تنسورفلو ( انگلیسی: TensorFlow ) یک کتابخانهٔ نرم افزاری متن باز برای یادگیری ماشین در انواع مختلف وظایف مفهومی و زبان است که در حال حاضر توسط ۵۰ تیم تحقیقاتی و محصولات مختلف گوگل از جمله بازشناسی گفتار، جی میل، گوگل فوتوز و جستجو که بسیاری از آن ها سابقاً از دیست بلیف استفاده کرده بودند، استفاده می شود. تنسورفلو در آغاز توسط تیم گوگل برین مرکز تحقیقاتی گوگل به صورت داخلی استفاده می شد ولی بعدها در ۹ نوامبر ۲۰۱۵ تحت مجوز آپاچی منتشر شد.
تنسورفلو را می توان از بسیاری از پلفرم های زبان های برنامه نویسی استفاده نمود، از جمله به طور شاخص در زبان های برنامه نویسی پایتون و سی پلاس پلاس و جاوا و جاوا اسکریپت این آزادی عمل باعث شده از تنسورفو در بسیاری از اپلیکشن ها استفاده نمود. [ ۱]
دلایل زیادی نظیر اینکه تصاویر طیف خاکستری در کامپیوتر معمولاً به صورت ماتریس های n∗m ذخیره می شوند ( تصاویر رنگی با ابعاد بیشتر مانند n∗m∗3 ) و وقتی ما دسته ای از تصاویر داریم ( مثلاً k تصویر ) ، مجبوریم ابعاد ماتریس ها را به صورت n∗m∗k ( در تصاویر رنگی n∗m∗3∗k ) افزایش دهیم، سبب شدند که در طراحی تنسورفلو از داده ساختار تنسور برای نگهداری مقادیر و نوع داده متغیرها استفاده شود. اما مهم ترین دلیل استفاده تنسورفلو از تنسورها، در حقیقت سهولت مدیریت وزن ها و مقادیر نورون ها در لایه های مختلف در شبکه های عصبی عمیق و یادگیری عمیق است [ ۲] .
این نوشته برگرفته از سایت ویکی پدیا می باشد، اگر نادرست یا توهین آمیز است، لطفا گزارش دهید: گزارش تخلفتنسورفلو را می توان از بسیاری از پلفرم های زبان های برنامه نویسی استفاده نمود، از جمله به طور شاخص در زبان های برنامه نویسی پایتون و سی پلاس پلاس و جاوا و جاوا اسکریپت این آزادی عمل باعث شده از تنسورفو در بسیاری از اپلیکشن ها استفاده نمود. [ ۱]
دلایل زیادی نظیر اینکه تصاویر طیف خاکستری در کامپیوتر معمولاً به صورت ماتریس های n∗m ذخیره می شوند ( تصاویر رنگی با ابعاد بیشتر مانند n∗m∗3 ) و وقتی ما دسته ای از تصاویر داریم ( مثلاً k تصویر ) ، مجبوریم ابعاد ماتریس ها را به صورت n∗m∗k ( در تصاویر رنگی n∗m∗3∗k ) افزایش دهیم، سبب شدند که در طراحی تنسورفلو از داده ساختار تنسور برای نگهداری مقادیر و نوع داده متغیرها استفاده شود. اما مهم ترین دلیل استفاده تنسورفلو از تنسورها، در حقیقت سهولت مدیریت وزن ها و مقادیر نورون ها در لایه های مختلف در شبکه های عصبی عمیق و یادگیری عمیق است [ ۲] .
wiki: تنسورفلو