بردار تصادفی مختلط ( به انگلیسی: complex random vector ) در نظریه احتمالات و آمار، معمولاً یک چندتایی ( تاپل ) از متغیرهای تصادفی مختلط - مقدار است و معمولاً یک متغیرتصادفی است که مقادیری را در فضای برداری روی میدان اعداد مختلط می پذیرد. اگر Z 1 , … , Z n همه متغیرهای تصادفی مختلط - مقدار باشند، آنوقت n - تایی ( n - تاپل ) ( Z 1 , … , Z n ) یک بردار تصادفی مختلط است. متغیرهای تصادفی مختلط را همیشه می توان زوج هایی از بردارهای تصادفی حقیقی دانست: یعنی اجزای حقیقی و موهومی دارند.
بعضی از مفاهیم بردارهای تصادفی حقیقی به صورت مستقیم، قابل تعمیم به بردارهای تصادفی مختلط هستند. برای مثال تعریف میانگین یک بردار تصادفی مختلط این حالت را دارد. بقیه مفاهیم فقط برای بردارهای تصادفی مختلط هستند.
بردارهایی تصادفی مختلط کاربردهایی در پردازش سیگنال دیجیتال دارند.
یک بردار تصادفی مختلط Z = ( Z 1 , … , Z n ) T روی فضای احتمالاتی ( Ω , F , P ) یک تابع Z : Ω → C n است به گونه ای که بردار ( ℜ ( Z 1 ) , ℑ ( Z 1 ) , … , ℜ ( Z n ) , ℑ ( Z n ) ) T یک بردار تصادفی حقیقی روی ( Ω , F , P ) است که در آن ℜ ( z ) نشان دهنده قسمت حقیقی z و ℑ ( z ) به قسمت موهومی z اشاره دارد. [ ۱] : p. 292
این نوشته برگرفته از سایت ویکی پدیا می باشد، اگر نادرست یا توهین آمیز است، لطفا گزارش دهید: گزارش تخلفبعضی از مفاهیم بردارهای تصادفی حقیقی به صورت مستقیم، قابل تعمیم به بردارهای تصادفی مختلط هستند. برای مثال تعریف میانگین یک بردار تصادفی مختلط این حالت را دارد. بقیه مفاهیم فقط برای بردارهای تصادفی مختلط هستند.
بردارهایی تصادفی مختلط کاربردهایی در پردازش سیگنال دیجیتال دارند.
یک بردار تصادفی مختلط Z = ( Z 1 , … , Z n ) T روی فضای احتمالاتی ( Ω , F , P ) یک تابع Z : Ω → C n است به گونه ای که بردار ( ℜ ( Z 1 ) , ℑ ( Z 1 ) , … , ℜ ( Z n ) , ℑ ( Z n ) ) T یک بردار تصادفی حقیقی روی ( Ω , F , P ) است که در آن ℜ ( z ) نشان دهنده قسمت حقیقی z و ℑ ( z ) به قسمت موهومی z اشاره دارد. [ ۱] : p. 292
wiki: بردار تصادفی مختلط