد کردن فرض صفر اشتباه می باشد ( احتمال آنکه تست آماری مرتکب خطای نوع دوم نشود ) . هر چه توان یک تست بیشتر باشد احتمال وقوع خطای نوع دوم کمتر خواهد بود.
محققان همیشه نگران این بوده اند که نکند فرضیه صفر را رد کنند در حالی که در واقع درست بوده است ( تست آماری مرتکب خطای نوع یک شود ) یا اینکه نتوانند فرضیه صفر را رد کنند در حالی که این روش های استفاده شده بوده اند که اثری واقعی داشته اند ( تست آماری مرتکب خطای نوع دو شود ) . توان آماری یک تست، احتمال آن است که منجر به این می شود که شما فرضیه صفر را رد کنید وقتی فرضیه در واقع غلط است. چون بیشتر تست های آماری در شرایطی انجام می شوند که عامل اصلی ( treatment ) ، حداقل کمی اثر روی نتیجه دارد، توان آماری به صورت احتمال اینکه آن تست "منجر به نتیجه گیری درستی در مورد فرضیه صفر می شود"، تعبیر می شود.
توان یک تست آماری عبارت است از: یک، منهای احتمال ایجاد خطای نوع دو. یا به عبارتی، احتمال اینکه شما از خطای نوع دو دوری می کنید.
در مطالعات با توان آماری بالا، خیلی کم پیش میاید که در تشخیص اثرات تمرین اشتباه کنند.
توان یک تست آماری، شامل عملکردِ: حساسیت، اندازه اثر در جمعیت آماری، و استانداردهای استفاده شده برای اندازه گیری فرضیه آماری است. - ساده ترین راه برای افزایش حساسیت یک تحقیق، افزایش تعداد آزمودنی هاست. - در مورد استاندارد، ساده تر آن است که فرضیه صفر را رد کنیم اگر سطح معناداری، ۰. ۰۵ باشد تا ۰. ۰۱ یا ۰. ۰۰۱.
سه قدم برای تعین توان آماری: ۱ - مشخص کردن حد، برای معنی دار بودن آماری. فرضیه چیست؟ سطح معناداری چقدر است؟
۲ - حدس زدن اندازه اثر. انتظار دارد که درمان ( treatment ) ، دارای اثری کم، زیاد، یا متوسط باشد؟
این نوشته برگرفته از سایت ویکی پدیا می باشد، اگر نادرست یا توهین آمیز است، لطفا گزارش دهید: گزارش تخلفمحققان همیشه نگران این بوده اند که نکند فرضیه صفر را رد کنند در حالی که در واقع درست بوده است ( تست آماری مرتکب خطای نوع یک شود ) یا اینکه نتوانند فرضیه صفر را رد کنند در حالی که این روش های استفاده شده بوده اند که اثری واقعی داشته اند ( تست آماری مرتکب خطای نوع دو شود ) . توان آماری یک تست، احتمال آن است که منجر به این می شود که شما فرضیه صفر را رد کنید وقتی فرضیه در واقع غلط است. چون بیشتر تست های آماری در شرایطی انجام می شوند که عامل اصلی ( treatment ) ، حداقل کمی اثر روی نتیجه دارد، توان آماری به صورت احتمال اینکه آن تست "منجر به نتیجه گیری درستی در مورد فرضیه صفر می شود"، تعبیر می شود.
توان یک تست آماری عبارت است از: یک، منهای احتمال ایجاد خطای نوع دو. یا به عبارتی، احتمال اینکه شما از خطای نوع دو دوری می کنید.
در مطالعات با توان آماری بالا، خیلی کم پیش میاید که در تشخیص اثرات تمرین اشتباه کنند.
توان یک تست آماری، شامل عملکردِ: حساسیت، اندازه اثر در جمعیت آماری، و استانداردهای استفاده شده برای اندازه گیری فرضیه آماری است. - ساده ترین راه برای افزایش حساسیت یک تحقیق، افزایش تعداد آزمودنی هاست. - در مورد استاندارد، ساده تر آن است که فرضیه صفر را رد کنیم اگر سطح معناداری، ۰. ۰۵ باشد تا ۰. ۰۱ یا ۰. ۰۰۱.
سه قدم برای تعین توان آماری: ۱ - مشخص کردن حد، برای معنی دار بودن آماری. فرضیه چیست؟ سطح معناداری چقدر است؟
۲ - حدس زدن اندازه اثر. انتظار دارد که درمان ( treatment ) ، دارای اثری کم، زیاد، یا متوسط باشد؟
wiki: توان آماری