دگرنامی[ ۱] یا الایزینگ ( به انگلیسی: Aliasing، ایلیاسینگ ) اثری ناخواسته در سیگنال است که باعث کاهش کیفیت آن می شود.
منظور از دگرنامی، تغییرکردن سیگنال اصلی پس از بازیابی سیگنال نمونه برداری شده است. نمونه ای از دگرنامی، دندانه دارشدن ( پیکسلی شدن ) تصویر دیجیتالی است.
برای جلوگیری از دگرنامی، باید طبق معیار نایکویست، نرخ نمونه برداری، حداقل دو برابر بیشترین فرکانس سیگنال اصلی باشد.
دندانه دار شدن خطوط ( پیکسلی شدن ) ، اثری است که با نمونه برداری سرعت پایین یک تصویر ایجاد می شود. این اثر باعث می شود که در نواحی که تغییرات سریعی در تصویر وجود دارد ( نواحی با بافت بسیار متغیر ) ، تغییرات کندی نشان داده شود. وقتی این پدیده اتفاق می افتد، امکان بازیابی تصویر واقعی از تصویر نمونه برداری شده نمی باشد. دندانه دار شدن پدیده ای است که ممکن است در مورد هر وسیله ای که با نمونه گیری از اطلاعات سروکار داشته باشد روی دهد و به نوعی، تداخل الگوها محسوب می شود. این پدیده بیشتر در جایی روی می دهد که نسبتی بین نرخ نمونه گیری ( در اینجا تعداد پیکسل های نمونه گیری شده در هر فاصله ) و ساختار تکراری داده ها ( در اینجا الگوی خاصی در تصویر ) برقرار شود. [ ۲]
چشم انسان این نسبت را به صورت یک الگوی تداخلی مشاهده می کند و باعث می شود که بر طبیعت اصلی تصویر تاثیر بگذارد. یک مثال بارز از این تداخل خاص Moirè است، که دقیقاً دندانه دار شدن تصویر نیست، اما به گونه ای است که وقتی دو الگو با هم ترکیب می شوند تا الگوی سومی را ایجاد نمایند، چشم انسان به خطا می افتد.
پدیده دگرنامی در سیگنال های صوتی باعث افت کیفیت صدا می شود. این پدیده بخصوص در صداهای با فرکانس بالاتر ( صداهای زیر ) بیشتر اتفاق می افتد. با توجه به اینکه فرکانس صوتی در محدوده 20 تا 20000 هرتز است ، طبق معیار نایکویست نرخ نمونه برداری از سیگنال صوتی باید بیش از 40000 هرتز باشد تا پدیده دگرنامی رخ ندهد.
این نوشته برگرفته از سایت ویکی پدیا می باشد، اگر نادرست یا توهین آمیز است، لطفا گزارش دهید: گزارش تخلفمنظور از دگرنامی، تغییرکردن سیگنال اصلی پس از بازیابی سیگنال نمونه برداری شده است. نمونه ای از دگرنامی، دندانه دارشدن ( پیکسلی شدن ) تصویر دیجیتالی است.
برای جلوگیری از دگرنامی، باید طبق معیار نایکویست، نرخ نمونه برداری، حداقل دو برابر بیشترین فرکانس سیگنال اصلی باشد.
دندانه دار شدن خطوط ( پیکسلی شدن ) ، اثری است که با نمونه برداری سرعت پایین یک تصویر ایجاد می شود. این اثر باعث می شود که در نواحی که تغییرات سریعی در تصویر وجود دارد ( نواحی با بافت بسیار متغیر ) ، تغییرات کندی نشان داده شود. وقتی این پدیده اتفاق می افتد، امکان بازیابی تصویر واقعی از تصویر نمونه برداری شده نمی باشد. دندانه دار شدن پدیده ای است که ممکن است در مورد هر وسیله ای که با نمونه گیری از اطلاعات سروکار داشته باشد روی دهد و به نوعی، تداخل الگوها محسوب می شود. این پدیده بیشتر در جایی روی می دهد که نسبتی بین نرخ نمونه گیری ( در اینجا تعداد پیکسل های نمونه گیری شده در هر فاصله ) و ساختار تکراری داده ها ( در اینجا الگوی خاصی در تصویر ) برقرار شود. [ ۲]
چشم انسان این نسبت را به صورت یک الگوی تداخلی مشاهده می کند و باعث می شود که بر طبیعت اصلی تصویر تاثیر بگذارد. یک مثال بارز از این تداخل خاص Moirè است، که دقیقاً دندانه دار شدن تصویر نیست، اما به گونه ای است که وقتی دو الگو با هم ترکیب می شوند تا الگوی سومی را ایجاد نمایند، چشم انسان به خطا می افتد.
پدیده دگرنامی در سیگنال های صوتی باعث افت کیفیت صدا می شود. این پدیده بخصوص در صداهای با فرکانس بالاتر ( صداهای زیر ) بیشتر اتفاق می افتد. با توجه به اینکه فرکانس صوتی در محدوده 20 تا 20000 هرتز است ، طبق معیار نایکویست نرخ نمونه برداری از سیگنال صوتی باید بیش از 40000 هرتز باشد تا پدیده دگرنامی رخ ندهد.
wiki: الایزینگ